5.4.1 eBird

eBird sammelt gegevens oer fûgels fan fûgels; Frijwilligers kinne in skaal leverje dat gjin ûndersyksteam kin oerienkomme.

Fûgels binne oeral, en ornithologen wolle graach witte wêr't elke fûgel op elk momint is. Troch sa'n perfeart dataset, kinne ornithologen in soad fundamentale fragen op har fjild adrôle. Fansels is it sammeljen fan dizze gegevens bûten it gebiet fan in beskate ûndersiker. Tagelyk, dat ornithologen riker en folslein gegevens winskje, binne "fûgels" -persoanen dy't fûgelwachten fusearje - stjerre fûnsen en dokuminten wat se sjogge. Dizze twa mienskippen hawwe in lange skiednis fan gearwurking, mar no binne dizze gearwurkingsfoarmen feroare troch de digitale leeftiid. eBird is in fergese data-sammelprojekt dat ynformaasje út 'e fûgels om' e wrâld fersoarget, en hat al mear as 260 miljoen fûgels fan 250.000 dielnimmers krigen (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Foar it begjin fan 'e eBird binne de measte gegevens fan fytsers net beskikber foar ûndersikers:

"Yn tûzenen kastets om 'e wrâld lizze hjoeddeis inkele notebooks, yndekskaarten, annotearre lisinsjes en diarys. Dy fan ús belutsen by fûgels yn 'e kunde kenne goed de frustraasje fan harkje en wer oer' myn fjirde record 'fan' e heule tonne [sic] Wy witte hoe weardefolle se wêze kinne. Sadree't wy witte dat wy se net brûke kinne " (Fitzpatrick et al. 2002)

Hoewol't dizze weardefolle gegevens sûnder gebrûk binne, soarget eBird fytsers om se op in sintrale, digitale databank te uploadjen. Oan 'e befrijden gegevens befette seis kaaipfellen: wa, wêr, wannear, hokker soarten, hoefolle en ynspanning. Foar net-fûgels lêzers, "ynspanning" ferwiist nei de metoaden dy't brûkt wurde by it begjinnen fan observaasjes. Dwaande kwaliteit kontrassen begjinne noch foardat de gegevens opladen binne. Fjidders besykje ungewoane rapporten te fertsjinjen - sa as rapporten fan tige seldsume soarten, hege countys, of out-of-season-rapporten wurde markearre, en de webside freget automatysk ekstra ynformaasje, lykas foto's. Nei it sammeljen fan dizze oanfoljende ynformaasje wurde de flagele rapporten stjoerd nei ien fan hûnderten frijwillige regionale saakkundigen foar fierdere resinsje. Nei ûndersyk troch de regionale saakkundigens - mooglik ekstra korrespondinsje mei de birder - wurde de flagge rapporten ferwidere as ûnbetrouber of yn 'e eBird-database (Kelling et al. 2012) . Dizze databank fan skreaune beoardielen is dan beskikber foar elkenien yn 'e wrâld mei in ynternetferbining, en oant no ta binne sawat 100 peer-feroare publikaasjes brûkt (Bonney et al. 2014) . eBird is dúdlik te sjen dat frijwillige fûgels kinne gegevens sammele dy't nuttich binne foar echte ornithologyûndersiken.

Ien fan 'e wûnderjen fan eBird is dat it falt "wurk" dat al dien is - yn dit gefal, fûgels. Dizze funksje soarget foar it projekt in geweldige skaal te berikken. It "wurk" fan fûgels docht lykwols net krekt oerien mei de gegevens fan ornithologen. Bygelyks yn eBird wurdt de gegevensammeling bepaald troch de lokaasje fan fûgels, net de lokaasje fan de fûgels. Dit betsjut dat bygelyks de measte beoardielingen tichtby diken (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Neist dizze ungewoane ferdieling fan 'e ynset oer romte, wurde de eigentlike beoardielen makke troch fûgels net altyd ideaal. Bygelyks, guon fûgels uploade allinich ynformaasje oer soarten dy't se ynteressant beskôgje, ynstee fan ynformaasje oer alle soarten dy't se observearje.

eBirdûndersikers hawwe twa wichtige oplossingen foar dizze kwaliteit-problemen-problemen-oplossings dy't meielkoar wêze kinne yn oare fergelike projekten foar samling sammelingen. Earst, sykje eBird-ûndersikers altyd besykje de kwaliteit fan 'e gegevens te ferbetterjen troch fûgels. Bygelyks, eBird biedt ûnderwiis oan ûnderdielers, en hat inisjativen makke fan de data fan 'e dielnimmers dy't troch har ûntwerp fûgels stimulearje om ynformaasje oer elke soart te laden, dat se observearje, net allinich it meast nijsgjirrige (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Twadde, eBird-ûndersikers brûke statistyske modellen dy't besykje te korrigearjen foar de laitsjende en heterogene aard fan 'e rûge gegevens (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . It is noch net dúdlik as dizze statistyske modellen folslein fuortsmite fan 'e gegevens, mar ornithologen binne genôch genôch yn' e kwaliteit fan oanpasde eBird-gegevens dy't, as earder neamd, dizze gegevens brûkt binne yn hast 100 pjersjoen-wittenskiplike publikaasjes.

In soad non-ornithologen binne yn earste ynstânsje tige skeptysk as se earst oer eBird hearre. Op myn miening komt in part fan dizze skepsis út it tinken fan eBird op 'e ferkearde wize. In protte minsken tinke earst "Soargje de eBird-data perfekt?", En it antwurd is "absoluut net." Mar dat is net de goede fraach. De rjochte fraach is "Foar bepaalde ûndersiide fragen, binne de eBird-gegevens better as besteande ornithology-gegevens?" Foar dy fraach is it antwurd "feilich ja", foar in part om't foar in protte fragen fan belang - lykas fragen oer grutskalige seizoenen migraasje - dêr binne gjin realistyske alternativen foar ferwurde datasammeling.

It eBird-projekt lit sjen dat it mooglik is om frijwilligers yn te nimmen yn 'e kolleksje wichtige wittenskiplike gegevens. EBird, en relatearre projekten, oanjaan lykwols dat de útdragen dy't relatearre binne oan sampling en data kwaliteit, binne soargen foar fergelike projekten foar samling sammeljen. As wy sjogge yn de folgjende paragraaf, lykwols, kinne mei sokke ûntwerp en technology dizze problemen yn guon ynstellingen minimaal wurde.