5.4.3 Konklúzje
Fertsjintwurdige gegevensammeling is mooglik, en yn 'e takomst sil it probleem wêze foar technology en passive partisipaasje.
As eBird demonstrearret, kin distributearre gegevensammeling brûkt wurde foar wittenskiplik ûndersyk. Fierder toant FotoCity dat problemen mei problemen en data kwaliteit potinsjeel lêzen wurde. Hoe kin ferwurde datasammeling wurkje foar sosjale ûndersyksaken? Ien foarbyld komt út it wurk fan Susan Watkins en har kollega's op it Malawi Journals Project (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Yn dit projekt hawwe 22 pleatslike ynwenners neamd "journalisten" - "konversaasjale tydskriften" neamd, dy't yn detail de konversaasjes dy't se hearre oer AIDS yn 'e deistige libbens fan' e gewoane minsken (op it stuit dat it projekt begon, likernôch 15% fan folwoeksenen Yn Malawy waarden ynfektearre mei HIV (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Troch har ynsiderestatus wienen dizze sjoernalisten konversaasjes dy't wierskynlik net tagonklik wiene foar Watkins en har westlike ûndersochte kollaborateurs (ik sille de etik fan dit letter yn it haadstik besykje as ik advisearje oer it eigen ûntwerp fan jo eigen kollaboraasjeprojekt) . De gegevens út it Malawi Journals Project hawwe liede ta in tal wichtige fynsten. Bygelyks foar it begjin fan it projekt leauwe in protte bûtenlânskippen dat der stil stie oer AIDS yn sub-Saharan Afrika, mar de konversearele tydskriften dienen dat dit dúdlik net it gefal is: sjoernalisten hearre hûnderten diskusjes oer it ûnderwerp, op lokaasjes sa ferskillend as begraffenissen, bars en tsjerken. Fierder hat de natuer fan dizze petearen holpen troch ûndersikers better te begripen fan it ferset tsjin kondomjen; De manier wêrop dat gebrûk fan kondom waard yn 'e publike sûnens berjochten pleatst, wie ûnstien fan' e manier dat it yn 'e deistige libben besprutsen waard (Tavory and Swidler 2009) .
Fansels, lykas de gegevens fan eBird, binne de gegevens fan it Malawi Journals Project net perfekt, in probleem dat yn detail troch Watkins en kollega's besprutsen wurdt. Bygelyks, de opnommen konversaasjes binne net in willekeurich probleem fan alle mooglike konversaasjes. Yn stee dêrfan binne se in ûnfolsleine gearhing fan petearen oer AIDS. Yn betingsten fan data kwaliteit leauwe de ûndersikers dat har sjoernalisten heechweardige reporters binne, as bewiisd troch de konsistinsje yn tydskriften en oer tydskriften. Dat is, om't genôch sjoernalisten yn in lyts genôch ynstellings ynsetten en rjochte binne op in bepaald ûnderwerp, wie it mooglik om redundans te brûken en te soargjen foar de kwaliteit fan gegevens. Bygelyks, in seksjewurkers neamd "Stella" ferskynde ferskate kearen yn 'e tydskriften fan fjouwer ferskate journalisten (Watkins and Swidler 2009) . Om jo yntuysje fierder te bouwen, tabel 5.3 lit oare foarbylden fan ferwidere data sammeljen foar sosjale ûndersyk sjen.
| Gegevens sammele | Referinsje |
|---|---|
| Diskusjes oer HIV / AIDS yn Malawy | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
| Strjitte begjint yn Londen | Purdam (2014) |
| Konflikten foarfallen yn East-Kongo | Windt and Humphreys (2016) |
| Ekonomyske aktiviteit yn Nigearia en Liberia | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
| Influenza tafoeging | Noort et al. (2015) |
Alle fan dizze foarbylden beskreaune foarbylden hawwe aktyf dielnimmen belutsen: sjoernalisten transkrije konversaasjes dy't se hearden; fûgels uploaden har fûgelwetslisten; of spilers uploaden har foto's. Mar wat as it dielnimmen automatysk wie en gjin spesifike feardigens of tiid nedich om te stjoeren? Dit is it belofte oanbean troch "partisearjende ferming" of "minsken-sintraal gefoelens". Bygelyks, de Pothole Patrol, in projekt fan wittenskippers by MIT, hat GPS-opsleine akselomometers yn 'e sân taxi-cabs opnommen yn' e Boston-gebiet (Eriksson et al. 2008) . Om't rydt oer in pothol in ûnderskate akselometer-sinjaal, kinne dizze apparaten, dy't yn binnen de beweging fan taksy pleatst wurde, tastellen kaarten meitsje fan Boston. Fansels hawwe de taxis net samar diken, mar mei genôch taxi's kinne genôch dekking wêze om ynformaasje te jaan oer grutte partijen fan har stêd. In twadde foardiel fan passive systemen dy't de technology ferwurkje, is dat se de proseduere fan data behearskje de-feardigens: wylst it feardigens om te bieden oan eBird (om't jo fûgelsoarten fytsberikber wêze kinne), fereasket it gjin spesjale feardigens bydrage oan Pothole Patrol.
Goed foardielje, fermoedzje dat in soad ferspraat datasammelprojekten begjinne om gebrûk te meitsjen fan funksjes fan 'e mobile tillefoans dy't al troch milliarden minsken oer de hiele wrâld drage. Dizze tonen hawwe al in grut oantal sinners wichtich foar mjitten, lykas mikrofoans, kamera's, GPS-apparaten en klokken. Fierder stypje se trije partijen apps wêrtroch ûndersikers inkele kontrôle drage oer de ûnderlizzende datasammelprotokollen. Uteinlik hawwe se Internet-ferbining, wêrtroch't it mooglik is om de gegevens te sammeljen dat se sammelje. Der binne in soad technyske útdagings, dy't reizgje fan inakkere sensoren oant beheind batterijlibben, mar dizze problemen sil wierskynlik ferrinne oer tiid as technology ûntwikkelet. Problemen dy't relatearje oan privacy en etyk, kinne oan 'e oare kant mear komplisearre wurde; Ik sil weromgean op fragen fan etyk as ik advys oanmeitsje oer it ûntwikkeljen fan jo eigen mate-gearwurking.
Yn ferwurde projekten sammele projekten, frijwilligers befoarderje gegevens oer de wrâld. Dizze oanpak is al mei súkses brûkt, en takomstige gebrûk sil wierskynlik problemen hawwe foar sampling en data kwaliteit. Gelokkich bestege besteande projekten lykas PhotoCity en Pothole Patrol oplossings foar dizze problemen. As mear projekten de foardielen fan technology brûke dy't de kwalifisearre en passive partisipaasje mooglik meitsje, wurde ferspraat datasammelprojekten dramatysk ferheegje moatte yn 'e skaal, wêrtroch ûndersikers it sammeljen fan gegevens dy't yn it ferline gewoan ôfskiede.
