De opjefte foar etyk is jildich foar alle ûndersochte ûndersiken yn dit boek. Njonken de mear algemiene problemen fan 'e etyk - diskusje yn haadstik 6 - ûntsteane guon spesifike ethike problemen yn' t gefal fan massaarmprojekten, en om't de massa-gearwurking sa nije is foar sosjale ûndersyk, kinne dizze problemen net earst sichtber wêze.
Yn alle massaarmwurkprojekten binne problemen fan kompensaasje en kredyt kompleks. Bygelyks guon minsken beskôgje dat it ûnthjitten is dat tûzenen minsken jierrenlang op 'e Netflixpriis wurke en úteinlik gjin kompensaasje krije. Likegoed beskôgje guon minsken it ûnsjochtich om arbeiders te beteljen op mikrotaskere arbeidsmerkjes ekstreemde lytse bedragingen fan jild. Neist dizze problemen fan kompensaasje binne der relatearre problemen fan kredyt. Moatte alle dielnimmers in mate-gearwurking wurde skriuwers fan 'e úteinlike wittenskiplike papieren? Ferskillende projekten nimme ferskate oanwêzings. Guon projekten jouwe auteur kredyt oan alle leden fan 'e massaarmwurking; bygelyks de lêste skriuwer fan it earste Foldit-papier wie "Foldit-spilers" (Cooper et al. 2010) . Yn 'e projektfamylje fan' e Galaxy Zoo wurde ekstra aktive en wichtige bydragen oanwêzich petearen op papieren. Bygelyks, Ivan Terentev en Tim Matorny, twa dielnimmers fan 'e Radio Galaxy Zoo, wienen oanienwurden op ien fan' e papieren dy't ûntstiene út dat projekt (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Somtiden projekten ferstjoeren inkelde bydragen sûnder gearwurking. Besluten oer coauthure sille fansels ferskine fan gefal oant gefal.
Iepen petearen en fergese gegevens sammelje kinne ek komplekse fragen oer oerienstimming en privacy ophelje. Netflix frege bygelyks klanten film ratings foar elkenien. Hoewol't filmferoarings net gefoelich wêze kinne, kinne se ynformaasje jaan oer politike foarkarren fan klanten of seksuele oriïntaasje, ynformaasje dy't kliïnten net iens binne om it publyk te meitsjen. Netflix besocht de gegevens te anonymisearjen sadat de wurdearrings net mei in spesifike yndividu keppele wurde, mar krekt wiken nei de frijlitting fan de Netflix-gegevens waard it diels werneamd troch Arvind Narayanan en Vitaly Shmatikov (2008) (sjoch haadstik 6). Fierder kinne ûndersikers yn fergelykbere gegevensammeling data oer minsken sammelje sûnder har ynstimming. Bygelyks, yn 'e Malawi Journals Projects waarden konversaasjes oer in gefoelich ûnderwerp (AIDS) transkribearre sûnder ynstimming fan' e dielnimmers. Nimmen fan dizze etyske problemen is ûnferbidlik, mar se moatte beskôge wurde yn 'e ûntwerpphase fan in projekt. Tink derom, jo "folk" is makke fan minsken.