3.1 Ynlieding

Undersikers dy't Dolphinen ûndersykje kinne harren net fragen freegje en binne dus twongen om te probearjen oer dolfinen troch it hâlden fan har gedrach. Undersikers dy't minsken minsken ûndersykje, binne op 'e oare kant makliker: har respondinten kinne prate. Sprekke mei minsken wie in wichtich part fan sosjale ûndersiken yn it ferline, en ik ferwachtsje dat it ek yn 'e takomst wêze sil.

Yn it sosjale ûndersyk nimt petearen mei minsken typysk twa formulieren: ûndersiken en ynterfaasje ynterview. Al rillegau ûndersiikt ûndersyksjen mei surveyen in systematyske weryndieling fan grutte tal dielnimmers, tige strukturearre fragelisten, en it brûken fan statistyske metoaden om de dielnimmers te fergrutsjen nei in gruttere befolking. Undersyksjen mei yntergrêven ynterviews, yn 'e oare hân, oer it algemien is in lyts tal dielnimmers, semi-strukturearre petearen en resultaten yn in rike, kwalitative beskriuwing fan' e dielnimmers. Untfangings en ynterfaasjemiddels binne beide machtich oanwêzigen, mar ûndersiken binne folle mear beynfloede troch de oergong fan it analogen oant de digitale leeftyd. Dêrom sil ik yn dit haadstik rjochtsje op fak ûndersyk.

As ik yn dit haadstik sjen litte sil de digitale leeftiid in soad spannende mooglikheden meitsje foar ûndersikers fan ûndersiikje om gegevens rapier en goedkeaper te sammeljen, om ferskate soarten fragen te freegjen en de wearde fan ûndersyksgegevens mei grutte data boarnen te ferheegjen. It idee dat ûndersyksûndersyk feroarsaat wurde troch in technologyske feroaring is lykwols net nij. Om 1970 hinne waard in ferlykbere feroaring fêststeld troch in oare kommunikaasjetechnology: it tillefoan. Gelokkich is it begryp hoe't it tillefoanysk ûndersyksûndersyk feroaret kin ús foarkomme hoe't de digitale leeftyd ûndersyksferslach feroaret.

Undersyk ûndersyk, sa't wy it hjoed tsjinkaat, begûn yn 'e jierren '30. Yn 'e earste tiid fan it ûndersyk fan ûndersiken soenen ûndersikers geografyske gebieten as stedsblokken probearje en reizgje nei dy gebieten om sadanich petearen mei persoanen yn willekeurige problemen hyltyd te hawwen. Dêrnei wie in technologyske ûntwikkeling - de wiidferspraat diffusion fan landline tillefoans yn rike lannen - úteinlik liede ta de twadde tiid fan oersjochûndersyk. Dizze twadde tiid ferskwende sawol yn hoe't minsken útsteld waarden en hoe't petearen fûn waarden. Yn 'e twadde tiid, ynstee fan samplingshúshâldingen yn geografyske gebieten, ûndersochten ûndersikers tillefoanyske tillefoansnûden yn in proseduere dy't random-digitale dialoarten neamd . En earder as reizgjen om te praten mei minsken omgean te learen, ûndersikers namen se har op it tillefoan. Dizze kinne lykje as lytse logistike feroarings, mar se hawwe ûndersyk ûndersocht hurder, goedkeaper en fleksibel. Neist de befolking wie dizze feroaringen ek kontroversjele, om't in soad ûndersikers dwaande wiene dat dizze nije problemen en yntervigjende prosedueres in ferskaat oan missyden ynfiere. Mar úteinlik, nei in soad wurk, ûndersochten ûndersikers hoe't se gegevens fertsjinwurdigje mei help fan willekeurige sifers en telefoanyske ynterviews. Sa kinne troch ûndersiken hoe't jo de technologyske ynfrastruktuer mei sukses meitsje kinne, kinne ûndersikers har modernisearje hoe't sy ûndersyksûndersyk dien hawwe.

No, in oare technologyske ûntwikkeling - de digitale leeftiid - sil ús úteinlik nei in tredde tiid fan ûndersyk ûndersykje. Dizze oergong wurdt diels troch de graduale ferfal fan twadde-oanpakingen (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) ferdreaun. Bygelyks foar in ferskaat oan technologysk en sosjale redenen, net-resinsje-tariven - dat is it oanpart fan sampledde minsken dy't gjin dielnimmers oan ûndersiikje - hawwe in protte jierren tanommen (National Research Council 2013) . Dizze langrangige trends betsjutte dat de net-resinsje-tarieding no 90% yn standert telefoanyske surveys kin (Kohut et al. 2012) .

Oan 'e oare kant wurdt de oergong nei in tredde tiid ek diels troch nijsgjirrige nije kânsen ferdreaun, guon dêr't ik dit haadstik beskriuwe. Hoewol't dingen noch net fêstlein binne, ferwachtsje ik dat de tredde tiid fan ûndersiikûndersyk karakterisearre wurde troch net-probabiliteit-sampling, kompjûter-ynterviseare ynterviews, en it ferbiningen fan ûndersiken nei grutte gegevensboarnen (tabel 3.1).

De oergong tusken de twadde en tredde perioade fan ûndersiikûndersyk is net hielendal flak wurden, en der binne geweldige debatten oer hoe't ûndersikers trochgean moatte. As ik werom bin oer de oergong tusken de earste en twadde kear, tink ik dat der no ien kear ynsjoch foar ús is: it begjin is net de ein . Dat is, yn it earstoan in soad tillevyzje-basearre metoaden ad hoc adressearre en wurken net hiel goed. Mar, troch hurd wurke, ûndersikers hawwe dizze problemen geleard. Bygelyks, ûndersikers wienen foar in protte jierren willekeurige winsken dien foar't Warren Mitofsky en Joseph Waksberg in willekeurige wittenskiplike samplingmetoade ûntwikkele dy't in goed praktyske en teoretyske eigenskippen hie (Waksberg 1978; ??? ) . Sa moatte wy de hjoeddeistige steat fan tredde-era-oanpak net mei har ultimate útkomsten ferweide.

De skiednis fan ûndersiikûndersyk docht oan dat it fjild ûntwikkele, troch feroaringen yn technology en maatskippij. Der is gjin manier om dizze evolúsje te stopjen. Lykwols moatte wy it omgean, wylst trochgean om wiisheid te meitsjen fan eardere ieren, en dat is de oanpak dy't ik yn dit haadstik nimme sil. Alderearst sil ik bepale dat grutte data boarnen gjin ûndersiken ferfange en dat de oerfloed fan grutte gegevensboarnen ferheget - net fermindert - de wearde fan ûndersiken (seksje 3.2). Op grûn fan de motivaasje sil ik it folsleine survey-flaterkema (haadstik 3.3) gearfette, dat yn 'e earste twa er jierren ûntwikkele waard. Dit kader lit ús nije nije oanwizen foar fertsjintwurdigje - yn it bysûnder, net-probabilite-samples (paragraaf 3.4) - en nije oanwêzigen foar mjitten - benammen nije saken om fragen te freegjen oan respondinten (seksje 3.5). Uteinlik sil ik twa ûndersyksprestaasjes beskriuwe foar it ferbinen fan survey data nei grutte data boarnen (seksje 3.6).