7.2.1 Le mélange de Readymades et Custommades

Ni une stratégie Readymade pure , ni une stratégie de Custommade pur utilise pleinement les capacités de l'ère numérique. Dans l'avenir , nous allons créer des hybrides.

Dans l'introduction, je comparais le style Readymade de Marcel Duchamp avec le style Custommade de Michel-Ange. Ce contraste capte aussi une différence entre les scientifiques de données, qui ont tendance à travailler avec Readymades et des sciences sociales, qui ont tendance à travailler avec Custommades. À l'avenir, cependant, je pense que nous allons voir plus de véhicules hybrides, car chacune de ces approches pures sont limitées. Les chercheurs qui veulent seulement utiliser Readymades vont lutter, car il n'y a pas beaucoup de belles Readymades dans le monde. Ainsi, les chercheurs coller à ce style pur vont soit à sacrifier la qualité en utilisant Readymades laid, ou ils vont passer beaucoup de temps à la recherche de l'urinoir parfait. Les chercheurs qui veulent seulement utiliser Custommades, d'autre part, vont sacrifier échelle. Des approches hybrides, cependant, peuvent combiner l'échelle qui vient avec Readymades avec l'ajustement serré entre les questions et les données qui vient de Custommades.

Nous avons vu des exemples de ces hybrides dans chacun des quatre chapitres empiriques. Dans le chapitre 2, nous avons vu comment Google Flu Trends combine toujours-sur le grand système de données (requêtes de recherche) avec un système de mesure traditionnelle basée sur la probabilité (le système de surveillance de la grippe CDC) afin de produire des estimations plus rapides (Ginsberg et al. 2009) , (Ginsberg et al. 2009) . Dans le chapitre 3, nous avons vu comment Stephen Ansolabehere et Eitan Hersh (2012) combinée des données d'enquête sur mesure avec des données administratives gouvernementales ready-made pour en savoir plus sur les caractéristiques des personnes qui votent effectivement. Dans le chapitre 4, nous avons vu comment les expériences Opower qui combinent l'infrastructure de mesure d'électricité ready-made avec un traitement sur mesure pour étudier les effets des normes sociales sur le comportement à une échelle massive (Allcott 2015) . Enfin, au chapitre 5, je vous ai parlé de la façon dont Kenneth Benoit et ses collègues (2015) ont appliqué un processus de foule codage sur mesure à un ensemble ready-made de manifestes créés par les partis politiques en vue de créer des données que les chercheurs peuvent utiliser pour étudier les élections et la dynamique des débats politiques.

Ces quatre exemples montrent tous qu'une stratégie efficace à l'avenir sera d'enrichir les sources de données de grandes, qui ne sont pas collectés pour la recherche, avec des informations supplémentaires qui les rend plus approprié pour la recherche (Groves 2011) . Que cela commence avec la Custommade ou Readymade, ce style hybride est très prometteuse pour de nombreux problèmes de recherche.