4.5 Comment y parvenir

Même si vous ne travaillez pas à une grande entreprise de technologie , vous pouvez exécuter des expériences numériques. Vous pouvez faire vous - même ou un partenaire avec quelqu'un qui peut vous aider (et qui vous pouvez aider).

Par ce point, je l'espère que vous êtes enthousiasmés par les possibilités de faire vos propres expériences numériques. Si vous travaillez dans une grande entreprise de technologie vous pourriez déjà être en train de faire ces expériences tout le temps. Mais, si vous ne travaillez pas à une entreprise de haute technologie, vous pourriez penser que vous ne pouvez pas exécuter des expériences numériques. Heureusement, cela est faux; avec un peu de créativité et de travail acharné, tout le monde peut exécuter une expérience numérique.

Dans un premier temps, il est utile de distinguer entre les deux approches principales: faire vous-même ou en partenariat avec les puissants. Et, il y a même un couple de façons différentes que vous pouvez faire vous-même; vous pouvez expérimenter dans des environnements existants, construire votre propre expérience, ou de construire votre propre produit pour l'expérimentation répétée. Je vais illustrer ces approches avec beaucoup d'exemples ci-dessous, et pendant que vous apprenez à leur sujet, vous devriez remarquer comment chaque approche offre des compromis autour de quatre dimensions principales: le coût, le contrôle, le réalisme et l'éthique (figure 4.11). Aucune approche est la meilleure dans toutes les situations.

Figure 4.11: Résumé des compromis pour les différentes façons que vous pouvez faire de votre expérience se produise. Par coût , je veux dire le coût pour le chercheur en termes de temps et d' argent. Par contrôle , je veux dire la capacité de faire ce que vous voulez en termes de recrutement des participants, la randomisation, fournissant des traitements, et de mesure des résultats. Par réalisme , je veux dire la mesure dans laquelle l'environnement de décision correspond à celles rencontrées dans la vie quotidienne; noter que grand réalisme est pas toujours important pour les théories de test (Falk and Heckman 2009) . En éthique , je veux dire la capacité des chercheurs bien intentionnés pour gérer les défis éthiques qui pourraient survenir.