4.4.3 mécanismes

Les expériences mesurent ce qui est arrivé. Les mécanismes expliquent pourquoi et comment il est arrivé.

La troisième idée clé pour aller au - delà des expériences simples est des mécanismes. Mécanismes nous disent pourquoi ou comment un traitement a eu un effet. Le processus de recherche de mécanismes est aussi parfois appelé recherche des variables intermédiaires ou variables médiatrices. Bien que les expériences sont bonnes pour estimer les effets de causalité, ils ne sont souvent pas conçus pour révéler des mécanismes. expériences d'âge numériques peuvent nous aider à identifier les mécanismes de deux façons: 1) ils nous permettent de recueillir davantage de données de processus et 2) ils nous permettent de tester de nombreux traitements connexes.

Parce que les mécanismes sont difficiles à définir formellement (Hedström and Ylikoski 2010) , je vais commencer par un exemple simple: limes et scorbut (Gerber and Green 2012) . Au 18ème siècle, les médecins ont eu un très bon sens que quand les marins mangeaient limes ils ne reçoivent pas le scorbut. Le scorbut est une maladie terrible de sorte que cette information était puissante. Mais, ces médecins ne savaient pas pourquoi limes empêché scorbut. Il a fallu attendre 1932, près de 200 ans plus tard, que les scientifiques pourraient fiable montrent que la vitamine C est la raison pour laquelle la chaux a empêché le scorbut (Carpenter 1988, p 191) . Dans ce cas, la vitamine C est le mécanisme par lequel limes prévenir le scorbut (Figure 4.9). Bien sûr, l'identification du mécanisme est très important scientifiquement beaucoup de la science est de comprendre pourquoi les choses se produisent. mécanismes d'identification est très importante dans la pratique. Une fois que nous comprenons pourquoi un traitement fonctionne, nous pouvons potentiellement développer de nouveaux traitements qui fonctionnent encore mieux.

Figure 4.9: Limes prévenir le scorbut et le mécanisme est la vitamine C.

Malheureusement, les mécanismes d'isolement est très difficile. Contrairement à limes et le scorbut, dans de nombreux contextes sociaux, les traitements fonctionnent probablement par le biais de nombreuses voies interdépendantes, ce qui rend l'isolement des mécanismes extrêmement difficile. Cependant, dans le cas des normes sociales et la consommation d'énergie, les chercheurs ont tenté d'isoler les mécanismes en recueillant des données de processus et de tester des traitements connexes.

Une façon de tester les mécanismes possibles est en recueillant des données de processus sur la façon dont le traitement affecté les mécanismes possibles. Par exemple, rappelons que Allcott (2011) a montré que Accueil Rapports sur l' énergie a causé les gens à réduire leur consommation d'électricité. Mais, comment ces rapports inférieurs consommation d'électricité? Quels sont les mécanismes? Dans une étude de suivi, Allcott and Rogers (2014) en partenariat avec une compagnie d'électricité qui, à travers un programme de remise, avait acquis des informations sur lesquelles les consommateurs mis à niveau leurs appareils à des modèles plus économes en énergie. Allcott and Rogers (2014) ont constaté que peu plus les personnes recevant les rapports Home Energy mis à niveau leurs appareils. Mais, cette différence était si petite qu'il ne pouvait représenter 2% de la diminution de la consommation d'énergie dans les ménages traités. En d'autres termes, les mises à niveau de l'appareil ne sont pas le principal mécanisme par lequel le rapport de l'énergie Accueil diminution de la consommation d'électricité.

Une deuxième façon d'étudier les mécanismes consiste à exécuter des expériences avec des versions légèrement différentes du traitement. Par exemple, dans l'expérience de Schultz et al. (2007) et toutes les suivantes expériences Accueil Rapport énergie, les participants ont reçu un traitement qui comporte deux parties principales 1) des conseils au sujet des économies d'énergie et 2) informations sur leur consommation d'énergie par rapport à leurs pairs (figure 4.6). Ainsi, il est possible que les conseils d'économie d'énergie sont ce qui a causé le l'information par les pairs changement, non. Pour évaluer la possibilité que les seuls conseils auraient pu suffire, Ferraro, Miranda, and Price (2011) en partenariat avec une compagnie d'eau près d' Atlanta, GA, et a couru une expérience connexe sur la conservation de l' eau impliquant environ 100.000 ménages. Il y avait quatre conditions:

• un groupe qui a reçu des conseils sur l'économie d'eau.
• un groupe qui a reçu des conseils sur l'économie d'eau + un appel moral à économiser l'eau.
• un groupe qui a reçu des conseils sur l'économie d'eau + un appel moral à économiser l'eau + des informations sur leur utilisation de l'eau par rapport à leurs pairs.
• un groupe témoin.

Les chercheurs ont découvert que les conseils que le traitement n'a eu aucun effet sur l'utilisation de l'eau à court terme (un an), moyen (deux ans), et à long terme (trois ans). Le conseil + traitement d'appel causé aux participants de réduire l'utilisation de l'eau, mais seulement à court terme. Enfin, le traitement des conseils + appel + pairs informations causé diminué l'utilisation à court, moyen et long terme (figure 4.10). Ces sortes d'expériences avec des traitements dégroupées sont une bonne façon de comprendre quelle partie du traitement ou les parties ensemble, sont ceux qui sont à l' origine de l'effet (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Par exemple, l'expérience de Ferraro et ses collègues nous montre que les conseils d'économie d'eau ne suffisent pas à diminuer la consommation d'eau.

Figure 4.10: Les résultats de Ferraro, Miranda, and Price (2011) . Les traitements ont été envoyés le 21 mai 2007, et les effets ont été mesurés au cours des étés 2007, 2008 et 2009. Par le dégroupage du traitement, les chercheurs espèrent développer une meilleure idée des mécanismes. Les conseils que le traitement avait pratiquement aucun effet à court terme (un an), moyen (deux ans) et à long (trois ans) terme. Le conseil + traitement d'appel causé aux participants de réduire l'utilisation de l'eau, mais seulement à court terme. Les conseils + appel + traitement de l'information par les pairs causés participants pour diminuer la consommation d'eau dans le court, moyen et long terme. Les barres verticales sont estimées des intervalles de confiance. Voir Bernedo, Ferraro, and Price (2014) pour les matériaux d'étude réels.

Idéalement, il faudrait aller au - delà de la superposition de composants (conseils, astuces + appel; conseils + appel + informations par les pairs) à un factoriel complet de conception aussi parfois appelé un \ (2 ^ k \) factoriel, où chaque combinaison possible de la trois éléments sont testés (tableau 4.1). En testant toutes les combinaisons possibles de composants, les chercheurs peuvent évaluer pleinement l'effet de chaque composant dans l'isolement et en combinaison. Par exemple, l'expérience de Ferraro et ses collègues ne révèle pas si la comparaison des pairs seul aurait été suffisant pour conduire à des changements à long terme dans le comportement. Dans le passé, ces plans factoriels complets ont été difficiles à exécuter car ils nécessitent un grand nombre de participants et ils exigent que les chercheurs d'être en mesure de contrôler avec précision et de fournir un grand nombre de traitements. Mais, l'ère numérique supprime ces contraintes logistiques dans certaines situations.

En résumé, les mécanismes-les voies par lesquelles un traitement a un effet-sont extrêmement importants. expériences d'âge numériques peuvent aider les chercheurs à savoir sur les mécanismes par 1) la collecte de données de processus et 2) permettant plans factoriels complets. Les mécanismes proposés par ces approches peuvent ensuite par testé directement par des expériences conçues spécifiquement pour tester les mécanismes (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

Au total, ces trois concepts-validité; hétérogénéité des effets du traitement; et les mécanismes fournissent un puissant ensemble d'idées pour la conception et l'interprétation des expériences. Ces chercheurs concepts d'aide vont au-delà des expériences simples à propos de ce qui «fonctionne» à des expériences plus riches qui ont des liens plus étroits à la théorie, qui révèlent où et pourquoi les traitements fonctionnent, et pourrait même aider les chercheurs à concevoir des traitements plus efficaces. Compte tenu de ce contexte conceptuel sur les expériences, je vais maintenant passer à la façon dont vous pouvez réellement faire vos expériences se produisent.