Préface
Pour moi, ce livre a commencé en 2005, lorsque je travaillais sur ma thèse. Je courais une expérience en ligne, que je vais vous dire tout au sujet du chapitre 4, mais maintenant je vais vous dire quelque chose qui est dans aucun document académique. Et, il est quelque chose qui a changé fondamentalement la façon dont je pense à la recherche. Un matin, quand je suis arrivé sur le web-serveur, je découvre que durant la nuit environ 100 personnes en provenance du Brésil avaient participé à mon expérience. Cette expérience a eu un impact profond sur moi. À ce moment-là, j'avais des amis qui étaient en cours d'exécution des expériences de laboratoire traditionnelles, et je savais à quel point ils ont dû travailler pour recruter, superviser et payer les gens à participer à leurs expériences; si elles pouvaient exécuter 10 personnes en une seule journée, ce qui était bon progrès. Mais, avec mon expérience en ligne, 100 personnes ont participé pendant que je dormais. Faire votre recherche pendant que vous dormez peut sembler trop beau pour être vrai, mais il est pas. Les changements technologiques spécifiquement la transition de l'ère de l'analogique à l'âge moyen numérique que nous pouvons maintenant recueillir et analyser les données sociales de nouvelles façons. Ce livre parle de faire de la recherche sociale dans ces nouveaux moyens.
Ce livre est pour deux communautés différentes. Il est pour les chercheurs en sciences sociales qui veulent faire plus de science de données, et il est pour les scientifiques de données qui veulent faire de la science plus sociale. Je passe du temps dans ces deux communautés, et ce livre est ma tentative d'apporter leurs idées ensemble d'une manière qui évite les caprices et le jargon des deux. Étant donné les communautés que ce livre est pour, il va sans dire que ce livre est non seulement pour les étudiants et les professeurs. Je travaille un peu dans le gouvernement (au US Census Bureau) et dans l'industrie de la technologie (Microsoft Research), et je sais qu'il ya beaucoup de recherches passionnantes qui se passent en dehors des universités. Donc, si vous pensez à ce que vous faites comme la recherche sociale, alors ce livre est pour vous, peu importe où vous travaillez ou quel genre de techniques que vous utilisez actuellement.
Nous sommes toujours dans les premiers jours de la recherche sociale à l'ère numérique, et j'avons vu des malentendus qui sont si fondamental et si commun qu'il est le plus logique pour moi de prendre la parole ici, dans la préface. De scientifiques de données, je l'ai vu deux malentendus courants. La première est de penser que davantage de données résout automatiquement les problèmes. Mais, pour la recherche sociale qui n'a pas été mon expérience. En fait, pour la recherche sociale de nouveaux types de données, par opposition à plus des mêmes données, semble être le plus utile. Le deuxième malentendu que je l'ai vu à partir de données scientifiques pense que la science sociale est juste un tas de fantaisie-talk enroulé autour du bon sens. Bien sûr, en tant que scientifique sociale-plus particulièrement en tant que sociologue, je ne suis pas d'accord; Je pense que la science sociale a beaucoup de à offrir. Les gens intelligents ont travaillé dur pour comprendre le comportement humain pendant une longue période, et il semble imprudent d'ignorer la sagesse accumulée de cet effort. Mon espoir est que ce livre va vous offrir une partie de cette sagesse d'une manière qui est facile à comprendre.
De spécialistes des sciences sociales, j'ai vu aussi deux malentendus courants. Tout d'abord, je l'ai vu certaines personnes écrivent-off toute l'idée de la recherche sociale en utilisant les outils de l'ère numérique basée sur quelques mauvais papiers. Si vous lisez ce livre, vous avez probablement déjà lu un tas de papiers qui utilise des données de médias sociaux de façons qui sont banales ou faux (ou les deux). J'ai trop. Cependant, ce serait une grave erreur de conclure à partir de ces exemples que toute la recherche sociale de l'ère numérique est mauvais. En fait, vous avez probablement aussi lu un tas de papiers qui utilisent les données de l'enquête de façons qui sont banales ou mal, mais vous n'écrivez-off toutes les recherches au moyen d'enquêtes. C'est parce que vous savez qu'il ya une grande recherche effectuée avec les données de l'enquête, et dans ce livre, je vais vous montrer qu'il ya aussi une grande recherche effectuée avec les outils de l'ère numérique.
Le deuxième malentendu commun que je l'ai vu à partir des sciences sociales est de confondre le présent avec l'avenir. Lors de l'évaluation de la recherche sociale dans l'âge du numérique recherche que je vais décrire dans ce livre-il est important de poser deux questions de distinction:
- Dans quelle mesure ce style de travail de recherche maintenant?
- Comment bien ce style de travail de recherche à l'avenir que les changements dans le paysage des données et que les chercheurs consacrera plus d'attention à ces problèmes?
Même si les chercheurs sont formés pour répondre à la première question, pour ce livre, je pense que la deuxième question est plus importante. Autrement dit, même si la recherche sociale à l'ère numérique n'a pas encore produit massif, un changement de paradigme des contributions intellectuelles, le taux d'amélioration de la recherche de l'ère numérique est incroyablement rapide. Il est ce taux de changement, plus que le niveau actuel, qui rend la recherche numérique d'âge tellement excitant pour moi.
Même si ce dernier paragraphe semblait vous offrir richesses potentielles à un moment non précisé dans l'avenir, mon but dans ce livre est de ne pas vous vendre sur un type particulier de recherche. Je ne suis pas personnellement actions propres sur Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple ou toute autre société de technologie (bien que, pour le bien de la divulgation complète, je travaille à ou reçu des fonds de recherche de Microsoft, Google et Facebook). Si vous êtes satisfait de la recherche que vous faites déjà: grand, continuer à faire ce que vous faites. Mais, si vous avez le sentiment que l'ère numérique signifie que choses nouvelles et différentes sont possibles, alors je voudrais vous montrer ces possibilités. Ainsi, tout au long du livre, mon objectif est de rester un narrateur crédible, vous parler de toutes les choses passionnantes nouvelle qui est possible, tout en vous guidant loin de quelques pièges que j'ai vu d'autres tombent. J'espère que cela va aider à améliorer votre recherche et vous aider à mieux évaluer la recherche des autres.
Comme vous l'avez déjà remarqué, le ton de ce livre est un peu différent de certains autres ouvrages universitaires. C'est intentionnel. Ce livre a émergé d'un séminaire d'études supérieures que je l'ai enseigné à Princeton dans le département de sociologie, et je voudrais que ce livre capturer une partie de l'énergie et l'excitation de ce séminaire. En particulier, je veux que ce livre a trois caractéristiques: utiles, optimistes, et orientées vers l'avenir.
Utile: Mon but est d'écrire un livre qui est utile pour vous. Par conséquent, je vais écrire dans un style ouvert et informel. En effet, la chose la plus importante que je veux transmettre est une certaine façon de penser à la recherche sociale. Et, mon expérience de l'enseignement suggère que la meilleure façon de transmettre cette façon de penser est informelle et avec beaucoup d'exemples.
Optimiste: les scientifiques Les deux communautés que ce livre engage-sociaux et les données scientifiques ont-styles très différents. les scientifiques de données sont généralement excités; ils ont tendance à voir le verre à moitié plein. sciences sociales, d'autre part, sont généralement plus critique; ils ont tendance à voir le verre à moitié vide. Dans ce livre, je vais adopter le ton optimiste d'un scientifique de données, même si ma formation est en tant que spécialiste des sciences sociales. Donc, quand je présente des exemples, je vais vous dire ce que j'aime ces exemples. Et, quand je fais remarquer des problèmes avec les exemples et je le fais parce que aucune recherche est parfait-je vais essayer de signaler ces problèmes d'une manière positive et optimiste. Je ne vais pas être critique pour le plaisir d'être critique. Je vais être critique pour que je puisse vous aider à créer plus belle recherche.
Prospectif: Je souhaite que ce livre vous aidera à faire de la recherche sociale en utilisant les systèmes numériques qui existent aujourd'hui et les systèmes numériques qui seront créés dans l'avenir. J'ai commencé à faire ce genre de recherche en 2003, et depuis, je l'ai vu beaucoup de changements. Je me souviens que quand j'étais en troisième cycle des gens de l'école étaient très excités à propos de l'utilisation MySpace pour la recherche sociale. Et, quand j'appris ma première classe sur ce que je puis appelé la «recherche sociale basée sur le Web,« les gens étaient très excités à propos des mondes virtuels tels que SecondLife. Je suis sûr que, dans l'avenir une grande partie de ce que les gens parlent aujourd'hui semblera stupide et dépassée. L'astuce pour rester pertinente face à ce changement rapide est l' abstraction. Par conséquent, cela ne va pas être un livre qui vous enseigne exactement comment utiliser l'API de Twitter; à la place, il va être un livre qui vous apprend à apprendre de traces numériques (chapitre 2). Cela ne va pas être un livre qui vous donne étape par étape les instructions pour l'exécution des expériences sur Amazon Mechanical Turk; à la place, il va vous apprendre comment concevoir et interpréter des expériences qui reposent sur l'infrastructure de l'ère numérique (chapitre 4). Grâce à l'utilisation de l'abstraction, j'espère que ce sera un livre intemporel sur un sujet d'actualité.
Je pense que c'est le moment le plus excitant jamais d'être un chercheur en sciences sociales, et je vais essayer de transmettre cette excitation d'une manière qui est précise. C'est, il est temps de passer au-delà de vagues généralités sur les pouvoirs magiques de nouvelles données. Il est temps d'obtenir spécifiques.
