5.3.4 Conclusion
Appels ouverts permettent de nombreux experts et non-experts proposent des solutions à des problèmes où les solutions sont plus faciles à vérifier que générer.
Dans les trois projets de Netflix d'appels ouverts Prix, Foldit, Peer-to-brevet-chercheurs ont posé des questions d'une forme spécifique, sollicité des solutions, puis choisi les meilleures solutions. Les chercheurs ont même pas besoin de connaître le meilleur expert de demander, et parfois, les bonnes idées provenaient des endroits inattendus.
Maintenant, je peux aussi mettre en évidence deux différences importantes entre les projets d'appels ouverts et des projets de calcul des droits. Tout d'abord, dans les projets d'appels ouverts le chercheur spécifie un objectif (par exemple, prédire le classement des films), alors que dans le calcul humain de recherche spécifie un micro-tâche (par exemple, la classification d'une galaxie). Deuxièmement, dans les appels ouverts les chercheurs ont voulu la meilleure contribution le meilleur algorithme pour prédire le classement des films, la configuration la plus basse énergie d'une protéine, ou la pièce la plus pertinente de l'art antérieur, pas une sorte de combinaison simple de toutes les contributions.
Compte tenu du modèle général pour les appels ouverts et ces trois exemples, quels types de problèmes dans la recherche sociale pourraient convenir à cette approche? À ce stade, je reconnais qu'il n'y a pas encore eu de nombreux exemples de réussite (pour des raisons que je vais vous l'expliquer dans un instant). En termes d'analogues directs, on pourrait imaginer qu'un projet Peer-to-brevet de style utilisé par un chercheur historique recherchant le premier document de mentionner une personne spécifique ou une idée. Une approche ouverte d'appel à ce genre de problème pourrait être particulièrement utile lorsque les documents pertinents ne sont pas collectées dans une archive unique, mais sont largement distribués.
Plus généralement, de nombreux gouvernements ont des problèmes qui pourraient se prêter à ouvrir des appels parce qu'ils sont sur la création de prédictions qui peuvent être utilisés pour guider l' action (Kleinberg et al. 2015) . Par exemple, tout comme Netflix voulait prédire notes sur les films, les gouvernements pourraient vouloir prédire les résultats tels que quels restaurants sont les plus susceptibles d'avoir des violations du code de la santé afin d'allouer des ressources d'inspection plus efficace. Motivé par ce genre de problème, Glaeser et al. (2016) a utilisé un appel ouvert pour aider la ville de Boston prédire violations Restaurant d'hygiène et d' assainissement sur la base des données issues des examens Yelp et données d'inspection historiques. Glaeser et ses collègues estiment que le modèle prédictif qui a remporté l'appel ouvert améliorerait la productivité des restaurants inspecteurs d'environ 50%. Les entreprises ont aussi des problèmes avec une structure similaire , tels que la prévision du taux de désabonnement (Provost and Fawcett 2013) .
Enfin, en plus d'ouvrir les appels qui impliquent des résultats qui ont déjà eu lieu dans un ensemble de données particulier (par exemple, prédire les violations du code de la santé en utilisant des données sur les violations du code de la santé passé), on pourrait imaginer la prédiction des résultats qui ne sont pas encore arrivées pour toute personne dans le jeu de données . Par exemple, les familles fragiles et à l' étude du bien - être des enfants a suivi environ 5.000 enfants depuis la naissance dans 20 villes américaines différentes (Reichman et al. 2001) , (Reichman et al. 2001) . Les chercheurs ont recueilli des données sur ces enfants, leurs familles, et leur environnement plus large à la naissance et à 1 ans, 3, 5, 9 et 15. Compte tenu de toutes les informations sur ces enfants, comment pourrait prédire les résultats des chercheurs tels que qui obtiendront leur diplôme du collège? Ou, exprimé d'une manière qui serait plus intéressant de nombreux chercheurs, dont les données et les théories seraient les plus efficaces pour prédire ces résultats? Étant donné qu'aucun de ces enfants sont actuellement assez vieux pour aller à l'université, ce serait une véritable prédiction de l'avenir et il y a beaucoup de stratégies différentes que les chercheurs pourraient employer. Un chercheur qui croit que les quartiers sont essentiels pour déterminer les résultats de la vie pourrait prendre une approche alors qu'un chercheur qui met l'accent sur les familles pourrait faire quelque chose de complètement différent. Laquelle de ces approches fonctionnerait mieux? Nous ne savons pas, et dans le processus de savoir que nous pourrions apprendre quelque chose d'important sur les familles, les quartiers, l'éducation et l'inégalité sociale. En outre, ces prévisions pourraient être utilisées pour guider la collecte de données à l'avenir. Imaginez qu'il y avait un petit nombre de diplômés des collèges qui ne sont pas prédits leur diplôme par l'un des modèles; ces personnes seraient des candidats idéaux pour le suivi des entretiens qualitatifs et de l'observation ethnographique. Ainsi, dans ce genre d'appel ouvert, les prévisions ne sont pas la fin; plutôt, ils offrent une nouvelle façon de comparer, enrichir et combiner différentes traditions théoriques. Ce genre d'appel ouvert est pas spécifique à l'aide de données provenant de familles fragiles pour prédire qui va aller à l'université; il pourrait être utilisé pour prédire un résultat qui sera finalement recueilli dans un ensemble de données sociales longitudinale.
Comme je l'ai écrit plus tôt dans cette section, il n'y a pas eu de nombreux exemples de chercheurs en sciences sociales à l'aide des appels ouverts. Je pense que cela est parce que les appels ouverts ne sont pas bien adaptés à la façon dont les scientifiques sociaux encadrent généralement leurs questions. De retour au Prix Netflix, sciences sociales ne demanderaient pas habituellement de prédire les goûts, ils demandaient comment et pourquoi les goûts culturels différents pour les gens de différentes classes sociales (Bourdieu 1987) , (Bourdieu 1987) . Une telle «comment» et «pourquoi» ne conduisent pas à des solutions faciles à vérifier, et donc sembler mal apte à ouvrir des appels. Ainsi, il semble que les appels ouverts se prêtent mieux à la question de la prédiction que les questions d'explication; pour en savoir plus sur la distinction entre la prévision et l' explication voir Breiman (2001) . Les théoriciens récents, cependant, ont appelé les chercheurs en sciences sociales à reconsidérer la dichotomie entre l' explication et la prédiction (Watts 2014) . Comme la ligne entre prédiction et explication flous, je pense que les concours ouverts deviendront de plus en plus courante dans les sciences sociales.
