La collaboration de masse peut aussi aider à la collecte de données, mais il est difficile d'assurer la qualité des données et des approches systématiques de l' échantillonnage.
En plus de créer le calcul humain et des appels ouverts, les chercheurs peuvent également créer un projet de collecte de données distribuées. En fait, une grande partie de la science sociale quantitative repose déjà sur la collecte de données distribuées sous la forme d'enquêtes menées par les employés. Par exemple, pour recueillir les données de l'Enquête sociale générale, une entreprise est engagée qui, à son tour engage les enquêteurs qui se rendent au domicile des répondants pour recueillir des informations. Mais, si nous pouvions enrôler des volontaires comme les collecteurs de données?
Comme les exemples ci-dessous, à partir de l'ornithologie et la collecte de données distribuées ordinateur de science-spectacle permet aux chercheurs de recueillir des données plus fréquemment et dans plus d'endroits que était possible auparavant. En outre, compte tenu des protocoles appropriés, ces données peuvent être suffisamment fiables pour être utilisés pour la recherche scientifique. En fait, pour certaines questions de recherche, la collecte de données distribuées est mieux que tout ce qui serait réaliste possible avec les données versées collectionneurs.