1.3 Conception de la recherche
Conception de la recherche est sur la connexion des questions et des réponses.
Ce livre est écrit pour deux publics qui ont beaucoup à apprendre les uns des autres. D'une part, ce livre est pour les scientifiques sociaux qui ont une formation et une expérience à étudier le comportement social, mais qui sont moins familiers avec les opportunités créées par l'ère numérique. D'autre part, ce livre est pour un autre groupe de chercheurs qui sont très à l'aise avec les outils de l'ère numérique, mais qui sont nouveaux à l'étude du comportement social. Ce second groupe résiste à un nom facile, mais je vais les appeler scientifiques de données. Ces scientifiques-qui données ont souvent une formation dans des domaines tels que l'informatique, sciences de l'information, l'ingénierie et la physique ont été parmi les premiers à adopter la recherche sociale de l'ère numérique, en partie parce qu'ils ont eu l'accès aux données et les compétences nécessaires de calcul. les scientifiques de données, cependant, ont moins de formation et d'expérience à étudier le comportement social. Ce livre apporte ces deux communautés ensemble pour produire quelque chose de plus riche et plus intéressante que soit la communauté pourrait produire individuellement.
La meilleure façon de créer cet hybride puissant est de ne pas mettre l'accent sur la théorie sociale abstraite ou de fantaisie apprentissage machine. Le meilleur endroit pour commencer est la conception de la recherche. Si vous pensez que la recherche sociale que le processus de demande et de répondre à des questions sur le comportement humain, puis la conception de la recherche est le tissu conjonctif; conception de la recherche relie les questions et réponses. Obtenir cette connexion est juste la clé pour produire des recherches convaincantes. Ce livre se concentrera sur quatre approches que vous avez vu et peut-être utilisé dans le passé: observer le comportement, en posant des questions, en cours d'exécution d'expériences et de collaboration avec les autres. Ce qui est nouveau, cependant, est que l'ère numérique nous offre radicalement différentes possibilités pour la collecte et l'analyse des données. Ces nouvelles possibilités nous obligent à moderniser mais ne remplacera pas-ces approches classiques.
