1.5 Aperçu du livre

Ce livre est organisé autour d'une progression à travers quatre grandes approches de recherche: observer le comportement, en posant des questions, en cours d'exécution des expériences, et la création de la collaboration de masse. Ces quatre approches ont tous été utilisés dans une certaine forme il y a 50 ans, et je suis convaincu qu'ils vont tous être utilisés sous une forme de 50 ans à partir de maintenant. J'ai consacré un chapitre à chaque approche. La plupart des chapitres ont une section consacrée aux commentaires supplémentaires, une annexe technique ou historique, et les activités qui pourraient être utilisées dans une classe ou pour l'auto-étude. En raison de ces caractéristiques, je vais garder le texte principal aussi simple que possible; vous pouvez vous référer à ces autres parties des chapitres si vous souhaitez plus de détails et de citations dans la littérature.

Dans le chapitre 2 (Observer le comportement), je vais décrire quoi et comment les chercheurs peuvent apprendre en observant le comportement des gens. En particulier, je vais me concentrer sur les données de trace numérique et les données administratives où le chercheur n'a joué aucun rôle dans la création des données. Je vais vous décrire les caractéristiques communes de ce type de données, et je vais vous expliquer certaines stratégies de recherche qui peuvent être utilisés pour apprendre avec succès des comportements observés.

Dans le chapitre 3 (Poser des questions), je vais commencer par montrer ce que les chercheurs peuvent apprendre en se déplaçant au-delà de l'observation du comportement et commencer à interagir avec les gens. En particulier, je dirais qu'il y a une grande valeur pour effectuer des recherches d'enquête, même dans un monde inondé de données numériques déjà existantes. Je vais revoir le cadre traditionnel d'erreur totale d'enquête et l'utiliser pour organiser les développements que l'ère numérique permet la recherche de l'enquête. En particulier, je vais montrer comment l'ère numérique peut conduire à de grands changements dans l'échantillonnage et les entrevues. Enfin, je vais vous décrire deux stratégies pour combiner des données d'enquête avec les données de traces numériques. Malgré le pessimisme que certains chercheurs de l'enquête se sentent actuellement, je pense que l'ère numérique sera l'âge d'or de la recherche de l'enquête.

Dans le chapitre 4 (Running expériences), je vais commencer par montrer ce que les chercheurs peuvent apprendre quand ils se déplacent au-delà de l'observation du comportement et de poser des questions de l'enquête. En particulier, je vais montrer comment randomisés expériences, où le chercheur intervient dans le monde dans un très spécifique moyen-permettent aux chercheurs d'en apprendre davantage sur les relations causales. Je vais comparer les types d'expériences que nous pourrions faire dans le passé avec les types que nous pouvons faire maintenant. Avec cette toile de fond, je vais décrire les compromis impliqués dans les deux principales stratégies pour mener des expériences numériques. Enfin, je vais conclure quelques conseils de conception sur la façon dont vous pouvez tirer parti de la puissance réelle des expériences numériques et décrire quelques-unes de la responsabilité qui vient avec ce pouvoir avec.

Dans le chapitre 5 (Création d'une collaboration de masse), je vais vous montrer comment les chercheurs peuvent créer des collaborations de masse tels que crowdsourcing et citoyen scientifique dans le but de faire de la recherche sociale. En décrivant les projets de collaboration de masse réussies et en fournissant quelques principes d'organisation clés, je l'espère pour vous convaincre de deux choses: premièrement, que la collaboration de masse peut être mis à profit pour la recherche sociale, et, deuxièmement, que les chercheurs qui utilisent la collaboration de masse seront en mesure de résoudre problèmes qui avaient déjà semblé impossible. Bien que la collaboration de masse est souvent promue comme un moyen d'économiser de l'argent, il est beaucoup plus que cela. la collaboration de masse ne permet pas que nous fassions des recherches moins cher; il nous permet de faire des recherches mieux.

Dans le chapitre 6 (éthique), je ferai valoir que les chercheurs ont rapidement montée en puissance sur les participants, et que ces capacités sont changer plus rapidement que nos normes, les règles et les lois. Ce pouvoir et l'absence d'accord sur la façon dont ce pouvoir devrait être-feuilles utilisées chercheurs dans une situation difficile bien intentionnés combinaison croissante. Pour résoudre ce problème, je ferai valoir que les chercheurs devraient adopter une approche fondée sur des principes. Autrement dit, les chercheurs doivent évaluer leur recherche par le biais des règles qui existantes, je prendrai en tant que principes éthiques données-et à travers plus généraux. Je propose quatre principes établis et deux cadres éthiques qui peuvent aider à guider vos décisions. Enfin, je vais décrire et d'analyser certains défis éthiques spécifiques que je prévois seront confrontés les chercheurs à l'avenir, et je vais offrir des conseils pratiques pour travailler dans un domaine de l'éthique en suspens.

Enfin, dans le chapitre 7 (L'avenir), je vais résumer trois thèmes qui reviennent dans tous les chapitres et qui seront particulièrement importants à l'avenir.

La recherche sociale à l'ère numérique combinera ce que nous avons fait dans le passé avec les capacités très différentes de l'avenir. Ainsi, la recherche sociale sera façonnée par les chercheurs en sciences sociales et scientifiques de données. Chaque groupe a quelque chose à apporter, et chaque groupe a quelque chose à apprendre.