Les chercheurs qui étudient les dauphins ne peuvent leur poser des questions. Ainsi, les chercheurs de dauphins sont contraints d'étudier le comportement. Les chercheurs qui étudient les humains, d'autre part, devraient tirer profit du fait que nos participants peuvent parler. Demander aux gens des questions a été une partie importante de la recherche sociale depuis longtemps, et l'ère numérique permet à la fois et nécessite certains changements dans la recherche par sondage. Malgré le pessimisme que certains chercheurs de l'enquête se sentent actuellement, je pense que l'ère numérique va être un âge d'or de la recherche de l'enquête.
L'histoire de la recherche de l' enquête peut être grossièrement divisée en trois époques se chevauchent, séparés par deux transitions contestées (Groves 2011; Converse 1987) . En ce moment, nous sommes dans une période de transition entre les deuxième et troisième époques, mais la première et la seconde ères-ainsi que la transition entre les deux fournissent un aperçu de l'avenir de la recherche de l'enquête.
Au cours de la première ère de la recherche d'enquête, environ 1930 - 1960, l'évolution de l'échantillonnage scientifique et la conception du questionnaire progressivement abouti à une compréhension moderne de la recherche par sondage. La première ère de la recherche de l'enquête a été caractérisée par la zone échantillonnage probabiliste et des entretiens en face-à-face.
Ensuite, un développement de la diffusion de la technologie répandue des téléphones fixes dans les pays riches, a finalement conduit à la deuxième ère de la recherche par sondage. Cette deuxième période, approximativement de 1960 - 2000, a été caractérisée par la composition aléatoire (RDD) échantillonnage des probabilités et entrevues téléphoniques. Le passage de la première période à la seconde période a donné lieu à une augmentation importante de l'efficacité et une diminution des coûts. De nombreux chercheurs considèrent cette seconde période comme l'âge d'or de la recherche de l'enquête.
Maintenant, un autre développement de la technologie numérique âge finira par nous amener à une troisième ère de la recherche par sondage. Cette transition est alimentée par deux facteurs répulsifs et tirer. En partie, les chercheurs sont obligés de changer parce que les approches de la seconde période se brisent à l'ère numérique (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Par exemple, de plus en plus de foyers ne disposent pas des téléphones fixes et non-réponse taux-répondants qui sont échantillonnées , mais ne participent pas aux enquêtes-ont été de plus en plus (Council 2013) . En même temps que cette répartition de la deuxième ère des approches à l'échantillonnage et les entrevues, il y a augmentation de la disponibilité des sources de données grandes (voir chapitre 2) qui semble menacer de remplacer les enquêtes. En plus de ces facteurs d'incitation, il y a aussi des facteurs d'attraction: les troisième approches de l'ère offrent des possibilités incroyables, comme je vais vous montrer dans ce chapitre. Bien que les choses ne sont pas encore totalement réglées, je pense que la troisième ère de la recherche par sondage sera caractérisée par échantillonnage non probabiliste et des entrevues administrées par ordinateur. En outre, bien que les époques antérieures ont été caractérisées par leurs approches de l'échantillonnage et des entrevues, je pense que la troisième ère de la recherche par sondage sera également caractérisée par la liaison des enquêtes avec des sources de données gros (tableau 3.1).
Temps | Échantillonnage | Interviewer | environnement de données | |
---|---|---|---|---|
Première ère | 1930 - 1960 | Zone échantillonnage probabiliste | Face à face | enquêtes autonomes |
Deuxième ère | 1960 - 2000 | Composition aléatoire (RDD) échantillonnage probabiliste | Téléphone | enquêtes autonomes |
Troisième ère | 2000 - présent | Échantillonnage non probabiliste | Ordinateur administré | Enquêtes liées à d'autres données |
La transition entre les deuxième et troisième époques de la recherche de l'enquête n'a pas été complètement lisse, et il y a eu des débats houleux sur la façon dont les chercheurs devraient procéder. En regardant en arrière sur la transition entre les première et deuxième époques, je pense qu'il ya une idée fondamentale pour nous maintenant: le début est pas la fin. Autrement dit, d'abord de nombreuses méthodes de deuxième époque étaient ad hoc et ne fonctionnaient pas très bien. Mais, grâce au travail acharné, les chercheurs ont résolu ces problèmes, et les approches de deuxième époque a finalement été meilleure que les approches de première époque. Par exemple, les chercheurs avaient fait téléphone composition aléatoire pendant de nombreuses années avant que Mitofsky et Waksberg ont développé une méthode aléatoire chiffres de numérotation d'échantillonnage qui a de bonnes propriétés pratiques et théoriques (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . Ainsi, il ne faut pas confondre l'état actuel des approches de troisième époque avec leurs résultats finaux. L'histoire de la recherche par sondage montre clairement que les évolue de terrain, entraînés par des changements dans la technologie et la société. Il n'y a aucun moyen d'arrêter cette évolution. Au contraire, nous devrions embrasser, tout en continuant à tirer la sagesse des époques antérieures. En fait, je crois que l'ère numérique sera encore l'âge le plus excitant pour poser des questions aux gens.
Le reste du chapitre commence en faisant valoir que les sources de données gros ne seront pas remplacer les enquêtes et que l'abondance des données augmente, pas diminue-la valeur des enquêtes (section 3.2). Étant donné que la motivation, je vais résumer le cadre d'erreur d'enquête totale (section 3.3) qui a été développé au cours des deux premières époques de la recherche par sondage. Ce cadre nous permet de comprendre de nouvelles approches de représentation en particulier, des échantillons non probabilistes (section 3.4) -et de nouvelles approches pour la mesure en particulier, de nouvelles façons de poser des questions aux répondants (section 3.5). Enfin, je vais vous décrire deux modèles de recherche pour relier les données d'enquête aux sources de données grandes (section 3.6).