Étant donné ces 10 caractéristiques des sources de données volumineuses et les limites inhérentes aux données même parfaitement observées, je vois trois stratégies principales pour apprendre à partir de sources de données volumineuses: compter les choses, prévoir les choses et approximer les expériences. Je vais décrire chacune de ces approches - que l'on pourrait appeler «stratégies de recherche» ou «recettes de recherche» - et je vais les illustrer par des exemples. Ces stratégies ne sont ni mutuellement exclusives ni exhaustives.