Deux thèmes dans le livre sont 1) mélange de readymades et custommades et 2) éthique.
Deux thèmes sont abordés tout au long de ce livre, et j'aimerais les mettre en évidence maintenant afin que vous les remarquiez lorsqu'ils reviennent encore et encore. La première peut être illustrée par une analogie qui compare deux grands: Marcel Duchamp et Michel-Ange. Duchamp est surtout connu pour ses ready-mades, tels que Fountain , où il a pris des objets ordinaires et les a réorientés en tant qu'art. Michel-Ange, d'autre part, n'a pas réapparu. Quand il a voulu créer une statue de David, il n'a pas cherché un morceau de marbre qui ressemblait à David: il a travaillé pendant trois ans pour créer son chef-d'œuvre. David n'est pas un ready-made; c'est un custommade (figure 1.2).
Ces deux styles - readymades et custommades - correspondent grossièrement aux styles qui peuvent être utilisés pour la recherche sociale à l'ère numérique. Comme vous le verrez, certains des exemples de ce livre impliquent une redéfinition intelligente des sources de données volumineuses créées à l'origine par les entreprises et les gouvernements. Dans d'autres exemples, cependant, un chercheur a commencé avec une question spécifique et a ensuite utilisé les outils de l'ère numérique pour créer les données nécessaires pour répondre à cette question. Une fois bien fait, ces deux styles peuvent être incroyablement puissants. Par conséquent, la recherche sociale à l'ère numérique impliquera à la fois des ready-mades et des personnalisations; il impliquera à la fois Duchamps et Michelangelos.
Si vous utilisez généralement des données readymade, j'espère que ce livre vous montrera la valeur des données custommade. Et de même, si vous utilisez généralement des données personnalisées, j'espère que ce livre vous montrera la valeur des données readymade. Enfin, et surtout, j'espère que ce livre vous montrera l'intérêt de combiner ces deux styles. Par exemple, Joshua Blumenstock et ses collègues faisaient partie de Duchamp et de Michelangelo; ils ont réorienté les enregistrements d'appel (un readymade) et ils ont créé leurs propres données d'enquête (une custommade). Ce mélange de readymades et custommades est un modèle que vous verrez tout au long de ce livre; Il a tendance à exiger des idées provenant à la fois des sciences sociales et de la science des données, et conduit souvent à la recherche la plus passionnante.
Un deuxième thème qui traverse ce livre est l'éthique. Je vais vous montrer comment les chercheurs peuvent utiliser les capacités de l'ère numérique pour mener des recherches passionnantes et importantes. Et je vais vous montrer comment les chercheurs qui profitent de ces opportunités seront confrontés à des décisions éthiques difficiles. Le chapitre 6 sera entièrement consacré à l'éthique, mais j'intègre également l'éthique dans les autres chapitres car, à l'ère du numérique, l'éthique deviendra de plus en plus partie intégrante de la conception de la recherche.
Le travail de Blumenstock et ses collègues est à nouveau illustratif. Avoir accès aux enregistrements d'appels granulaires de 1,5 million de personnes crée de merveilleuses opportunités pour la recherche, mais cela crée aussi des opportunités de nuisance. Par exemple, Jonathan Mayer et ses collègues (2016) ont montré que même les enregistrements d'appels «anonymisés» (données sans noms ni adresses) peuvent être combinés avec des informations accessibles au public afin d'identifier des personnes spécifiques dans les données et d'en déduire des informations sensibles. eux, tels que certaines informations sur la santé. Pour être clair, Blumenstock et ses collègues n'ont pas tenté d'inférer des informations sensibles sur quelqu'un, mais cette possibilité signifiait qu'il leur était difficile d'acquérir les données d'appel et cela les obligeait à prendre des précautions importantes tout en menant leurs recherches.
Au-delà des détails des enregistrements d'appel, il y a une tension fondamentale qui traverse beaucoup de recherches sociales à l'ère numérique. Les chercheurs, souvent en collaboration avec les entreprises et les gouvernements, ont un pouvoir croissant sur la vie des participants. Par pouvoir, j'entends la capacité de faire des choses aux gens sans leur consentement ou même leur sensibilisation. Par exemple, les chercheurs peuvent maintenant observer le comportement de millions de personnes, et comme je le décrirai plus tard, les chercheurs peuvent également inscrire des millions de personnes dans des expériences massives. De plus, tout cela peut arriver sans le consentement ou la sensibilisation des personnes impliquées. À mesure que le pouvoir des chercheurs augmente, il n'y a pas eu de plus grande clarté quant à la façon dont ce pouvoir devrait être utilisé. En fait, les chercheurs doivent décider comment exercer leur pouvoir en fonction de règles, de lois et de normes incompatibles et qui se chevauchent. Cette combinaison de capacités puissantes et de directives vagues peut même forcer des chercheurs bien intentionnés à faire face à des décisions difficiles.
Si vous vous concentrez généralement sur la façon dont la recherche sociale en âge numérique crée de nouvelles opportunités, j'espère que ce livre vous montrera que ces opportunités créent également de nouveaux risques. Et de même, si vous vous concentrez généralement sur ces risques, j'espère que ce livre vous aidera à voir les opportunités - opportunités qui peuvent nécessiter certains risques. Enfin, et surtout, j'espère que ce livre aidera tout le monde à équilibrer de façon responsable les risques et les opportunités créés par la recherche sociale axée sur l'âge numérique. Avec une augmentation de puissance, il faut aussi augmenter la responsabilité.