Conception de la recherche est sur la connexion des questions et des réponses.
Ce livre est écrit pour deux publics qui ont beaucoup à apprendre les uns des autres. D'une part, il s'adresse aux spécialistes des sciences sociales qui ont une formation et une expérience de l'étude du comportement social, mais qui sont moins familiers avec les opportunités créées par l'ère numérique. D'un autre côté, c'est pour un autre groupe de chercheurs qui sont très à l'aise avec les outils de l'ère numérique, mais qui sont nouveaux dans l'étude du comportement social. Ce deuxième groupe résiste à un nom facile, mais je les appellerai les scientifiques de données. Ces spécialistes des données, qui ont souvent une formation dans des domaines tels que l'informatique, les statistiques, les sciences de l'information, l'ingénierie et la physique, ont été parmi les premiers à adopter la recherche sociale numérique. compétences informatiques. Ce livre tente de rapprocher ces deux communautés pour produire quelque chose de plus riche et de plus intéressant que l'une ou l'autre communauté pourrait produire individuellement.
La meilleure façon de créer ce puissant hybride n'est pas de se concentrer sur la théorie sociale abstraite ou l'apprentissage artificiel. Le meilleur endroit pour commencer est la conception de la recherche . Si vous considérez la recherche sociale comme le processus de poser et de répondre à des questions sur le comportement humain, alors la conception de la recherche est le tissu conjonctif; Le design de recherche relie les questions et les réponses. Obtenir cette connexion est la clé pour produire des recherches convaincantes. Ce livre se concentrera sur quatre approches que vous avez vues - et peut-être utilisées - dans le passé: observer un comportement, poser des questions, faire des expériences et collaborer avec d'autres. Ce qui est nouveau, cependant, c'est que l'ère numérique nous offre différentes possibilités de collecte et d'analyse de données. Ces nouvelles opportunités nous obligent à moderniser - mais non à remplacer - ces approches classiques.