5.3.4 Conclusion

Les appels ouverts vous permettent de trouver des solutions à des problèmes que vous pouvez énoncer clairement mais que vous ne pouvez pas résoudre vous-même.

Dans les trois projets de Netflix d'appels ouverts Prix, Foldit, Peer-to-brevet-chercheurs ont posé des questions d'une forme spécifique, sollicité des solutions, puis choisi les meilleures solutions. Les chercheurs ont même pas besoin de connaître le meilleur expert de demander, et parfois, les bonnes idées provenaient des endroits inattendus.

Maintenant, je peux également mettre en évidence deux différences importantes entre les projets d'appels ouverts et les projets de calcul humain. Premièrement, dans les projets d'appels ouverts, le chercheur spécifie un objectif (par exemple, la prédiction des classements de films), alors que dans le calcul humain, le chercheur spécifie une microtâche (par exemple, classer une galaxie). Deuxièmement, dans les appels ouverts, les chercheurs veulent la meilleure contribution - comme le meilleur algorithme pour prédire les classements de films, la configuration de plus faible énergie d'une protéine, ou l'art antérieur le plus pertinent - et non une combinaison simple de tous les contributions.

Compte tenu du modèle général pour les appels ouverts et de ces trois exemples, quels types de problèmes dans la recherche sociale pourraient convenir à cette approche? À ce stade, je dois reconnaître qu'il n'y a pas encore eu beaucoup d'exemples réussis (pour des raisons que je vais expliquer dans un instant). En termes d'analogues directs, on pourrait imaginer un appel ouvert de style Peer-to-Patent utilisé par un chercheur historique cherchant le premier document à mentionner une personne ou une idée spécifique. Une approche d'appel ouvert à ce type de problème pourrait être particulièrement utile lorsque les documents potentiellement pertinents ne sont pas dans une archive unique mais sont largement distribués.

Plus généralement, de nombreux gouvernements et entreprises ont des problèmes d'appels ouverts parce que les appels ouverts peuvent générer des algorithmes pouvant être utilisés pour les prédictions, et ces prédictions peuvent constituer un guide d'action important (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Par exemple, tout comme Netflix voulait prédire les évaluations sur les films, les gouvernements pourraient vouloir prédire des résultats tels que les restaurants les plus susceptibles d'avoir des violations du code de santé afin d'allouer les ressources d'inspection plus efficacement. Motivés par ce genre de problème, Edward Glaeser et ses collègues (2016) lancé un appel ouvert pour aider la ville de Boston à prévoir les violations de l'hygiène et de l'assainissement en se fondant sur les données des examens Yelp et historiques. Ils ont estimé que le modèle prédictif qui a remporté l'appel ouvert améliorerait la productivité des inspecteurs de restaurant d'environ 50%.

Les appels ouverts peuvent également être potentiellement utilisés pour comparer et tester des théories. Par exemple, l'étude sur les familles fragiles et le bien-être des enfants a suivi environ 5 000 enfants depuis leur naissance dans 20 villes américaines différentes (Reichman et al. 2001) . Les chercheurs ont recueilli des données sur ces enfants, leur famille et leur environnement plus large à la naissance et à l'âge de 1, 3, 5, 9 et 15 ans. Compte tenu de toutes les informations sur ces enfants, dans quelle mesure les chercheurs pourraient-ils prédire les résultats, par exemple, qui obtiendra son diplôme d'études collégiales? Ou, exprimée d'une manière qui serait plus intéressante pour certains chercheurs, quelles données et quelles théories seraient les plus efficaces pour prédire ces résultats? Puisqu'aucun de ces enfants n'est actuellement assez vieux pour aller à l'université, ce serait une véritable prédiction prospective, et il y a beaucoup de différentes stratégies que les chercheurs pourraient employer. Un chercheur qui croit que les quartiers sont essentiels pour façonner les résultats de la vie pourrait adopter une approche, alors qu'un chercheur qui se concentre sur les familles pourrait faire quelque chose de complètement différent. Laquelle de ces approches fonctionnerait le mieux? Nous ne savons pas, et en cours de découverte, nous pourrions apprendre quelque chose d'important sur les familles, les quartiers, l'éducation et l'inégalité sociale. De plus, ces prédictions pourraient être utilisées pour guider la future collecte de données. Imaginons qu'il y avait un petit nombre de diplômés du collégial qui ne devaient pas obtenir leur diplôme d'après l'un des modèles; ces personnes seraient des candidats idéaux pour des entretiens qualitatifs de suivi et des observations ethnographiques. Ainsi, dans ce genre d'appel ouvert, les prédictions ne sont pas la fin; ils offrent plutôt une nouvelle façon de comparer, d'enrichir et de combiner différentes traditions théoriques. Ce type d'appel ouvert n'est pas spécifique à l'utilisation des données de l'étude Fragile Families and Child Wellbeing pour prédire qui ira à l'université; il pourrait être utilisé pour prédire tout résultat qui sera finalement recueilli dans n'importe quel ensemble de données sociales longitudinales.

Comme je l'ai écrit plus tôt dans cette section, il n'y a pas eu beaucoup d'exemples de chercheurs en sciences sociales utilisant des appels ouverts. Je pense que c'est parce que les appels ouverts ne sont pas bien adaptés à la façon dont les chercheurs en sciences sociales posent généralement leurs questions. Pour revenir au prix Netflix, les spécialistes des sciences sociales ne demandent généralement pas de prédire les goûts; ils se demanderaient plutôt comment et pourquoi les goûts culturels diffèrent pour les gens de différentes classes sociales (voir, par exemple, Bourdieu (1987) ). De telles questions «comment» et «pourquoi» ne mènent pas à des solutions facilement vérifiables et semblent donc mal adaptées aux appels ouverts. Ainsi, il apparaît que les appels ouverts sont plus appropriés pour la prédiction de questions que les questions d' explication . Les théoriciens récents ont toutefois appelé les spécialistes des sciences sociales à reconsidérer la dichotomie entre l'explication et la prédiction (Watts 2014) . Comme la frontière entre la prédiction et l'explication se confond, je m'attends à ce que les appels ouverts deviennent de plus en plus courants dans la recherche sociale.