5.2.3 Conclusion
Calcul humain vous permet d'avoir un millier d' assistants de recherche.
Les projets de calcul humain combinent le travail de nombreux non-experts pour résoudre des problèmes de grande envergure faciles à résoudre qui ne sont pas facilement résolus par les ordinateurs. Ils utilisent la stratégie split-apply-combine pour diviser un gros problème en beaucoup de microtasks simples qui peuvent être résolus par des personnes sans compétences spécialisées. Les systèmes de calcul humain assistés par ordinateur utilisent également l'apprentissage automatique pour amplifier l'effort humain.
Dans la recherche sociale, les projets de calcul humain sont plus susceptibles d'être utilisés dans des situations où les chercheurs veulent classer, coder ou étiqueter des images, des vidéos ou des textes. Ces classifications ne sont généralement pas le produit final de la recherche; ils sont plutôt la matière première de l'analyse. Par exemple, le code de foule des manifestes politiques pourrait être utilisé dans le cadre de l'analyse de la dynamique du débat politique. Ces types de microtasks de classification sont susceptibles de fonctionner mieux lorsqu'ils ne nécessitent pas de formation spécialisée et qu'il existe un large consensus sur la bonne réponse. Si la tâche de classification est plus subjective, par exemple: «Est-ce que cette histoire est biaisée?», Il devient de plus en plus important de comprendre qui participe et quels préjugés ils peuvent apporter. En fin de compte, la qualité des résultats des projets de calcul humain repose sur la qualité des intrants que les participants humains fournissent: les déchets, les déchets.
Afin de renforcer votre intuition, le tableau 5.1 fournit des exemples supplémentaires de la façon dont le calcul humain a été utilisé dans la recherche sociale. Ce tableau montre que, contrairement à Galaxy Zoo, de nombreux autres projets de calcul humain utilisent des marchés du travail microtask (par exemple, Amazon Mechanical Turk) et comptent sur les travailleurs rémunérés plutôt que sur les bénévoles. Je reviendrai sur cette question de la motivation des participants lorsque je leur fournirai des conseils sur la création de votre propre projet de collaboration de masse.
| Résumé | Les données | Participants | Référence |
|---|---|---|---|
| Code des manifestes des partis politiques | Texte | Microtask marché du travail | Benoit et al. (2016) |
| Extraire des informations sur les événements à partir d'articles sur les manifestations d'occupation dans 200 villes américaines | Texte | Microtask marché du travail | Adams (2016) |
| Classer les articles de journaux | Texte | Microtask marché du travail | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Extrait l'information de l'événement de journaux des soldats de la Première Guerre mondiale | Texte | Bénévoles | Grayson (2016) |
| Détecter les changements dans les cartes | Images | Microtask marché du travail | Soeller et al. (2016) |
| Vérifier le codage algorithmique | Texte | Microtask marché du travail | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Enfin, les exemples de cette section montrent que le calcul humain peut avoir un impact démocratisant sur la science. Rappelons que Schawinski et Lintott étaient des étudiants diplômés quand ils ont commencé Galaxy Zoo. Avant l'ère du numérique, un projet de classer une classification millions de galaxies, il aurait fallu beaucoup de temps et d'argent qu'il aurait seulement été pratique pour le bien-financé et professeurs de patients. C'est plus vrai. les projets de calcul humaines combinent le travail de nombreux non-experts pour résoudre des problèmes faciles tâche grande échelle. Ensuite, je vais vous montrer que la collaboration de masse peut également être appliquée à des problèmes qui exigent des compétences, l'expertise que même le chercheur se pourrait ne pas avoir.
