5.4 collecte de données distribuées

La collaboration de masse peut aussi aider à la collecte de données, mais il est difficile d'assurer la qualité des données et des approches systématiques de l' échantillonnage.

En plus de créer des projets de calcul humain et d'appel ouvert, les chercheurs peuvent également créer des projets de collecte de données distribuées. En fait, une grande partie de la science sociale quantitative repose déjà sur la collecte de données distribuées en utilisant du personnel rémunéré. Par exemple, pour recueillir les données de l'Enquête sociale générale, une entreprise embauche des intervieweurs pour recueillir de l'information auprès des répondants. Mais, et si nous pouvions en quelque sorte enrôler des bénévoles comme collecteurs de données?

Comme le montrent les exemples ci-dessous - issus de l'ornithologie et de l'informatique -, la collecte de données distribuées permet aux chercheurs de collecter des données plus fréquemment et dans plus d'endroits qu'il n'était possible auparavant. En outre, compte tenu des protocoles appropriés, ces données peuvent être suffisamment fiables pour être utilisées à des fins de recherche scientifique. En fait, pour certaines questions de recherche, la collecte de données distribuées est meilleure que tout ce qui serait réalisable avec des collecteurs de données payants.