Näiden kymmenen ominaisuudet suurten tietolähteiden ja luontaiset rajoitukset jopa täydellisesti havaittu data, minkälaista tutkimusta strategiat ovat hyödyllisiä? Eli miten voimme oppia, kun emme kysy eivätkä kokeiluja? Voisi ajatella, että vain katsella ihmisiä ei voisi johtaa mielenkiintoinen tutkimuskohde, mutta se ei pidä paikkaansa.
Näen kolme strategioita oppimista havaintoaineistosta: laskenta muassa ennustaminen asioita, ja lähentämällä kokeita. Minä kuvata jokainen näistä lähestymistavoista-, jota voitaisiin kutsua "tutkimusstrategioitaan" tai "tutkimus reseptejä" -ja minä havainnollistaa niitä esimerkein. Nämä strategiat eivät ole toisensa poissulkevia tai tyhjentävää, mutta ne kaapata paljon seuraavia tutkimusalan havaintoaineistoon.
Esikuvaksi seuraavissa patenttivaatimuksissa, laskenta asiat on tärkeintä, kun olemme empiirisesti ratkaistessaan välillä ennustuksia erilaisia teorioita. Ennustaminen, ja erityisesti lyhyen aika välin, voi olla hyödyllistä päättäjille. Lopuksi iso data pystyy paremmin tekemään syy arvioiden tarkkailututkimuksista tiedot.