2.3.1.3 Ei-reaktiivista

Mittaus on paljon vähemmän todennäköisesti muuttaa käyttäytymistään iso tietolähteitä.

Yksi haaste Sosiaalisen tutkimus on, että ihmiset voivat muuttaa käyttäytymistään, kun he tietävät, että he eivät ole noudatettu tutkijat. Yhteiskuntatieteilijät yleensä kutsua tätä käyttäytymisen muutos reaktiona tutkija mittaus reaktiivisuus (Webb et al. 1966) . Yksi osa suuret tietojen että monet tutkija löytää lupaavia, että osallistujat eivät yleensä ole tietoisia siitä, että heidän tietonsa ovat kiinni tai ne ovat niin tottuneet tähän tiedonkeruuseen, ettei se enää muuttaa käyttäytymistään. Koska ne ovat ei-reaktiivisia, siksi monet lähteet suuria tietoja voidaan käyttää tutkimaan käyttäytymistä, joka ei ole muutettavissa tarkka mittaus aikaisemmin. Esimerkiksi Stephens-Davidowitz (2014) käytti esiintyvyys rasistisia termejä hakukoneen kyselyitä mitata rotuun animus eri alueilla Yhdysvalloissa. Ei-reaktiivinen ja iso (katso edellinen kohta) luonne hakutietoja päällä mittaukset, joita on vaikea käyttää muita menetelmiä, kuten tutkimuksia.

Non-reaktiivisuus ei kuitenkaan voida varmistaa, että nämä tiedot ovat jotenkin suoraan heijastaa ihmisten käyttäytymistä tai asenteita. Esimerkiksi yhtenä vastaaja kertoi Newman et al. (2011) , "Se ei ole niin minulla ei ole ongelmia, en vain ole laittamalla ne Facebookissa." Toisin sanoen, vaikka isoja tietolähteet ovat ei-reaktiivisia, ne eivät aina ole vapaita sosiaalisen toivottavaa bias , taipumus ihmiset haluavat esitellä itsensä parhaalla mahdollisella tavalla. Edelleen, koska minä kuvata enemmän alla, nämä tietolähteet ovat joskus vaikutti tavoitteet jakelukanavien omistajat, ongelma nimeltään algoritmeihin sekoittavia (kuvataan alla).

Vaikka ei-reaktiivisuus on edullinen tutkimus, seuranta ihmisten käyttäytymistä ilman lupaa ja tietoisuus liittyy eettisiä huolenaiheita käsitellään seuraavassa ja tarkemmin luvussa 6. julkinen vastaisku lisääntynyt digitaalinen valvonta voi johtaa iso tietojärjestelmiä entistä reaktiivisia ajan mittaan, ja vahva huoli digitaalinen valvonta voi jopa johtaa jotkut ihmiset yrittävät kieltäytyä suurten tietojärjestelmien täysin, enemmän huolta kuin edustavuus (kuvataan alla).

Nämä kolme hyvät ominaisuudet iso tietojen sosiaalisen tutkimukseen iso, aina päällä, ja ei-reaktiivinen-syntyvät tavallisesti, koska nämä tietolähteet ei luotu tutkijoiden tutkimukseen. Nyt minä kääntyä seitsemän ominaisuuksia suuria tietolähteitä, jotka ovat huonoja tutkimukseen. Nämä ominaisuudet myös yleensä syntyy, koska näitä tietoja ei ole syntynyt tutkijoiden tutkimukseen.