Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Noin
Open Review
lainaus
Koodi
kirjailijasta
Privacy & Suostumus
kielet
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Ostaa kirjan
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Esipuhe
1 Johdanto
1.1 muste tahra
1.2 Tervetuloa digitaaliaikaan
1.3 Tutkimus suunnittelu
1.4 teemat tämän kirjan
1.4.1 Readymades ja Custommades
1.4.2 yksinkertaisuutta monimutkaisuuden
1.4.3 Etiikka kaikkialla
1.5 Yhteenveto kirjasta
2 tarkkailu käyttäytyminen
2.1 Johdanto
2.2 Big data
2.3 Yhteiset ominaisuudet big data
2.3.1 Ominaisuudet, jotka ovat yleensä hyviä tutkimukseen
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Aina päällä
2.3.1.3 Ei-reaktiivista
2.3.2 Ominaisuudet, jotka ovat yleensä huonoja tutkimukseen
2.3.2.1 Puutteellinen
2.3.2.2 Inaccessible
2.3.2.3 Ei-edustaja
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algoritmien sekoitti
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Tutkimus strategiat
2.4.1 Counting asiat
2.4.1.1 Taksit New Yorkissa
2.4.1.2 Ystävyys muodostumista opiskelijoiden keskuudessa
2.4.1.3 Sensuuri sosiaalisen median Kiinan hallitus
2.4.2 ennustaminen ja lyhyen aika välin
2.4.3 lähentämällä kokeiluja
2.4.3.1 Natural kokeiluja
2.4.3.2 Vastaavat
2.5 Päätelmät
tekninen lisäys
Muita kommentteja
toimet
3 Kysymysten
3.1 Johdanto
3.2 Kysymysten vs. tarkkailemalla
3.3 Koko tutkimus virhe puitteet
3.3.1 edustus
3.3.2 mittaus
3.3.3 kustannukset
3.4 Kuka kysyä
3.4.1 Todennäköisyys näytteenotto: tiedonkeruu ja tietojen analysointi
3.4.2 Muut kuin todennäköisyysotantaan: painotus
3.4.3 Muut kuin todennäköisyysotantaan: näyte matching
3.5 Uudet tavat kyselemällä
3.5.1 Ekologinen hetkellinen arvioinnit
3.5.2 Wiki tutkimukset
3.5.3 pelillistäminen
3.6 Tutkimukset liittyvät muihin tietoihin
3.6.1 Amplified kysyy
3.6.2 Rikastettu pyytäminen
3.7 Päätelmät
tekninen lisäys
Muita kommentteja
toimet
4 Running kokeiluja
4.1 Johdanto
4.2 Mitä kokeita?
4.3 kaksi ulottuvuutta kokeita: lab-kenttä ja analoginen-digitaali
4.4 Irrottautuminen yksinkertaisia kokeita
4.4.1 voimassaolo
4.4.2 heterogeenisyys hoidon vaikutusten
4.4.3 Mekanismit
4.5 Asiaan tarttuminen
4.5.1 Vain tee se itse
4.5.1.1 Käytä olemassa ympäristöissä
4.5.1.2 Rakenna oma kokeilu
4.5.1.3 Rakenna oma tuote
4.5.2 Partner kanssa tehokas
4.6 Neuvoja
4.6.1 Luo nolla muuttuvien hintatiedot
4.6.2 Korvaa, Tarkenna, ja vähentää
4.7 Päätelmät
tekninen lisäys
Muita kommentteja
toimet
5 Mass yhteistyö
5.1 Johdanto
5.2 Ihmisen laskenta
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-koodausta poliittisten manifesteja
5.2.3 Päätelmät
5.3 Avoimet haut
5.3.1 Netflix-palkinto
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Päätelmät
5.4 Hajautettu tiedonkeruu
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Päätelmät
5.5 Suunnittele oma
5.5.1 Motivoida osallistujia
5.5.2 Leverage heterogeenisyys
5.5.3 Focus huomiota
5.5.4 Ota yllätys
5.5.5 Be eettinen
5.5.6 Lopullinen -suunnitteluapuamme
5.6 Päätelmät
Muita kommentteja
toimet
6 Ethics
6.1 Johdanto
6.2 Kolme esimerkkiä
6.2.1 Emotionaalinen Contagion
6.2.2 Maku, Solmiot, ja aika
6.2.3 Encore
6.3 Digital on erilainen
6.4 Neljä periaatteet
6.4.1 kunnioittaminen Henkilöt
6.4.2 Beneficence
6.4.3 Justice
6.4.4 kunnioittaminen laissa ja Public Interest
6.5 Kaksi eettisiä puitteita
6.6 Alueet vaikeuksia
6.6.1 Tietoinen suostumus
6.6.2 ymmärtäminen ja hallinta kattava riskien
6.6.3 Privacy
6.6.4 tekeminen päätöksiä edessä epävarmuutta
6.7 Käytännön vinkkejä
6.7.1 IRB on lattia, ei katto
6.7.2 Laita itsesi kaikki muutkin kengät
6.7.3 Ajattele Tutkimusetiikan jatkuvana, ei erillisiä
6.8 Päätelmät
Historiallinen liite
Muita kommentteja
toimet
7 Tulevaisuuden
7.1 Katse foward
7.2 teemat tulevaisuuden
7.2.1 sekoittaminen Readymades ja Custommades
7.2.2 Osallistuja keskitetty tiedonkeruu
7.2.3 etiikka tutkimuksen suunnittelu
7.3 Takaisin alkuun
Kiitokset
Viitteet
Tämä käännös on luotu tietokoneella.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Ominaisuudet, jotka ovat yleensä huonoja tutkimukseen
2.3.2.1 Puutteellinen
2.3.2.2 Inaccessible
2.3.2.3 Ei-edustaja
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algoritmien sekoitti
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
