5.2.2 Crowd-koodausta poliittisten manifesteja
Coding poliittisia manifestit, jotain yleensä asiantuntijoiden tekemän, voidaan suorittaa ihmisen laskennan projekti mikä lisää toistettavuus ja joustavuutta.
Samanlaisia Galaxy Zoo, on monia tilanteita, joissa sosiaaliset tutkijat haluavat koodia, luokitella tai merkitä kuva tai tekstiä. Esimerkkinä tällainen tutkimus on koodaus poliittisten manifesteja. Aikana vaaleissa puolueet tuottavat Manifestit kuvataan niiden poliittisten kantojen ja ohjaava filosofioita. Esimerkiksi tässä on pala manifestin työväenpuolueen Britanniassa vuodesta 2010:
"Miljoonat ihmiset työskentelevät julkiset palvelumme ilmentävät parhaita arvoja Britannian auttaen ihmisille mahdollisuuden hyödyntää omaa elämäänsä ja välttämään riskejä niiden ei pitäisi joutua vastaamaan yksin. Aivan kuten meidän on oltava rohkeampia roolista hallituksen markkinoiden toimintaa tasapuolisesti, meidän on myös oltava rohkeita uudistajia hallitus. "
Nämä manifestit sisältävät arvokasta tietoa politiikan tutkijat, erityisesti tutkimalla vaaleista ja dynamiikkaa poliittisissa keskusteluissa. Jotta systemaattisesti poimia tietoja näistä manifesteja, tutkijat luonut Manifesti projekti , joka järjesti politiikan tutkijat koodiksi 4000 Manifestit lähes 1000 osapuolten 50 maassa. Jokainen lause kussakin manifestissa on koodattu asiantuntija käyttämällä 56-luokan järjestelmä. Tuloksena tästä yhteistyönä on massiivinen aineisto esitetään yhteenveto tiedoista upotettu näihin manifesteissa, ja tämä aineisto on käytetty yli 200 tieteellistä artikkelia.
Kenneth Benoit ja työtovereiden (2015) päätti ryhtyä manifestin koodauksen tehtävä, joka oli aiemmin suoritettu asiantuntijat ja muuttaa sen ihmisen laskennan projekti. Tämän seurauksena he loivat koodaus prosessi, joka on enemmän toistettavissa ja joustavampi, puhumattakaan halvempaa ja nopeampaa.
Työskentely 18 Manifestit syntyvän kuusi viime vaaleissa Isossa-Britanniassa, Benoit ja kollegoineen jaetun sovelletaan-yhdistyvät strategia työntekijöiden mikro-tehtävän työmarkkinat (Amazon Mechanical Turk ja CrowdFlower ovat esimerkkejä mikro-tehtävän työmarkkinoita; lisää mikro-tehtävän työmarkkinat, katso luku 4). Tutkijat ottivat kukin manifesti ja jakaa sen lauseita. Seuraavaksi ihmisen rating levitettiin jokaisen lauseen. Erityisesti jos lause mukana politiikkalinjauksen, se oli koodattu kahdella mitat: taloudellinen (hyvin vasemmalta erittäin oikealle) ja sosiaalinen (liberaalista konservatiivinen) (Kuva 5.5). Jokainen lause koodattiin noin 5 eri ihmisille. Lopuksi, nämä luokitukset yhdistettiin tilastollisella mallilla, joka oli sekä yksittäisten rater vaikutuksia ja vaikeus lauseen vaikutuksia. Kaikkiaan Benoit ja työtovereiden kerätään 200000 arvosanat noin 1500 työntekijää.
Kuva 5.5: koodausjärjestelmää vuodesta Benoit et al. (2015) (kuvio 1).
Jotta voitaisiin arvioida laatua väkijoukkoon koodaus, Benoit ja työtovereiden oli myös noin 10 asiantuntijaa-professorit ja opiskelijat valtiotieteen Science-korko samat manifesteissa käyttäen samanlaista menettelyä. Vaikka luokitukset jäseniltä väkijoukon oli vaihtelevampi kuin luokitukset asiantuntijoiden, konsensus yleisö luokitus oli merkittävä sopimus konsensuksen asiantuntija luokitus (Kuva 5.6). Tämä vertailu osoittaa, että, kuten Galaxy Zoo, ihmisen laskenta projekteja voi tuottaa korkealaatuisia tuloksia.
Kuva 5.6: Expert arvioita (x-akseli) ja yleisö arvioiden (y-akseli) oli merkittävä sopimus, kun koodaus 18 puolueohjelmista päässä Ison-Britannian (Benoit et al. 2015) . Manifestit koodattu olivat kolmesta puolueiden (konservatiivinen, Labour, liberaalidemokraatit) ja kuusi vaalien (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010).
Tämän pohjalta tulokseen, Benoit ja kollegat käyttivät syrjäytä koodausjärjestelmän tehdä tutkimusta, joka oli mahdotonta manifestin Project. Esimerkiksi Manifesti Project ei koodata manifesteissa aiheesta maahanmuutto, koska tämä ei ollut merkittävä aihe, kun koodausmenetelmä kehitettiin 1980-luvun puolivälissä. Ja tässä vaiheessa, se on logistisesti mahdotonta, että manifesti Project palata uudelleen koodin niiden Manifestit saadakseen tämän tiedon. Siksi näyttäisi siltä, että tutkijat opiskelusta kiinnostuneille politiikka maahanmuuton ovat poissa onnea. Kuitenkin Benoit ja työtovereiden pystyivät käyttämään ihmisen laskenta järjestelmä tehdä tämä koodaus-räätälöity heidän tutkimuskysymykseen-nopeasti ja helposti.
Jotta tutkia maahanmuuttopolitiikkaan, ne koodattu julistuksia kahdeksan osapuolille vuoden 2010 vaaleissa Isossa-Britanniassa. Jokainen lause kussakin manifesti merkittiin aikooko maahanmuuttoon liittyviä, ja jos on, onko se oli pro-maahanmuutto, neutraali, tai anti-maahanmuutto. Noin 5 tunnin käynnistämässä hankkeen tulokset olivat. He olivat keränneet yli 22000 vasteet kokonaiskustannukset $ 360: ssa. Lisäksi arvioiden joukosta osoitti huomattavaa kanssa aiemman tutkimuksen asiantuntijoita. Sitten, kun lopullinen testi, kaksi kuukautta myöhemmin, tutkijat jäljentää niiden yleisö-koodausta. Muutaman tunnin, he olivat luoneet uuden syrjäytä koodattu aineisto että lähellä toisiaan alkuperäiseen syrjäytä koodatun datan asetettu. Toisin sanoen, ihmisen laskenta ansiosta niitä tuottamaan koodauksen poliittisia tekstejä, jotka sovitaan asiantuntija-arvioihin ja oli toistettavissa. Edelleen, koska ihmisen laskenta oli nopeaa ja halpaa, se oli helppo niitä muokata tiedonkeruuta niiden erityisten tutkimusten kysymys maahanmuutosta.
