5.1 Johdanto
Wikipedia on hämmästyttävä. Massa yhteistyö Vapaaehtoisten luonut loistava tietosanakirja, joka on kaikkien käytettävissä. Avain Wikipedian menestys ei ollut uutta tietoa; pikemminkin se oli uudenlaista yhteistyötä. Digitaaliaikaan, onneksi mahdollistaa monet uusien yhteistyömuotojen. Näin ollen meidän pitäisi nyt kysyä: mitä massiivinen tieteellisiä ongelmia, ongelmia, joita emme voi ratkaista yksilöllisesti voi nyt puuttua yhdessä?
Yhteistyötä tutkimuksessa ei ole mitään uutta, tietenkin. Uutta on kuitenkin se, että digitaaliaikaan mahdollistaa yhdessä paljon suurempi ja monimuotoisempi joukko ihmisiä: miljardeja ihmisiä ympäri maailmaa Internet-yhteys. Odotan, että nämä uudet massa yhteistyö tuottaa hämmästyttäviä tuloksia ei vain siksi, että henkilöiden lukumäärä, vaan myös niiden monenlaisia taitoja ja näkökulmia. Miten voimme sisällyttää kaikki internet-yhteyden meidän tutkimusprosessi? Mitä voisit tehdä 100 tutkimusapulaisineen? Entä 100000 ammattitaitoista yhteistyökumppaneita?
On olemassa monia muotoja massa yhteistyötä ja tietotekniikan tutkijoita yleensä järjestää ne suuren määrän luokkia, jotka perustuvat niiden teknisten ominaisuuksien (Quinn and Bederson 2011) . Tässä luvussa on kuitenkin aion luokitella massaan yhteistyöprojekteja perusteella, kuinka niitä voidaan käyttää yhteiskunnallisen tutkimuksen. Erityisesti minusta on hyödyllistä erottaa kolmenlaisia hankkeita: ihmisen laskenta, avoin haku, ja hajautetun tiedonkeruun (Kuva 5.1).
Minä kuvata jokainen näistä tyypit hyvin yksityiskohtaisesti myöhemmin kappaleessa, mutta nyt haluan kuvata jokainen lyhyesti. Human laskenta projektit sopivat ihanteellisesti helposti tehtävä-iso mittakaavan ongelmiin, kuten merkintöjä miljoona kuvaa. Nämä ovat hankkeita, jotka aikaisemmin on saattanut suorittaa perustutkintoa tutkimusapulaista. Osuudet eivät vaadi tehtävään liittyviä taitoja, ja lopullinen tuotos on tyypillisesti keskiarvo kaikista kannanotoista. Klassinen esimerkki ihmisen laskennan projekti on Galaxy Zoo, jossa sata tuhat vapaaehtoista auttoi tähtitieteilijät luokitella miljoona galaksit. Avoin projektit sopivat ihanteellisesti ongelmien jossa etsit uusia ja odottamattomia ratkaisuja selkeästi muotoiltu kysymyksiin. Nämä ovat hankkeita, jotka aiemmin saattanut mukana kysyy kollegansa. Osuudet ovat peräisin ihmisiä, joilla on erityinen tehtävä liittyviä taitoja, ja lopullinen tuotos on yleensä paras kaikista kannanotoista. Klassinen esimerkki avoimen on Netflix-palkinto, jossa tuhannet tiedemiehet ja hakkerit työskennelleet kehittää uusia algoritmeja ennustaa asiakkaiden luokitukset elokuvia. Lopuksi jaetaan tiedonkeruuhankkeissa sopivat erinomaisesti laajamittainen tiedon keruu. Nämä ovat hankkeita, jotka aikaisemmin on saattanut suorittaa perustutkintoa tutkimusavustajina tai kyselyn tutkimusyritykset. Osuudet tulevat tavallisesti ihmisiä, joilla on pääsy paikkoihin, että tutkijat eivät tee niin ja lopputuote on yksinkertainen kokoelma maksuja. Klassinen esimerkki hajautetun tiedonkeruun on eBird, jossa satoja tuhansia vapaaehtoisia osallistumaan raportteja linnuista he näkevät.
Kuva 5.1: Mass yhteistyö kaavamainen. Tämä luku perustuu kolmeen päämuotoa massa yhteistyö: ihmisen laskenta, avoin haku, ja hajautetun tiedonkeruun. Yleisemmin massa yhteistyö yhdistää ideoita aloilla, kuten kansalaisena tiede, crowdsourcing, ja kollektiivista älykkyyttä.
Mass yhteistyö on pitkä, rikas historia sellaisilla aloilla kuin tähtitiede (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ja ekologia (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , mutta se ei ole vielä yleinen yhteiskuntatutkimuksen. Kuitenkin onnistuneista hankkeista muiden alojen ja tarjoamalla muutamia keskeisiä järjestävän periaatteet, toivon vakuuttaa teille kaksi asiaa. Ensinnäkin massa yhteistyö voidaan valjastaa yhteiskunnallisen tutkimuksen. Ja toiseksi, tutkijat, jotka käyttävät massa yhteistyö pystyy ratkaisemaan ongelmia, jotka aiemmin näytti mahdottomalta. Vaikka massa yhteistyö on usein edistettävä tapa säästää rahaa, se on paljon enemmän. Kuten jäljempänä osoitetaan, massa yhteistyö ei ainoastaan salli meidän tehdä tutkimusta halvempaa, se antaa meille mahdollisuuden tehdä tutkimusta paremmin.
Luvussa alla, kunkin kolmesta muotoja massa yhteistyö, aion kuvata prototyyppinä; eräitä tärkeitä lisäpisteitä kanssa lisää esimerkkejä; ja lopuksi kuvataan, miten tämä muoto massa yhteistyötä voidaan käyttää yhteiskunnallisen tutkimuksen. Luku päättyy viisi periaatteita, joiden avulla voit suunnitella omia massa yhteistyöprojekti.
