toimet
Key:
- Vaikeusaste: helppo
, keskipitkän 
, kova 
, tosi kovasti 
- vaatii matematiikka (
) - vaatii koodaus (
) - tiedonkeruu (
)
[
, , ] Yksi mielenkiintoisimmista saatavat Benoit et al. (2015) on syrjäytä koodaus poliittisten manifesteja on, että tulokset ovat toistettavissa. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) tarjoaa pääsyn Manifesto Corpus. Yritä toistaa kuvassa 2 alkaen Benoit et al. (2015) käyttäen työntekijöitä Amazon Mechanical Turk. Kuinka samanlaisia olivat tulokset? -
[
] Vuonna InfluenzaNet projektissa vapaaehtoisena paneeli ihmiset raportti ilmaantuvuus, esiintyvyys ja terveyteen etsivät käyttäytymiseen liittyviä influenssan kaltainen-sairaus (ILI) (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) . - Vertailemaan ja suunnittelun, kustannukset, ja todennäköisesti virheitä InfluenzaNet, Google Flu Trends, ja perinteiset influenssa seurantajärjestelmät.
- Tarkastellaan levoton aika, kuten sikainfluenssan puhkeaminen. Valmisteen mahdolliset virheet kussakin järjestelmässä.
-
[
, , ] The Economist on viikoittainen uutislehti. Luo ihmisen laskenta projektin nähdä, jos suhde naisten miesten kannessa on lisääntynyt ajan myötä. - Lehti voi olla eri kannet kahdeksalla eri alueilla (Afrikka, Aasia, Eurooppa, Euroopan unioni, Latinalaisessa Amerikassa, Lähi-itä, Pohjois-Amerikassa, ja Yhdistynyt kuningaskunta) ja niitä kaikkia voidaan ladata verkkosivuilta Economist . Valitse yksi näistä alueista ja suorittaa analyysi. Muista kuvailla menettelyjä riittävän yksityiskohtaisesti, että ne voisivat jäljitellä joku muu.
Tämä kysymys oli inspiroinut vastaavan projektin Justin Tenuto, data tiedemies crowdsourcing yhtiö CrowdFlower kohdasta "Time Magazine todella pitää Dudes" .
-
[
, , ] Pohjalta kysymykseen edellä, nyt analysoivat kaikkien kahdeksan aluetta. - Mitä eroja löysit eri alueiden?
- Kuinka paljon ylimääräistä aikaa ja rahaa kului skaalata-up your analyysi kaikki kahdeksan alueiden?
- Kuvitella, että Economist on 100 eri kannet viikoittain. Arvioida, kuinka paljon ylimääräistä aikaa ja rahaa kestäisi skaalata-up your analyysi 100 kannet viikossa.
[
, ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) on sivusto, joka isännöi avoimen projekteja. Osallistu yksi näistä hankkeista. [
] Läpikatsomisen ajankohtaiseen lehden omalla alalla. Onko papereita, jotka olisi voitu muotoilla uudelleen avoimen projekteja? Miksi tai miksi ei? [
] Purdam (2014) kuvataan hajautetun tiedonkeruun kerjäämässä Lontoossa. Yhteenveto vahvuudet ja heikkoudet Tämän tutkimuksen suunnittelu. -
[
] Redundancy on tärkeä tapa arvioida laatua hajautetun tiedonkeruun. Windt and Humphreys (2016) kehittää ja testata järjestelmän keräämään raportteja konfliktin tapahtumien ihmisiltä Itä Kongon. Lukea lehteä. - Miten niiden suunnittelu varmennuksen varmistamiseksi?
- Ne tarjoavat useita lähestymistapoja validoimiseksi saadut tiedot projektin. Niistä yhteenvedon. Joka oli vakuuttavin sinulle?
- Ehdotetaan uudella tavalla, että tiedot voitaisiin vahvistaa. Ehdotuksia pitäisi yrittää lisätä luottamusta, että sinulla olisi tiedoissa tavalla, joka on kustannustehokas ja eettinen.
-
[
] Karim Lakhani ja työtovereiden (2013) loi avoimen taivuttamista uusia algoritmeja ratkaista ongelma laskennallisen biologian. He saivat yli 600 huomautuksia sisältävän 89 uusia laskennallisia lähestymistapoja. Niistä väittää, he saivat 30, joka ylitti suorituskykyä Yhdysvaltain National Institutes of Healthin MegaBLAST, ja paras palautettu saavuttaa sekä paremman tarkkuuden ja nopeuden (1000 kertaa nopeammin). - Lue heidän paperi, ja sitten ehdottaa sosiaalisen tutkimuksen ongelma, joka voisi käyttää samanlaista Avoimessa kilpailussa. Erityisesti tällainen avoin kilpailu keskittyy nopeuttaa ja parantaa suorituskykyä olemassa algoritmi. Jos et voi ajatella ongelman näin omalla alalla, yrittää selittää miksi ei.
[
] Monet ihmisen laskenta hankkeet perustuvat osallistujien Amazon Mechanical Turk. Sign-up tulla työntekijälle Amazon Mechanical Turk. Viettää tunnin työskentely siellä. Kuinka tämä vaikuttaa ajatuksia suunnittelusta, laatu ja etiikka ihmisen compuation projekteja?
