Monimutkaiset tutkimus ei voi koskaan vakuuttaa joku jotakin yllättävää. Jos välität muuttuviin mielensä, niin tutkimus on yksinkertainen.
Sosiaalinen tutkimus digitaaliaikaa liittyy usein monimutkaisia, kuten hieno algoritmeja ja hienostunut tietojenkäsittely. Tämä on valitettavaa, koska useimmat vakuuttava sosiaalinen tutkimus on usein yksinkertaisin. Oltava selkeitä, yksinkertaisia tutkimus ei ole sama kuin helppoa tutkimusta. Itse asiassa, se on usein paljon vaikeampi luoda yksinkertaisia tutkimusta.
Tärkein syy mieluummin yksinkertainen tutkimus on, että se on ainoa tapa luoda uskottava, odottamattomia tuloksia. Oletetaan esimerkiksi, että olet juuri suoritettu tutkimusta käyttäen uskomattoman monimutkaisia menetelmiä. Jos tulokset vastaavat odotuksia, niin luultavasti hyväksyvät ne. Mutta, jos tulokset poikkeavat mitä odottaa, sinulla on kaksi vaihtoehtoa: hyväksy odottamattomia tuloksia tai epäillä monimutkaisia menetelmiä. Minun arvaus on, että olet paljon todennäköisemmin epäillä monimutkaisia menetelmiä. Tämä erittäin järkevää, mutta se tarkoittaa, että monimutkaisempia menetelmiä, sitä epätodennäköisempää on tuottaa odottamattomia tuloksia, jotka te todella usko. Jossain vaiheessa, menetelmät voivat olla niin monimutkaisia, että vain tulokset, voit uskoa niitä, jotka vastaavat sinulle odotuksia. Siinä vaiheessa, tutkimus on menettänyt jotakin hyvin tärkeää: tutkimus pitäisi pystyä muuttamaan mielesi.
Ongelmana että olen juuri kuvattu on yhä vakavampi kun alkaa yrittää muuttaa jonkun toisen mieleen. Kuvittele esittelee uskomattoman monimutkainen pala tutkimus, joka on odottamaton tulos jollekin toiselle. Tämä toinen henkilö ei ole käytetty kuukautta kirjoittamista koodin ja toiminnan kautta tietoja joten kun he joutuvat mahdollisuus hyväksyä odottamaton tulos tai epäillä monimutkaisia menetelmiä, ne ovat lähes varmasti menossa epäillä monimutkaisia menetelmiä. Jos välität vakuuttava joku muu muuttaa mieltään, sitten tutkimus on oltava yksinkertaista.
Yksinkertainen tutkimus tulee luonteva välillä kysymys ja tiedot; toisin sanoen hyvä tutkimuksen suunnittelu. Huono tutkimuksen suunnittelu, johtaa kuitenkin ruma monimutkaisuutta, jotka tulevat venyttely tietosi kysymys, johon ne eivät ole hyvin. Tämä kirja keskittyy kahteen lähestymistapoja luoda luontevasti välillä kysymys ja tiedot. Ensinnäkin, tämä kirja auttaa sinua kysyä realistinen kysymyksiä tietosi. Toiseksi, tämä kirja auttaa keräämään oikeat tiedot vastata kysymykseen.