1.1 muste tahra
Kesällä 2009 matkapuhelimet soivat ympäri Ruanda. Sen lisäksi, että miljoonat väliset puhelut perheen, ystävien ja liikekumppaneiden, noin 1000 ruandalaisille soitettiin Joshua Blumenstock ja hänen kollegansa. Tutkijat opiskelivat vaurautta ja köyhyyttä kyselytutkimuksen ihmisiä, jotka olivat satunnaisesti näytteet tietokannasta 1,5 miljoonaa asiakasta Ruandasta suurin matkapuhelinten tarjoaja. Blumenstock ja työtovereiden kysyi osallistujat, jos he halusivat osallistua kyselyyn, selitti tutkimuksen luonteesta heille ja sitten esitettiin joukko kysymyksiä heidän demografiset, sosiaaliset ja taloudelliset ominaispiirteet.
Kaikkea olen sanonut asti tekee kuulostaa perinteinen yhteiskuntatieteiden tutkimus. Mutta, mitä tulee seuraavaksi ei ole perinteinen, ainakaan vielä. He käyttivät tutkimustiedot kouluttaa koneen oppimisen malli ennustaa jonkun rikkaus niiden puhelun tiedot, ja sitten he käyttivät tätä mallia arvioimaan runsaasti kaikkien 1,5 miljoonaa asiakasta. Seuraavaksi ne arvioitiin asuinpaikan kaikista 1,5 miljoonaa asiakasta käyttämällä paikkatiedon upotettu puhelulokeja. Operaattorin nämä kaksi arvioiden yhteen-arvioidut vaurautta ja arvioidun asuinpaikan-Blumenstock ja työtovereiden pystyivät tuottamaan korkean resoluution arviot maantieteellinen tulonjakoon poikki Ruanda. Erityisesti ne voisivat tuottaa arviolta runsaasti jokaiselle Ruandan 2,148 soluja, pienimmän hallinnollisen maassa.
Oli mahdotonta vahvistaa näitä arvioita, koska kukaan ei ollut koskaan tuottanut arvioita niin pieniä maantieteellisillä alueilla Ruandassa. Mutta, kun Blumenstock ja työtovereiden yhteen arvioitaan Ruandaan n 30 piirit, he huomasivat, että heidän arviot olivat samanlaisia arvioiden Demografiset ja Health Survey, kultakanta tutkimuksia kehitysmaissa. Vaikka nämä kaksi lähestymistapaa tuottivat samankaltaisia arvioiden tässä tapauksessa lähestymistapa Blumenstock ja kollegoiden oli noin 10 kertaa nopeampi ja 50 kertaa halvempaa kuin perinteinen Demografiset ja Health Surveys. Nämä dramaattisesti nopeampi ja halvemmalla arvioiden luo uusia mahdollisuuksia tutkijoiden, hallitusten ja yritysten (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Sen lisäksi kehittää uusia menetelmiä, tämä tutkimus on ikään kuin Rorschach inkblot testi; mitä ihmiset näkevät riippuu niiden pohjalla. Sosiaalitieteilijöille nähdä uusi mittaus, jota voidaan käyttää testaamaan teorioita taloudellista kehitystä. Monet tiedot tiedemiesten viileä uusi koneoppimista ongelma. Monet liikemiehet nähdä voimakas lähestymistapa lukituksen arvon digitaalisessa jäljittää tietoja, joita ne ovat jo kerätty. Monet yksityisyyden kannattaa nähdä pelottava muistutus, että elämme aikaa joukkoseurantaan. Monet päättäjät nähdä siten, että uusi teknologia voi auttaa luomaan paremman maailman. Itse asiassa, tämä tutkimus on kaikki nämä asiat, ja siksi se on ikkuna tulevaisuuteen yhteiskunnallisen tutkimuksen.
