Olitpa tekemällä asioita itse tai tekemällä yhteistyötä kumppanin kanssa, haluaisin tarjota neljä neuvontaa, jotka olen löytänyt erityisen hyödyllisiltä omassa työssäni. Ensimmäiset kaksi neuvontaa koskevat mitä tahansa kokeilua, kun taas toiset kaksi ovat paljon täsmällisempää digitaalisen ikäkokeet.
Ensimmäinen neuvoni, kun teet kokeilun, on, että sinun pitäisi ajatella mahdollisimman paljon ennen kuin tietoja on kerätty. Tämä todennäköisesti tuntuu ilmeiseltä, että tutkijat ovat tottuneet käyttämään kokeita, mutta on erittäin tärkeää niille, jotka ovat tottuneet työskentelemään suurien tietolähteiden kanssa (ks. Luku 2). Tällaisista lähteistä suurin osa työstä tehdään sen jälkeen, kun olet saanut tietoja, mutta kokeilut ovat päinvastaisia: suurin osa töistä on tehtävä ennen tietojen keräämistä. Yksi parhaista tavoista pakottaa itsesi ajattelemaan tarkasti ennen tietojen keräämistä on luoda ja rekisteröidä kokeilusi esisuunnittelusuunnitelma, jossa olet periaatteessa kuvannut analyysin, jonka suoritat (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
Toinen yleinen neuvoni on, että mikään yksittäinen koe ei ole täydellinen, ja siksi sinun pitäisi harkita sarjaa kokeita, jotka vahvistavat toisiaan. Olen kuullut, että tämä on kuvattu armada-strategiaksi ; sen sijaan että yrität rakentaa yhtä massiivista taistelulaitetta, sinun pitäisi rakentaa paljon pienempiä aluksia, joilla on täydentäviä vahvuuksia. Tällaiset monikokeilututkimukset ovat psykologian rutiineja, mutta ne ovat harvinaisia muualla. Onneksi joidenkin digitaalisten kokeiden alhaiset kustannukset tekevät monikokeilututkimuksista helpompaa.
Ottaen huomioon yleinen tausta, haluaisin nyt tarjota kaksi neuvontaa, jotka ovat tarkempia digitaalisen ikäkokeen suunnittelussa: luo nollaa muuttuvaa kustannustietoa (4.6.1 jakso) ja rakenna etiikka suunnitteluun (4.6.2).