Esipuhe

Tämä kirja alkoi vuonna 2005 Columbian yliopiston kellarissa. Tuolloin olin jatko-opiskelija, ja kävin online-kokeilua, joka lopulta tuli väitöskirjaani. Kerron teille kaikille tämän kokeen tieteellisistä osista luvussa 4, mutta nyt kerron sinulle jotain, joka ei ole väitöskirjassa tai missään paperissani. Ja se on jotain, joka muuttui perusteellisesti, miten ajattelen tutkimusta. Eräänä aamuna, kun tulin minun kellariin, huomasin, että yössä noin 100 ihmistä Brasiliasta oli osallistunut kokeiluni. Tämä yksinkertainen kokemus vaikutti minuun syvällisesti. Tuolloin minulla oli ystäviä, jotka käyttivät perinteisiä laboratoriokokeita ja tiesin, kuinka kovaa he joutuivat työskentelemään rekrytoimaan, valvomaan ja maksamaan ihmisiä osallistumaan näihin kokeisiin; jos he voisivat ajaa 10 ihmistä yhdellä päivällä, se oli hyvä edistystä. Verkkokokeilustani kuitenkin 100 ihmistä osallistui nukkumisen aikana . Tehtäväsi tutkimuksessasi, kun nukut, voi kuulostaa liian hyvältä ollakseen totta, mutta ei. Teknologian muutokset - erityisesti siirtyminen analogisesta aikakaudesta digitaaliseen aikakauteen - tarkoittavat sitä, että voimme nyt kerätä ja analysoida sosiaalisia tietoja uusilla tavoilla. Tämä kirja koskee sosiaalista tutkimusta näillä uusilla tavoilla.

Tämä kirja koskee yhteiskuntatieteilijöitä, jotka haluavat tehdä enemmän tietotieteitä, tiedemiehiä, jotka haluavat tehdä enemmän yhteiskuntatieteitä ja jotka ovat kiinnostuneita näiden kahden kentän hybridistä. Kun otetaan huomioon, kuka tämä kirja on, on itsestään selvää, että se ei ole vain opiskelijoille ja professoreille. Vaikka työskentelen tällä hetkellä yliopistossa (Princeton), olen myös työskennellyt hallituksessa (Yhdysvaltain väestörekisteritoimistossa) ja teknologiateollisuudessa (Microsoft Researchissa), joten tiedän, että on paljon jännittävää tutkimusta. yliopistot. Jos ajattelet sitä, mitä teet sosiaalisessa tutkimuksessa, niin tämä kirja on sinulle, riippumatta siitä, missä työskentelet tai millaisia ​​tekniikoita tällä hetkellä käytät.

Kuten ehkä huomannut jo, tämän kirjan sävy on hieman erilainen kuin monissa muissa akateemisissa kirjoissa. Se on tarkoituksellista. Tämä kirja syntyi laskennallisen yhteiskuntatieteellisen tiedekunnan seminaarista, jonka olen opettanut Princetonissa sosiologian laitoksella vuodesta 2007, ja haluan sen ottavan osan tästä seminaarista saadusta energiasta ja jännityksestä. Haluan erityisesti, että tämä kirja on kolme ominaisuutta: haluan sen olevan hyödyllinen, tulevaisuuteen suuntautunut ja optimistinen.

Hyödyllinen : Tavoitteenani on kirjoittaa kirjan, joka auttaa sinua. Siksi kirjoitan avoimeen, epäviralliseen ja esimerkilliseen tyyliin. Tämä johtuu siitä, että tärkein asia, jonka haluan välittää, on tietty tapa ajatella sosiaalista tutkimusta. Ja kokemukseni mukaan paras tapa välittää tämä ajattelutapa on epävirallisesti ja paljon esimerkkejä. Jokaisen luvun lopussa minulla on nimeltään "Mitä seuraavaksi lukee", joka auttaa sinua siirtymään yksityiskohtaisempaan ja teknisempään lukuihin monista aiheista, joita esitän. Loppujen lopuksi toivon, että tämä kirja auttaa sinua tutkimaan ja arvioimaan muiden tutkimusta.

Tulevaisuuteen suuntautunut : Tämä kirja auttaa sinua tekemään sosiaalista tutkimusta käyttämällä nykyisiä digitaalisia järjestelmiä ja tulevaisuudessa luotuja digitaalisia järjestelmiä. Aloin tehdä tällaista tutkimusta vuonna 2004, ja siitä lähtien olen nähnyt monia muutoksia, ja olen varma, että urasi aikana näet monia muutoksia. Temppu pysyä asiaan edessä muutos on abstraktio . Esimerkiksi tämä ei tule olemaan kirja, joka opettaa tarkalleen kuinka käyttää Twitter-sovellusliittymää nykyisessä muodossaan; Sen sijaan se opettaa sinua oppimaan suurista tietolähteistä (luku 2). Tämä ei tule olemaan kirja, joka antaa sinulle askel-askeleelta ohjeita käynnissä kokeita Amazon Mechanical Turk, Sen sijaan se opettaa sinulle, miten suunnitella ja tulkita kokeita, jotka perustuvat digitaalisen ikärakenteen infrastruktuuriin (luku 4). Käyttämällä abstraktiota toivon, että tämä on ajattomia kirjaa ajankohtaisesta aiheesta.

Optimistinen : kaksi yhteisöä, joihin tämä kirja liittyy - yhteiskuntatieteilijät ja tiedemiehet - ovat hyvin erilaisia ​​taustoja ja etuja. Näiden tieteellisten erojen lisäksi, joista puhun kirjasta, olen myös huomannut, että näillä kahdella yhteisöllä on erilaisia ​​tyylejä. Tietojen tutkijat ovat yleensä innoissaan; he tavallisesti näkevät lasin puoliksi täyteen. Sosiaalitieteilijät ovat toisaalta yleensä kriittisempiä; he tavallisesti näkevät lasin puoliksi tyhjäksi. Tässä kirjassa aion hyväksyä tietotaidosta optimistinen sävy. Joten, kun esitän esimerkkejä, kerron sinulle, mitä rakastan näistä esimerkeistä. Ja kun huomautan esimerkkien ongelmista - ja teen sen, koska mikään tutkimus ei ole täydellinen - aion yrittää osoittaa nämä ongelmat tavalla, joka on myönteistä ja optimistista. En aio olla kriittinen kriittisen vuoksi - olen kriittinen, jotta voin auttaa sinua luomaan parempaa tutkimusta.

Olemme edelleen yhteiskunnallisen tutkimuksen alkuvuosina digitaaliaikana, mutta olen nähnyt joitakin väärinkäsityksiä, jotka ovat niin yleisiä, että minulla on järkevää käsitellä niitä täällä, esipuheessa. Tietojen tutkijoilta olen nähnyt kaksi yleistä väärinkäsitystä. Ensimmäinen on ajatellut, että lisää tietoja automaattisesti ratkaisee ongelmia. Sosiaalisen tutkimuksen osalta tämä ei kuitenkaan ole ollut kokemukseni. Itse asiassa yhteiskuntatutkimuksessa paremmat tiedot - toisin kuin useammat tiedot - näyttävät olevan hyödyllisempää. Toinen väärinkäsitys, jonka olen nähnyt tietoharjoittelijoista, on ajatellut, että yhteiskuntatieteellinen tiede on vain joukko mielenkiintoista puhetta, joka on kierretty terveen järkeilyn ympärille. Tietenkin yhteiskuntatieteilijänä - etenkin sosiologina - en ole samaa mieltä siitä. Älykkäät ihmiset ovat työskennelleet kovasti ihmisten käyttäytymisen pitämiseksi kauan, ja ei ole järkevää sivuuttaa tätä pyrkimystä kertynyt viisaus. Toivon, että tämä kirja tarjoaa sinulle joitain viisautta tavalla, joka on helppo ymmärtää.

Yhteiskuntatieteilijöistä olen myös nähnyt kaksi yleistä väärinkäsitystä. Ensinnäkin olen nähnyt joidenkin ihmisten kirjoittavan pois koko yhteiskuntatutkimuksen idean digitaaliajan työkalujen avulla muutamien huonojen asiakirjojen takia. Jos luet tätä kirjaa, olet luultavasti jo lukenut joukon papereita, jotka käyttävät sosiaalisen median tietoja tavalla, joka on banaani tai väärää (tai molempia). Minullakin on. Kuitenkin olisi vakava virhe päättää näistä esimerkeistä, että kaikki digitaalisen iän sosiaalinen tutkimus on huono. Itse asiassa olet luultavasti myös lukenut joukon papereita, jotka käyttävät kyselytietoa tavalla, joka on banaani tai väärin, mutta et poista kaikkia tutkimuksia tutkimusten avulla. Tämä johtuu siitä, että tiedät, että tutkimustiedoista on tehty erinomaista tutkimusta, ja tässä kirjassa esitän teille, että digitaalisen aikakauden työkaluilla on myös hieno tutkimus.

Toinen yleinen väärinkäsitys, jonka olen nähnyt yhteiskuntatieteilijöistä, on sekoittaa nykyhetken tulevaisuuteen. Kun arvioimme yhteiskunnallista tutkimusta digitaaliaikana - tutkimus, jonka aion kuvata - on tärkeää, että pyydämme kahta erillistä kysymystä: "Kuinka hyvin tämä tutkimus tyyli toimii tällä hetkellä?" Ja "Kuinka hyvin tämä tyyli tutkimustyötä tulevaisuudessa? "Tutkijaa koulutetaan vastaamaan ensimmäiseen kysymykseen, mutta tämän kirjan mielestä toinen kysymys on tärkeämpi. Toisin sanoen, vaikka digitaalinen aikakausi-yhteiskunnallinen tutkimus ei ole vielä tuottanut massiivisia, paradigmipohjaisia ​​henkisiä vaikutuksia, digitaalisen ikäluokituksen parantamisnopeus on uskomattoman nopea. Se on tämä muutosnopeus - enemmän kuin nykyinen taso - mikä tekee digitaalisen ikäluokituksen niin jännittävän minulle.

Vaikka tämä viimeinen kappale saattaisi näyttää tarjoavan sinulle mahdollisia rikkauksia jollakin määrittelemättömällä ajalla, minun tavoitteena ei ole myydä sinua mihinkään erityiseen tutkimustyyppiin. En omista henkilökohtaisesti Twitterin, Facebookin, Googlen, Microsoftin, Applen tai minkä tahansa muun teknologiayrityksen osakkeita (vaikka täydellisen paljastuksen vuoksi minun olisi mainittava, että olen työskennellyt tai saanut tutkimusta Microsoftilta, Google ja Facebook). Koko kirjan vuoksi tavoitteenani on pysyä uskottava kertoja, kertoa teille kaikista jännittävistä uusista asioista, jotka ovat mahdollisia, ja ohjata sinut pois muutamasta ansaasta, jotka olen nähnyt, että muut kuuluvat (ja joskus pudota itseeni) .

Yhteiskuntatieteiden ja tietotieteen leikkauspisteitä kutsutaan joskus laskennalliseksi yhteiskuntatieteeksi. Jotkut pitävät tätä teknisenä alana, mutta tämä ei ole perinteinen tekninen kirja. Esimerkiksi päätekstissä ei ole yhtälöitä. Valitsin kirjan kirjoittavan tällä tavalla, koska halusin antaa kattavan kuvan yhteiskunnallisesta tutkimuksesta digitaalisessa iässä, mukaan lukien suuret tietolähteet, tutkimukset, kokeilut, massayhteistyö ja etiikka. On osoittautunut mahdottomaksi kattaa kaikki nämä aiheet ja antaa teknisiä tietoja jokaisesta. Sen sijaan viittaavat enemmän tekniseen materiaaliin annetaan jokaisen luvun lopussa "Mitä lukea seuraava" -osiossa. Toisin sanoen tätä kirjaa ei ole suunniteltu opettamaan sinua tekemään mitään erityisiä laskelmia; pikemminkin sen tarkoituksena on muuttaa tapaa, jolla ajattelet sosiaalista tutkimusta.

Kuinka käyttää tätä kirjaa kurssilla

Kuten aiemmin sanoin, tämä kirja syntyi osittain laskennallisen yhteiskuntatieteellisen tiedekunnan seminaarista, jonka olen opettanut vuodesta 2007 Princetonissa. Koska saatat ajatella tämän kirjan käyttämistä kurssin opettamiseen, ajattelin, että voisin auttaa minua selittämään, miten se kasvoi kurssistani ja miten kuvittelisin sen olevan käytössä muissa kursseissa.

Useita vuosia opetti kursseni ilman kirjaa; Haluan vain määrittää artikkelin kokoelman. Kun oppilaat pystyivät oppimaan näistä artikkeleista, artikkelit yksin eivät johtaneet sellaisiin käsitteellisiin muutoksiin, joita toivoin voivani luoda. Joten vietin suurimman osan ajasta luokkahuoneessa tarjoamalla näkökulmaa, kontekstia ja neuvoja, jotta oppilaat näkisivät suuren kuvan. Tämä kirja on minun pyrkimykseni kirjoittaa kaikki tämä näkökulma, asiayhteys ja neuvot tavalla, jolla ei ole edellytyksiä - joko yhteiskuntatieteessä tai tietotieteessä.

Lukukauden kestävässä opintojaksossa suosittelisin parin yhdistämistä tähän lukemaan useilla lisäarvoilla. Esimerkiksi tällainen kurssi voi viettää kaksi viikkoa kokeissa, ja voit yhdistää luku 4 lukemiin aiheista, kuten esikäsittelyn merkityksestä kokeiden suunnittelussa ja analyysissä; tilastolliset ja laskennalliset kysymykset, joita suuret A / B-testit aiheuttavat yrityksissä; mekanismeihin keskittyvien kokeiden suunnittelu; sekä käytännöllisiä, tieteellisiä ja eettisiä kysymyksiä, jotka liittyvät online-työmarkkinoiden osallistujien, kuten Amazon Mechanical Turkin, käyttämiseen. Se voitaisiin myös yhdistää ohjelmointiin liittyviin lukemiin ja toimintoihin. Sopiva valinta näiden monien mahdollisten parien välillä riippuu kurssinne opiskelijoista (esim. Perusopinnoista, päälliköistä tai tohtorintutkinnosta), heidän taustastaan ​​ja tavoitteistaan.

Lukukauden pituiseen kurssiin voi kuulua myös viikoittaisia ​​ongelmajoukkoja. Jokaisessa luvussa on erilaisia ​​toimintoja, jotka on merkitty vaikeustasolla: helppo ( ), medium ( ), kova ( ) ja erittäin kova ( ). Lisäksi olen merkinnyt jokaiseen ongelmaan tarvittavat taidot: matematiikka ( ), koodaaminen ( ) ja tiedonkeruu ( ). Lopuksi olen merkinnyt muutamia toimintoja, jotka ovat minun suosikkini ( ). Toivon, että tässä monipuolisessa toimintamallissa löydät joitain, jotka sopivat oppilaillesi.

Jotta oppilaita, jotka käyttävät tätä kirjaa kursseilla, olen aloittanut kokoelman opetusmateriaaleja, kuten opetusohjelmia, dioja, suositeltuja pareja jokaiseen lukuun ja ratkaisuja joihinkin toimintoihin. Löydät nämä materiaalit - ja osallistut niihin - osoitteessa http://www.bitbybitbook.com.