Digitaalinen ikä on kaikkialla, se kasvaa ja se muuttaa tutkijoiden mahdollisuuksia.
Tämän kirjan keskeisenä lähtökohtana on, että digitaalinen aikakausi luo uusia sosiaalisen tutkimuksen mahdollisuuksia. Tutkijat voivat nyt seurata käyttäytymistä, esittää kysymyksiä, suorittaa kokeita ja tehdä yhteistyötä viime aikoina yksinkertaisesti mahdottomilla tavoilla. Näiden uusien mahdollisuuksien ohella syntyy uusia riskejä: tutkijat voivat nyt vahingoittaa ihmisiä tavoilla, jotka eivät olleet mahdottomia viime aikoina. Näiden mahdollisuuksien ja riskien lähde on siirtyminen analogisesta iästä digitaaliseen ikään. Tämä siirtyminen ei ole tapahtunut kerralla - kuten valokytkin käynnistyy - ja itse asiassa se ei ole vielä täydellinen. Olemme kuitenkin nähneet tarpeeksi jo tietääksemme, että jotain suurta tapahtuu.
Yksi tapa huomata tämä siirtyminen on etsiä muutoksia jokapäiväisessä elämässäsi. Monet asioista, jotka ovat olleet analogisia, ovat nyt digitaalisia. Ehkä käytitte elokuvakameran käyttämistä, mutta nyt käytät digitaalikameraa (joka todennäköisesti on osa älypuhelintasi). Ehkä olet lukenut fyysisen sanomalehden, mutta nyt luette verkkolehden. Ehkä olet maksanut asioita käteisellä, mutta nyt maksat luottokortilla. Kussakin tapauksessa siirtyminen analogisesta digitaaliseen tarkoittaa sitä, että sinusta kerätyt tiedot tallennetaan ja tallennetaan digitaalisesti.
Itse asiassa, kun tarkastellaan kokonaisuutena, siirtymisen vaikutukset ovat hämmästyttäviä. Tiedon määrä maailmassa kasvaa nopeasti, ja enemmän tietoja tallennetaan digitaalisesti, mikä helpottaa analysointia, siirtoa ja sulautumista (kuva 1.1). Kaikki tämä digitaalinen tieto on kutsuttu "suuriksi tiedoiksi". Digitaalisten tietojen räjähdyksen lisäksi tietokonetehon saanti kasvaa rinnakkain (kuva 1.1). Nämä trendit - yhä suuremmat digitaaliset tiedot ja tietotekniikan saatavuuden lisääntyminen - todennäköisesti jatkuvat lähitulevaisuudessa.
Sosiaalisen tutkimuksen kannalta mielestäni digitaalisen aikakauden tärkein piirre on tietokoneita kaikkialla . Tietokoneiden määrä on pienentynyt kooltaan ja yhä yleistyvämmäksi, kun alku on tilaa kooltaan vain hallituksille ja suuryrityksille. Jokaisesta vuosikymmenestä 1980-luvulta lähtien on syntynyt uusi tietojenkäsittely: henkilökohtaiset tietokoneet, kannettavat tietokoneet, älypuhelimet ja nyt upotettujen prosessorien "tavaroiden internetissä" (eli tietokoneiden sisällä esimerkiksi autoja, kelloja ja termostaatteja) (Waldrop 2016) . Yhä useammin nämä yleiskoneet tekevät enemmän kuin vain laskea; he myös tunnistavat, tallentavat ja välittävät tietoja.
Tutkijoiden kannalta tietokoneiden läsnäoloa kaikkialla on helpointa nähdä verkossa, ympäristö, joka on täysin mitattavissa ja kokeiltavissa. Esimerkiksi verkkokauppa voi helposti kerätä uskomattoman tarkkoja tietoja miljoonien asiakkaiden ostomalleista. Lisäksi se voi helposti satunnaistaa asiakkaiden ryhmiä vastaanottamaan erilaisia ostokokemuksia. Tämä kyky satunnaistamiseen seurannan lisäksi tarkoittaa, että verkkokaupat voivat jatkuvasti suorittaa satunnaistettuja kontrolloituja kokeita. Itse asiassa, jos olet koskaan ostanut jotain verkkokaupasta, käyttäytymisesi on seurattu, ja olette lähes varmasti osallistuneet kokeiluun, olitpa tiesin tai ei.
Tämä täysin mitattu, täysin satunnaista maailma ei ole vain verkossa; sitä tapahtuu yhä enemmän kaikkialla. Fyysiset myymälät keräävät jo nyt erittäin yksityiskohtaisia ostotietoja, ja ne kehittävät infrastruktuuria, jolla seurataan asiakkaiden ostokäyttäytymistä ja sekoitetaan kokeilu rutiinitoimintaan. "Esineiden internet" tarkoittaa sitä, että fyysisessä maailmassa käyttäytyminen lisääntyy yhä digitaalisten antureiden avulla. Toisin sanoen, kun ajattelet sosiaalista tutkimusta digitaaliaikana, sinun ei pitäisi vain ajatella verkossa , että sinun pitäisi ajatella kaikkialla .
Digitaalisen ikä on lisäksi mahdollistanut toimintojen mittaamisen ja satunnaistamisen satunnaistamisen lisäksi uusia tapoja kommunikoida ihmisiä. Nämä uudet viestinnän muodot mahdollistavat tutkijoille innovatiivisia tutkimuksia ja luodaan massatuotantoa kollegoidensa ja suuren yleisön kanssa.
Skeptikko saattaa huomauttaa, ettei mikään näistä ominaisuuksista ole todella uutta. Aiemmin on tapahtunut muita merkittäviä edistysaskeleita ihmisten kyvyistä kommunikoida (esim. Telegraph (Gleick 2011) ), ja tietokoneet ovat kasvaneet nopeammin suunnilleen samassa nopeudessa 1960-luvulta lähtien (Waldrop 2016) . Mutta mitä tämä epäilijä puuttuu, on se, että tietyssä vaiheessa enemmän samasta tulee jotain erilaista. Tässä on analogia, jota pidän (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Jos voit kaapata kuvan hevosta, sinulla on valokuva. Ja jos voit kaapata 24 kuvaa hevosta sekunnissa, niin sinulla on elokuva. Tietenkin, elokuva on vain joukko valokuvia, mutta vain äärimmäisen epäilevä väittäisi, että valokuvat ja elokuvat ovat samoja.
Tutkijat ovat parhaillaan tekemässä muutosta, joka muistuttaa siirtymistä valokuvauksesta elokuvaukseen. Tämä muutos ei kuitenkaan tarkoita sitä, että kaikki, mitä olemme oppineet aiemmin, on jätettävä huomiotta. Samoin kuin valokuvauksen periaatteet antavat tietoa elokuvasta, sosiaalisen tutkimuksen periaatteet, jotka on kehitetty viimeisten 100 vuoden aikana, antavat tietoa seuraavien 100 vuoden aikana toteutettavasta yhteiskuntatutkimuksesta. Muutos merkitsee myös sitä, että emme pidä vain tehdä samaa asiaa. Pikemminkin meidän on yhdistettävä menneisyyden lähestymistavat nykyisen ja tulevaisuuden kykyihin. Esimerkiksi Joshua Blumenstockin ja työtovereiden tutkimus oli sekoitus perinteisestä tutkimustutkimuksesta siihen, mitä jotkut saattavat kutsua tietotieteeksi. Molemmat näistä aineosista olivat välttämättömiä: ei myöskään kyselyvastaukset eivätkä puhelinkutsut itsessään riittäneet tuottamaan suuriresoluutioisia köyhyyden arvioita. Yleisemmin yhteiskunnallisten tutkijoiden on yhdistettävä ideoita yhteiskuntatieteistä ja tietotieteistä, jotta he voivat hyödyntää digitaalisen iän mahdollisuuksia. kukaan ei yksin riitä.