Ihmisen laskentaprojekteissa on suuri ongelma, murskata se yksinkertaisiksi paloiksi, lähettää ne monille työntekijöille ja sitten yhdistää tulokset.
Ihmisen laskentahankkeissa yhdistyvät monet ihmiset, jotka työskentelevät yksinkertaisilla mikrotaskuilla ongelmien ratkaisemiseksi, jotka ovat mahdottoman suuria yhdelle henkilölle. Sinulla saattaa olla ihmisen laskentaan sopiva tutkimusongelma, jos olet ajatellut: "Voisin ratkaista tämän ongelman, jos minulla olisi tuhansia tutkimusapulaisia."
Prototyyppinen esimerkki ihmisen laskentaprojektista on Galaxy Zoo. Tässä projektissa yli sadat tuhannet vapaaehtoiset luokitelivat miljoonia galaksien kuvia, joilla on samanlainen tarkkuus kuin aikaisemmat ja huomattavasti pienemmät ponnistelut tähtitieteilijöiltä. Tämä laajamittainen mittakaavayhteistyö johti uusiin löydöksiin siitä, miten galaksit muodostavat, ja se heräsi täysin uudenlaisen galaksilajin eli "vihreitä herneitä".
Vaikka Galaxy Zoo saattaa tuntua kaukana sosiaalisesta tutkimuksesta, on todellakin monia tilanteita, joissa sosiaaliset tutkijat haluavat koodata, luokitella tai merkitä kuvia tai tekstejä. Joissakin tapauksissa tämä analyysi voidaan tehdä tietokoneilla, mutta tietyt analysointimuodot ovat edelleen vaikeita tietokoneille, mutta ne ovat helposti ihmisille. Näitä helppokäyttöisiä, mutta kova-tietokoneita käyttäviä mikrotaskuja voidaan siirtää ihmisen laskentaprojekteihin.
Galaxy Zoo: n mikrotieto ei ole vain yleinen, mutta projektin rakenne on myös yleistä. Galaxy Zoo ja muut ihmisen laskentaprojektit käyttävät tyypillisesti split-apply-combine -strategiaa (Wickham 2011) . Kun ymmärrät tämän strategian, voit käyttää sitä ongelmien ratkaisemiseen. Ensinnäkin suuri ongelma on jaettu paljon pieniä ongelmakokonaisuuksia. Sitten ihmisen työtä sovelletaan jokaiseen pieneen ongelma-osaan riippumatta muista osista. Lopuksi tämän työn tulokset yhdistetään tuottamaan yksimielisen ratkaisun. Ottaen huomioon tämän taustan, katsotaan, miten split-apply-combine -strategiaa käytettiin Galaxy Zoo -ohjelmassa.