5.4.2 PhotoCity

PhotoCity ratkaisee tietojen laatua ja näytteenotto ongelmia hajautetuissa tiedonkeruuseen.

Web-sivustot, kuten Flickr ja Facebook, antavat ihmisille mahdollisuuden jakaa kuvia ystäviensä ja perheenjäsentensä kanssa, ja he myös luovat valtavia valokuvakokonaisuuksia, joita voidaan käyttää muihin tarkoituksiin. Esimerkiksi Sameer Agarwal ja kollegat (2011) yrittivät käyttää näitä valokuvia "Rakenna Rooma päivässä" uudelleenjärjestämällä 150 000 Rooman kuvia luomaan 3D-jälleenrakennus. Joillekin voimakkaasti kuvitetuille rakennuksille - kuten Coliseumille (kuva 5.10) - tutkijat olivat osittain menestyksekkäitä, mutta rekonstruoinnit kärsivät, koska useimmat valokuvat otettiin samoilta ikonisilta perspektiiveiltä jättäen osan rakennuksista, joita ei ollut kuvattu. Näin ollen kuvatiedostojen kuvat eivät riittäneet. Mutta entä jos vapaaehtoiset voisivat hakea tarvittavia valokuvia rikastuttaakseen jo saatavilla olevia? Ajattelemalla taidemuotojen analogiaa luvussa 1, mitä jos readymade-kuvia voitaisiin rikastuttaa käsillä olevilla kuvilla?

Kuva 5.10: Coliseumin kolmiulotteinen 3D-jälleenrakennus suuresta 2D-kuvan sarjasta projektista "Rooman rakentaminen päivässä". Kolmiot edustavat paikkoja, joista valokuvat otettiin. Agarwal et al. (2011) html-version luvalla Agarwal et al. (2011) .

Kathleen Tuiten ja työtovereiden kehittämä valokuvien kohdennettu keräys mahdollistavat PhotoCityn, valokuvien lataamisen. PhotoCity kääntyi valokuvien keräämiseen ja lataamiseen liittyvään vaivalloiseen tehtävään peliin, johon osallistui joukkueita, linnoja ja lippuja (kuva 5.11), ja se otettiin käyttöön kahden yliopiston 3D-jälleenrakennuksen luomiseksi: Cornell University ja yliopisto Washington. Tutkijat aloittivat prosessin lähettämällä siemenkuvia tietyistä rakennuksista. Tämän jälkeen kunkin kampuksen pelaajat tarkastivat rekonstruoinnin nykytilaa ja ansaitsivat pisteitä lataamalla kuvia, jotka paransivat jälleenrakennusta. Esimerkiksi jos Uris-kirjaston nykyinen rekonstruktio (Cornellissa) oli hyvin hajanaista, pelaaja voisi ansaita pisteitä lataamalla uusia kuvia siitä. Tämän latausprosessin kaksi ominaisuutta ovat erittäin tärkeät. Ensinnäkin pisteiden määrä, jonka pelaaja sai, perustui siihen määrään, jonka heidän valokuvansa lisättiin jälleenrakennukseen. Toiseksi lataamasi kuvat joutuivat päällekkäin nykyisen jälleenrakennuksen kanssa, jotta ne voitiin validoida. Lopulta tutkijat pystyivät luomaan korkean resoluution 3D-malleja rakennuksista molemmissa kampuksilla (kuva 5.12).

Kuva 5.11: PhotoCity kääntyi mahdollisesti työlästä tietojen keräämiseksi (eli lataamalla valokuvia) ja muuttanut sen peliksi. Tuite et al. (2011) , kuva 2.

Kuva 5.12: PhotoCity-peli mahdollisti tutkijat ja osanottajat luomaan korkealaatuisia 3D-malleja rakennuksista käyttämällä osallistuvien lataamia kuvia. Tuite et al. (2011) , kuva 8.

PhotoCityn muotoilu ratkaisi kaksi hajautetun tiedonkeruun usein syntyvää ongelmaa: tietojen validointi ja näytteenotto. Ensinnäkin valokuvat vahvistettiin vertaamalla niitä edellisiin valokuviin, jotka vuorostaan ​​olivat verrattavissa aiempaan kuvaan aina takaisin tutkijoiden lähettämiin siemenkuviin. Toisin sanoen tämän sisäänrakennetun irtisanomisen vuoksi joku oli erittäin vaikea ladata vääriä rakennuksia kuva, joko vahingossa tai tahallaan. Tämä suunnitteluominaisuus merkitsi sitä, että järjestelmä suojautui huonoilta tiedoilta. Toiseksi pisteytysjärjestelmä kouluttaa luonnollisesti osallistujia keräämään kaikkein arvokkaimmat - ei kaikkein kätevimmät tiedot. Itse asiassa tässä on joitain strategioita, joita pelaajat ovat kuvannut käyttäen enemmän pisteitä, mikä vastaa arvokkaampien tietojen keräämistä (Tuite et al. 2011) :

• "[Yritin] lähentää kellonajan ja valaistus että jotkut kuvat on otettu; tämä auttaisi estämään hylännyt pelin. Tämän sanoi, pilvisinä päivinä oli paras ylivoimaisesti käsiteltäessä kulmat koska vähemmän kontrastia auttoi peli selvittää geometrian minun kuvia. "

• "Kun se oli aurinkoinen, käytin minun kameran anti-shake ominaisuuksia, jotta itse ottaa kuvia, kun kävellään tietyn vyöhykkeen. Tämä saa minut ottamaan teräviä kuvia, kun ei tarvitse lopettaa minun voittajana. Myös bonus: vähemmän ihmisiä tuijotti minua! "

• "Ottaen useita kuvia yhden rakennuksen 5 megapikselin kamera, sitten kotiin tekemään, joskus jopa 5 keikkaa viikonloppuna ampua, oli ensisijainen valokuva kaapata strategiaa. Valokuvien järjestäminen ulkoiselle kovalevylle kansioita kampuksen alueella, rakentaa, niin kasvot rakennuksen tarjotaan hyvä hierarkia jäsentää lisäykset. "

Nämä lausunnot osoittavat, että kun osallistujat saavat asianmukaista palautetta, he voivat olla varsin asiantuntevia keräämään tutkimukseen kiinnostuneita tietoja.

Kaiken kaikkiaan PhotoCity-projekti osoittaa, että näytteenotto ja tietojen laatu eivät ole ylitsepääsemättömiä ongelmia hajautetussa tiedonkeruussa. Lisäksi se osoittaa, että hajautetut tiedonkeruuhankkeet eivät rajoitu tehtäviin, joita ihmiset jo tekevät, kuten lintujen tarkkailu. Oikealla mallilla vapaaehtoisia voidaan kannustaa tekemään myös muita asioita.