5.4.1 eBird

eBird kerää tietoja lintujen linnuista; vapaaehtoiset voivat tarjota mittakaavan, jota mikään tutkimusryhmä ei pysty vastaamaan.

Linnut ovat kaikkialla, ja ornitologit haluavat tietää missä kukin lintu on joka hetki. Koska tällainen täydellinen tietokokoelma, ornitologit voisivat käsitellä monia keskeisiä kysymyksiä omalla alallaan. Tietojen kerääminen tietenkin ei kuulu tietyn tutkijan ulottuville. Samalla kun ornitologit haluavat rikkaampia ja täydellisempää tietoa, "lintujen" - ihmiset, jotka menevät lintujen tarkkailuun hauskaa - tarkkailevat jatkuvasti lintuja ja dokumentoivat mitä he näkevät. Näillä kahdella yhteisöllä on pitkä historia yhteistyöstä, mutta nyt nämä yhteistyökumppanit ovat muuttuneet digitaalisen iän mukaan. eBird on hajautettu tietojenkeruuprojekti, joka etsii tietoa lintujen leviäviltä ympäri maailmaa ja on saanut jo yli 260 miljoonaa lintuhavaintoa 250 000 osallistujalta (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Ennen eBirdin käynnistämistä suurin osa lintujen valmistajista ei ollut käytettävissä tutkijoille:

"Tuhansissa komeroissa ympäri maailmaa on nykyään lukemattomat muistikirjat, hakemistokortit, merkityt tarkistuslistat ja päiväkirjat. Ne meistä, jotka osallistuvat lintujen laitoksiin, tietävät hyvin, että kuuntelevat yhä uudelleen "myöhään setänsä lintuasiakirjat" [sic] Tiedämme kuinka arvokkaita he voivat olla. Valitettavasti tiedämme myös, että emme voi käyttää niitä. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Sen sijaan, että näitä arvokkaita tietoja ei käytetä käyttämättä, eBirdin avulla lintujen voi ladata ne keskitettyyn, digitaaliseen tietokantaan. EBirdiin ladatut tiedot sisältävät kuusi avainaluetta: kuka, milloin, milloin, millaisia ​​lajeja, kuinka monta, ja vaivaa. Ei-lintu-lukijoille "vaiva" viittaa menetelmiin, joita käytetään havainnoinnin aikana. Tietojen laatutarkistukset alkavat jo ennen tietojen lähettämistä. Linnut, jotka yrittävät esittää epätavallisia raportteja - kuten hyvin harvinaisia ​​lajeja koskevat raportit, erittäin suuret laskelmat tai kausittaiset raportit - on merkitty, ja verkkosivusto pyytää automaattisesti lisätietoja, kuten valokuvia. Näiden lisätietojen keräämisen jälkeen liputut raportit lähetetään jollekin satoja vapaaehtoisia alueellisia asiantuntijoita tarkistamista varten. Kun alueellinen asiantuntija on tutkinut - mukaan lukien mahdollinen kirjeenvaihto kirjeen kanssa - merkityt raportit hylätään epäluotettavasti tai syötetään eBird-tietokantaan (Kelling et al. 2012) . Tämä seulontatutkimuksen tietokanta on sen jälkeen saatavilla kaikkien maailmanlaajuisesti internetyhteydellä, ja tähän mennessä on käytetty lähes 100 vertaisarvioitua julkaisua (Bonney et al. 2014) . eBird osoittaa selvästi, että vapaaehtoiset linnuttajat pystyvät keräämään tietoja, jotka ovat hyödyllisiä todellisen ornitologisen tutkimuksen kannalta.

Yksi eBirdin kauneudesta on se, että se kerää "jo työtä", joka on jo tapahtumassa - tässä tapauksessa linnusto. Tämä ominaisuus mahdollistaa hankkeen saavuttavan valtavan mittakaavan. Lintujen tekijöiden tekemä "työ" ei kuitenkaan täsmälleen vastaa ornitologien tarvitsemia tietoja. Esimerkiksi eBird-tietojenkeruu määräytyy lintujen sijaan eikä lintujen sijaintiin. Tämä tarkoittaa, että esimerkiksi useimmat havainnot tapahtuvat lähelle teitä (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Tämän epätasaisen pyyntiponnistuksen jakamisen lisäksi avaruuslentojen todelliset havainnot eivät aina ole ihanteellisia. Esimerkiksi jotkut linnustot lähettävät vain sellaisia ​​lajikkeita koskevia tietoja, jotka he pitävät mielenkiintoisiksi, eikä tietoja kaikista havaituista lajeista.

eBird-tutkijoilla on kaksi pääratkaisua näiden tietojen laatuun liittyviin kysymyksiin - ratkaisuihin, jotka voivat olla hyödyllisiä myös muissa hajautetuissa tiedonkeruuhankkeissa. Ensinnäkin eBird-tutkijat yrittävät jatkuvasti päivittää lintujen tekijöiden toimittamien tietojen laatua. Esimerkiksi eBird tarjoaa koulutusta osallistujille ja se on luonut visualisointeja jokaisen osallistujan tietoihin, jotka suunnittelullaan rohkaisevat linnustottuja lähettämään tietoja kaikista havaituista lajeistaan, ei vain mielenkiintoisimmista (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Toiseksi eBird-tutkijat käyttävät tilastollisia malleja, jotka yrittävät korjata raakatietojen meluisa ja heterogeeninen luonne (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Ei ole vielä selvää, jos nämä tilastomallit poistavat täysin biasien tiedot, mutta ornitologit ovat riittävän varmoja mukautettujen eBird-tietojen laadussa, kuten edellä on mainittu, näitä tietoja on käytetty lähes 100 vertaisarvioidussa tieteellisessä julkaisussa.

Monet ei-ornitologit ovat aluksi äärimmäisen epäileviä, kun he kuulevat eBirdista ensimmäistä kertaa. Mielestäni osa tätä skeptisyyttä tulee siitä, että ajattelemme eBirdista väärällä tavalla. Monet ihmiset ensin ajattelevat "Onko eBird tiedot täydellinen?", Ja vastaus on "ehdottomasti ei." Tämä ei kuitenkaan ole oikea kysymys. Oikea kysymys on: "Tietyissä tutkimuskysymyksissä eBird-tiedot ovat parempia kuin nykyiset ornitologiset tiedot?" Tämän kysymyksen osalta vastaus on "ehdottomasti kyllä", osittain siksi, että monet kiinnostavat kysymykset - kuten laajamittaisen kausittaisen maahanmuuton kysymykset - ei ole realistisia vaihtoehtoja hajautetun tiedonkeruun kannalta.

EBird-projekti osoittaa, että vapaaehtoiset voivat osallistua tärkeiden tieteellisten tietojen keräämiseen. Kuitenkin eBird ja siihen liittyvät projektit osoittavat, että näytteenottoon ja tietojen laatuun liittyvät haasteet ovat huolenaihe hajautettujen tietojen keruuhankkeissa. Kuten seuraavassa jaksossa näemme, älykkäästä suunnittelusta ja tekniikasta huolimatta nämä ongelmat voidaan minimoida joissakin asetuksissa.