Hajautettu tiedonkeruu on mahdollista ja tulevaisuudessa se todennäköisesti liittyy teknologiaan ja passiiviseen osallistumiseen.
Kuten eBird osoittaa, hajautettua tiedonkeruuta voidaan käyttää tieteelliseen tutkimukseen. Lisäksi PhotoCity osoittaa, että näytteenottoon ja tietojen laatuun liittyvät ongelmat ovat mahdollisesti ratkaisematta. Kuinka jakaantui sosiaalisen tutkimuksen tiedonkeruu? Yksi esimerkki on Susan Watkinsin ja hänen kollegansa Malawin (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Tässä hankkeessa 22 paikallista asukasta eli "toimittajat" -kept "keskustelujulkaisut", jotka kirjoittivat yksityiskohtaisesti keskustelut, joita he kuulivat aidsista tavallisten ihmisten jokapäiväisessä elämässä (hankkeen alkamishetkellä noin 15% aikuisista Malawissa HIV-infektioita (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Heidän sisäpiirinsä vuoksi nämä toimittajat kykenivät kuulemaan keskusteluja, joita Watkinsille ja hänen länsimaisille tutkimusyhteistyökumppaneilleen ei olisi päästy käsiksi (keskustelen myöhemmin tämän luvun etiikasta luvussa, kun tarjoan neuvoja oman massayhteistyöprojektin suunnittelusta) . Malawin lehtien hankkeen tulokset ovat johtaneet lukuisiin tärkeisiin havaintoihin. Esimerkiksi ennen hankkeen aloittamista monet ulkopuoliset uskoivat, että aidsin hiljaisuus oli Saharan eteläpuolisessa Afrikassa, mutta keskustelujulkaisut osoittivat, että näin ei selvästikään ollut: toimittajat kuuntelivat satoja keskusteluja aiheesta, eri paikoissa kuin hautajaiset, baarit ja kirkot. Lisäksi näiden keskustelujen luonne auttoi tutkijoita ymmärtämään paremmin kondomin käytön vastustuskykyä; tapa, jolla kondomien käyttöä kehitettiin kansanterveysviesteissä, oli ristiriidassa tavan kanssa, josta keskusteltiin jokapäiväisessä elämässä (Tavory and Swidler 2009) .
Tietenkin, kuten eBirdin tiedot, Malawin lehtijakeluprojektin tiedot eivät ole täydellisiä, mikä on yksityiskohtainen aihe, jota Watkins ja kollegat käsittelevät yksityiskohtaisesti. Esimerkiksi tallennetut keskustelut eivät ole satunnaisia näytteitä kaikista mahdollisista keskusteluista. Pikemminkin ne ovat epätäydellinen väestönlaskenta aidsin keskusteluista. Tiedon laadun osalta tutkijat uskoivat, että heidän toimittajansa olivat laadukkaita toimittajia, mikä näkyy johdonmukaisuuden sisällä lehdissä ja eri aikakausjulkaisuissa. Tämä johtuu siitä, että tarpeeksi toimittajia otettiin käyttöön tarpeeksi pienenä ja keskittyen tiettyyn aiheeseen, ja oli mahdollista käyttää redundanssia tietojen laadun arvioimiseksi ja varmistamiseksi. Esimerkiksi Stella-seksityöntekijä esiintyi useita kertoja neljän eri toimittajan lehdissä (Watkins and Swidler 2009) . Jotta intuitiota kehitetän edelleen, taulukossa 5.3 on esimerkkejä hajautetusta tiedonkeruusta yhteiskunnalliseen tutkimukseen.
Kerätyt tiedot | Viite |
---|---|
Keskustelut HIV / aidsista Malawissa | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
Street kerjäämään Lontoossa | Purdam (2014) |
Kongon konfliktitapahtumat | Windt and Humphreys (2016) |
Taloudellinen toiminta Nigeriassa ja Liberiassa | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
Influenssien valvonta | Noort et al. (2015) |
Kaikki tässä osassa kuvatut esimerkit ovat osallistuneet aktiivisesti: toimittajat kirjoittavat keskusteluja, joita he kuulivat; lintujenlastajat lähettivät lintujen tarkistuslistojaan; tai pelaajat lähettivät valokuviaan. Mutta entä jos osallistuminen oli automaattista eikä vaadi erityistä taitoa tai aikaa toimittaa? Tämä on lupaus, jonka tarjoavat "osallistava sensoriointi" tai "ihmiskeskeinen tunnistus". Esimerkiksi MIT: n tutkijoiden projekti Pothole Patrol asetti GPS-varustetuille kiihtyvyysmittareille seitsemän taksonia Bostonin alueella (Eriksson et al. 2008) . Koska ajettaessa kuoppaan jättää erillisen kiihtyvyysanturisignaalin, nämä laitteet, jotka sijoitetaan liikuteltavien taksien sisään, voivat luoda Bostonin kukkulan karttoja. Tietenkin taksit eivät satunnaisesti näytä teitä, mutta riittävien taksien ansiosta voi olla riittävä kattavuus, jotta ne antavat tietoja suurista osista kaupunkia. Toinen hyöty teknologiaan perustuvissa passiivisissa järjestelmissä on se, että ne kykenevät taittamasta tietojenkäsittelyä: vaikka se vaatii taitoa osallistua eBirdiin (koska sinun on pystyttävä tunnistamaan luotettavasti lintulajit), se ei vaadi erityisiä taitoja edistää Pothole Patrolia.
Jatkossa, epäilen, että monet hajautetut tietojenkeruuprojektit alkavat hyödyntää matkapuhelinten valmiuksia, joita jo miljardit ihmiset ympäri maailmaa käyttävät. Näillä puhelimilla on jo suuri määrä mittauslaitteita, kuten mikrofoneja, kameroita, GPS-laitteita ja kelloja. Lisäksi ne tukevat kolmannen osapuolen sovelluksia, joiden avulla tutkijat voivat hallita taustalla olevia tiedonkeruumenetelmiä. Lisäksi niillä on Internet-yhteydet, joiden ansiosta ne voivat ladata kerätyt tiedot. On olemassa lukuisia teknisiä haasteita, jotka vaihtelevat epätäsmällisistä antureista akun kestoon, mutta nämä ongelmat todennäköisesti vähenevät ajan myötä, kun tekniikka kehittyy. Tietosuojaan ja etiikkaan liittyvät kysymykset saattavat kuitenkin olla monimutkaisempia; Palaan etiikkaa koskeviin kysymyksiin, kun tarjoan neuvoja oman massayhteistyön suunnittelusta.
Hajautetuissa tietojenkeruuprojekteissa vapaaehtoiset antavat tietoja maailmasta. Tätä lähestymistapaa on jo käytetty menestyksekkäästi, ja tulevien käyttötapojen on todennäköisesti vastattava näytteenottoon ja tietojen laatua koskeviin kysymyksiin. Onneksi olemassa olevat hankkeet, kuten PhotoCity ja Pothole Patrol, viittaavat ratkaisuihin näihin ongelmiin. Koska useammat hankkeet hyödyntävät tekniikkaa, joka mahdollistaa ammattitaitoisen ja passiivisen osallistumisen, hajautettujen tietojen keruuhankkeiden pitäisi kasvaa huomattavasti mittakaavassa, mikä mahdollistaa tutkijoiden keräämään tietoja, jotka olivat aiemmin rajoittuneita.