4.5.1.2 ساخت آزمایش خود را

ساخت و ساز آزمایش خود را ممکن است پرهزینه است، بلکه آن را به شما را قادر به ایجاد این آزمایش که شما می خواهید.

علاوه بر پوشش آزمایش در بالای محیط موجود، شما همچنین می توانید آزمایش خود را ساخت. مزیت اصلی این روش کنترل است. اگر شما در حال ایجاد این آزمایش، شما می توانید از محیط زیست و درمان که می خواهید ایجاد کنید. این محیط آزمایشی قرار دادی می تواند فرصت برای آزمایش تئوری که غیر ممکن است برای تست در محیط های به طور طبیعی ایجاد کنید. اشکال اصلی از ساخت و ساز آزمایش خود را که می تواند آن را هزینه و محیط زیست است که شما قادر به ایجاد ممکن رئالیسم از یک سیستم به طور طبیعی ندارد. محققان ساخت آزمایش خود را نیز باید یک استراتژی برای استخدام شرکت کنندگان است. در هنگام کار در سیستم های موجود، محققان اساسا آوردن آزمایش به شرکت کنندگان است. اما، هنگامی که محققان آزمایش خود را ساخت، آنها نیاز دارید را به شرکت کنندگان به آن است. خوشبختانه، خدمات مانند آمازون مکانیک ترک (MTurk) می توانید محققان ارائه یک راه راحت را به شرکت کنندگان به آزمایش های خود را.

یکی از نمونه های است که نشان می فضائل از محیط قرار دادی برای تست تئوری های انتزاعی آزمایش آزمایشگاه دیجیتال توسط Gregory هوبر، ست هیل، و گابریل لنز است (2012) . آزمایش به بررسی یک محدودیت عملی ممکن است به عملکرد حکومت دموکراتیک. مطالعات غیر آزمایشی در اوایل انتخابات واقعی نشان می دهد که رای دهندگان می توانند به دقت ارزیابی عملکرد سیاستمداران فعلی است. به طور خاص، رای دهندگان به نظر می رسد از سه تعصبات رنج می برند: 1) در اخیر به جای عملکرد تجمعی متمرکز شده است؛ 2) manipulatable با لفاظی، فریم، و بازاریابی؛ و 3) تحت تاثیر حوادث ربطی به عملکرد فعلی، مانند موفقیت تیم های ورزشی محلی و آب و هوا. در این مطالعات پیش از آن، با این حال، آن را سخت برای منزوی هر یک از این عوامل از همه چیزهای دیگر که در واقعی، انتخابات کثیف اتفاق می افتد است. بنابراین، هوبر و همکارانش یک محیط رای گیری بسیار ساده به منظور منزوی ایجاد شده، و پس از آن به صورت تجربی مطالعه، هر یک از این سه تعصبات امکان پذیر است.

همانطور که من توصیف آزمون، تا در زیر آن است که به صدا بسیار مصنوعی است، اما به یاد داشته باشید که واقع گرایی یک هدف در آزمایشگاه سبک نیست. در عوض، هدف این است که به وضوح منزوی روند که شما در حال تلاش برای مطالعه، و این انزوا تنگ است که گاهی اوقات ممکن نیست در مطالعات با واقع گرایی بیشتر (Falk and Heckman 2009) . علاوه بر این، در این مورد خاص، محققان استدلال کرد که اگر رای دهندگان به طور موثر نمی تواند ارزیابی عملکرد در این تنظیم بسیار ساده شده، سپس آنها را نمی شود قادر به انجام آن در یک واقعی تر، تنظیم پیچیده تر است.

هوبر و همکارانش با استفاده آمازون مکانیک ترک (MTurk) به استخدام شرکت کنندگان است. هنگامی که یکی از شرکت کنندگان رضایت آگاهانه ارائه شده و یک آزمون کوتاه به تصویب رسید، به او گفته شد که او در یک بازی 32 دور شرکت داشت به دست آوردن نشانه که می تواند به پول واقعی تبدیل شده است. در ابتدای بازی، هر شرکت گفته شد که او یک "تخصیص" که نشانه رایگان او را هر دور و که برخی از تخصیص سخاوتمند تر از دیگران بود اختصاص داده شده بود. علاوه بر این، هر شرکت کننده همچنین گفته شد که او را یک فرصت برای هم تخصیص نگه داشتن او و یا اختصاص داده می شود یکی از جدید پس از 16 دور بازی داشته باشد. با توجه به آنچه شما در مورد Huber و اهداف پژوهش همکاران می دانید، شما می توانید ببینید که تخصیص نشان دهنده یک دولت و این انتخاب نشان دهنده یک انتخابات، اما شرکت کنندگان از اهداف کلی تحقیق آگاه نبودند. در مجموع، هوبر و همکارانش در مورد 4000 شرکت کنندگان که حدود 1.25 $ برای یک کار است که حدود 8 دقیقه زمان پرداخت شد به خدمت گرفتند.

به یاد بیاورید که یکی از یافته های تحقیقات قبلی که رای دهندگان پاداش و مجازات مقامات برای نتایج که به وضوح خارج از کنترل خود هستند، مانند موفقیت تیم های ورزشی محلی و آب و هوا. برای ارزیابی اینکه آیا تصمیمات شرکت کنندگان رای گیری را می توان با وقایع کاملا تصادفی در تنظیم آنها موثر است، هوبر و همکارانش قرعه کشی برای سیستم آزمایشی خود اضافه شده است. در هر دو دور 8 یا دور 16 (یعنی درست قبل از این شانس را به جای تخصیص) به طور تصادفی در یک قرعه کشی که در آن برخی برنده 5000 امتیاز قرار داده شد، برخی از برنده 0 امتیاز، و برخی از دست داده 5000 نقطه است. این قرعه کشی به تقلید اخبار خوب و بد است که مستقل از عملکرد سیاستمدار نظر گرفته شده بود. حتی اگر شرکت کنندگان به صراحت گفته شد که در قرعه کشی ربطی به عملکرد تخصیص آنها بود، نتیجه قرعه کشی هنوز هم تصمیم گیری شرکت کنندگان تأثیر داشته است. شرکت کنندگان که از قرعه کشی بهره مند احتمال زیاد برای حفظ تخصیص خود بودند، و این اثر قوی تر زمانی که قرعه کشی در دور 16-درست قبل از جایگزینی اتفاق افتاده تصمیم نسبت به زمانی که در دور 8 (شکل 4.14) اتفاق افتاده است. این نتایج، همراه با نتایج حاصل از آزمایش های دیگر در این مقاله، به رهبری هوبر و همکارانش به این نتیجه که حتی در یک محیط ساده، رای دهندگان مشکل دارند تصمیم گیری عاقلانه، در نتیجه که تحقیقات آینده در مورد تصمیم گیری رای دهندگان نهفته (Healy and Malhotra 2013) . آزمایش هوبر و همکارانش نشان می دهد که MTurk می توان برای جذب شرکت کنندگان برای آزمایشگاه سبک به دقت آزمایش تئوری های بسیار خاص است. همچنین نشان می دهد ارزش ساختمان محیط تجربی خود را: آن سخت است تصور کنید که چگونه این فرآیند همان می توانست تا پاک در هر محیط دیگر جدا شده است.

شکل 4.14: نمایش نتایج: از Huber, Hill, and Lenz (2012) . شرکت کنندگان که از قرعه کشی بهره مند احتمال بیشتری برای حفظ تخصیص خود بودند، و این اثر قوی تر زمانی که قرعه کشی در دور 16-درست قبل از جایگزینی اتفاق افتاده تصمیم نسبت به زمانی که در دور 8 اتفاق افتاده است.

علاوه بر ایجاد آزمایش آزمایشگاه مانند، محققان همچنین می توانید آزمایش است که بیشتر درست مانند ساخت. به عنوان مثال، Centola (2010) ساخته شده است یک آزمایش حوزه های دیجیتال به منظور بررسی اثر ساختار شبکه های اجتماعی در گسترش رفتار. درخواست تحقیقات خود را مورد نیاز او را به رعایت همان رفتار گسترش در حال ساختار شبکه های اجتماعی متفاوت است، اما در غیر این صورت غیر قابل تشخیص بودند. تنها راه برای انجام این کار با قرار دادی، آزمایش های سفارشی ساخته شده بود. در این مورد، مقصد Centola یک جامعه سلامت مبتنی بر وب ساخته شده است.

مقصد Centola در مورد 1500 شرکت کنندگان با تبلیغات در وب سایت های سلامت به خدمت گرفتند. هنگامی که شرکت کنندگان در جامعه که آنلاین سبک زندگی سالم نامیده می شد وارد شبکه آنها رضایت آگاهانه ارائه شده و پس از آن "رفقا سلامت." از آنجا که از راه مقصد Centola اختصاص داده این افراد سلامت او قادر به گره ساختار شبکه های اجتماعی با هم مختلف در مختلف قرار گرفتند گروه ها. برخی از گروه های به شبکه های تصادفی ساخته شده اند و گروه های دیگر به شبکه خوشه (که در آن اتصالات به صورت محلی بیشتر متراکم هستند) ساخته شد (در آن هر کس به همان اندازه احتمال به هم متصل می شود). سپس، مقصد Centola یک رفتار جدید را به هر یک از شبکه معرفی، این شانس را به ثبت نام برای یک وب سایت جدید با اطلاعات سلامت اضافی. هر وقت کسی برای این وب سایت جدید را امضا کرد، همه رفقا سلامت خود یک ایمیل به اعلام این رفتار را دریافت کرد. مقصد Centola پیدا شده است که این رفتار امضای کردن برای وب سایت جدید-گسترش بیشتر و سریع تر در شبکه خوشه ای از شبکه تصادفی، یافته ای که بر خلاف برخی از نظریههای موجود بود.

به طور کلی، ساخت و ساز آزمایش خود را به شما می دهد کنترل بسیار بیشتری. شما را قادر به ساخت بهترین محیط ممکن برای منزوی آنچه شما می خواهید به مطالعه است. این سخت است تصور کنید که چگونه هر یک از این آزمایش می تواند در یک محیط در حال حاضر موجود انجام شده است. علاوه بر این، ساخت سیستم خود را کاهش نگرانی های اخلاقی در اطراف تجربه در سیستم های موجود. استخدام شرکت کنندگان و نگرانی در مورد واقع گرایی: هنگامی که شما آزمایش خود را ساخت، با این حال، شما را به بسیاری از مشکلات که در آزمایشگاه مواجه می شوند را اجرا کنید. حرکت نزولی نهایی این است که ساخت و ساز آزمایش خود را می توان پر هزینه و وقت گیر، اگر چه به عنوان مثال نشان، آزمایش می توانید از محیط های نسبتا ساده (مانند مطالعه رای گیری توسط محدوده Huber, Hill, and Lenz (2012) ) به نسبتا محیط های پیچیده (مانند مطالعه ی شبکه و سرایت توسط Centola (2010) ).