آزمایش اندازه گیری آنچه اتفاق افتاده است. مکانیزم توضیح دهد که چرا و چگونه این اتفاق افتاد.
ایده اصلی سوم برای حرکت فراتر از آزمایش های ساده مکانیسم است. مکانیزم به ما بگویید چرا و چگونه درمان باعث یک اثر. فرایند جستجو برای مکانیزم نیز گاهی اوقات به نام دنبال مداخله متغیر یا متغیرهای واسطه. اگر چه آزمایش خوبی برای تخمین اثرات سببی هستند، آنها اغلب به فاش مکانیزم. آزمایش های عصر دیجیتال می توانید به ما کمک مکانیزم شناسایی دو روش: 1) آنها ما را قادر به جمع آوری داده ها روند و 2) آنها ما را قادر به تست بسیاری از درمان های مرتبط.
از آنجا که مکانیسم روی حیله و تزویر به تعریف رسمی هستند (Hedström and Ylikoski 2010) ، من قصد دارم به با یک مثال ساده شروع: لیموترش و اسکوربوت (Gerber and Green 2012) . در قرن 18 پزشکان حس خیلی خوب بود که وقتی ملوانان لیمو خوردند آنها از اسکوربوت است. اسکوربوت یک بیماری وحشتناک این اطلاعات قدرتمند بود. اما، این پزشکان نمی دانست که چرا لیمو مانع منفور. آن را تا سال 1932، تقریبا 200 سال بعد، که دانشمندان قابل اعتماد می تواند نشان دهد که ویتامین C به این دلیل که آهک مانع اسکوربوت بود (Carpenter 1988, p 191) . در این مورد، ویتامین C مکانیسم که از طریق آن لیمو جلوگیری از اسکوربوت (شکل 4.9) است. البته، شناسایی مکانیسم بسیار مهم علمی بسیاری از علوم در مورد درک اینکه چرا چیزهایی اتفاق می افتد است. شناسایی مکانیسم عملا بسیار مهم است. هنگامی که ما درک می کنیم که چرا یک درمان کار می کند، ما به طور بالقوه می تواند به توسعه درمان های جدید که حتی بهتر کار می کنند.
متاسفانه، جدا مکانیسم بسیار دشوار است. بر خلاف لیموترش و اسکوربوت، در چهارچوب های اجتماعی، درمان احتمالا از طریق بسیاری از مسیرهای مرتبط به کار گیرند، که باعث می شود انزوا از مکانیسم بسیار دشوار است. با این حال، در مورد هنجارهای اجتماعی و استفاده از انرژی، محققان تلاش کرده اند برای منزوی مکانیزم با جمع آوری داده های فرایند و تست درمان مربوط می شود.
یکی از راه های تست مکانیزم ممکن است با جمع آوری داده های فرایند در مورد چگونگی درمان نهفته مکانیزم امکان پذیر است. به عنوان مثال، به یاد آورید که Allcott (2011) نشان داد که خانه گزارشها انرژی باعث شد مردم به کم کردن مصرف برق خود را. اما، چگونه این گزارش مصرف برق پایین تر است؟ مکانیسم چه بود؟ در یک مطالعه پیگیری، Allcott and Rogers (2014) با یک شرکت قدرت است که، از طریق یک برنامه تخفیف، اطلاعات که در آن مصرف کنندگان لوازم خود را به مدل های با انرژی کارآمد تر به روز رسانی به دست آورده بود همکاری. Allcott and Rogers (2014) دریافتند که کمی بیشتر مردم دریافت خانه گزارشها انرژی لوازم خود به روز رسانی. اما، این تفاوت آنقدر کوچک است که تنها می تواند برای 2٪ از کاهش مصرف انرژی در خانوارهای تحت درمان حساب بود. به عبارت دیگر، ارتقاء دستگاه بودند مکانیسم غالب که از طریق آن صفحه اصلی گزارش انرژی کاهش مصرف برق است.
راه دوم به مطالعه مکانیسم های است که برای اجرای آزمایش با نسخه های کمی متفاوت از درمان است. به عنوان مثال، در آزمایش از Schultz et al. (2007) و پس از آن آزمایش صفحه اصلی گزارش انرژی، شرکت کنندگان با یک درمان است که دارای دو بخش اصلی 1) راهنمایی در مورد صرفه جویی در انرژی و 2) اطلاعات در مورد استفاده از انرژی خود را نسبت به همسالان خود (شکل 4.6) ارائه شد. بنابراین، ممکن است که راهنمایی صرفه جویی در انرژی هستند چه چیزی باعث تغییر، اطلاعات همتا. برای ارزیابی احتمال وجود دارد که راهنمایی تنهایی ممکن است کافی بوده است، Ferraro, Miranda, and Price (2011) همکاری با یک شرکت آب های نزدیک به Atlanta، GA، و یک آزمایش مربوط به حفاظت از آب که شامل حدود 100000 خانوار بود. چهار شرط وجود دارد:
محققان دریافتند که راهنمایی تنها درمان هیچ تاثیری در مصرف آب در کوتاه (یک سال)، متوسط (دو سال)، و (سه سال) بلند مدت بود. راهنمایی + درمان درخواست تجدید نظر باعث شرکت کنندگان برای کاهش استفاده از آب، اما تنها در کوتاه مدت است. در نهایت، درمان راهنمایی + درخواست تجدید نظر + همسالان اطلاعات باعث کاهش استفاده از در کوتاه، متوسط و بلند مدت (شکل 4.10). این نوع از آزمایشات با درمان غیرتجاری یک راه خوب برای کشف کردن که بخشی از درمان و یا این که کدام بخش آنهایی که باعث اثر با هم هستند (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . به عنوان مثال، آزمایش فرارو و همکارانش نشان میدهد که راهنمایی صرفه جویی در آب به تنهایی کافی به کاهش استفاده از آب نیست.
در حالت مطلوب، فراتر از لایه بندی قطعات حرکت می کند (راهنمایی. راهنمایی + درخواست تجدید نظر؛ راهنمایی + درخواست تجدید نظر + اطلاعات همکار) به عاملی کامل طراحی همچنین گاهی اوقات به نام \ (2 ^ K \) طراحی که در آن فاکتوریل هر ترکیب ممکن از سه عنصر است تست شده (جدول 4.1). با آزمایش هر ترکیب ممکن از اجزاء، محققان به طور کامل می توانید بررسی اثر هر یک از مؤلفهها به صورت منفرد و ترکیبی. به عنوان مثال، آزمایش فرارو و همکارانش را آشکار می کند که آیا مقایسه شده تنهایی باید منجر به تغییرات طولانی مدت در رفتار کافی بوده است. در گذشته، این طرح عاملی کامل دشوار به اجرا زیرا آنها نیاز به تعداد زیادی از شرکت کنندگان و آنها نیاز به محققان قادر به کنترل دقیق و ارائه تعداد زیادی از درمان بوده است. اما، عصر دیجیتال حذف این محدودیت تدارکات را تحت پوشش در برخی شرایط.
رفتار | مشخصات |
---|---|
1 | کنترل |
2 | نکات |
3 | درخواست |
4 | اطلاعات همکار |
5 | راهنمایی + درخواست تجدید نظر |
6 | راهنمایی + اطلاعات همکار |
7 | درخواست تجدید نظر + همسالان اطلاعات |
8 | راهنمایی + درخواست تجدید نظر + اطلاعات همکار |
به طور خلاصه، مکانیزم مسیر که از طریق آن یک درمان دارای یک اثر-فوق العاده مهم است. آزمایش های عصر دیجیتال می تواند کمک به محققان در مورد مکانیزم 1 یادگیری) جمع آوری داده ها فرایند و 2) را قادر می سازد طرح عاملی کامل. مکانیسم پیشنهاد شده توسط این روش پس از آن توسط می توانید به طور مستقیم توسط آزمایش به طور خاص طراحی شده برای تست مکانیزم تست شده (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
در مجموع، این سه مفهوم، اعتبار ناهمگونی از عوارض درمان؛ و مکانیزم-ارائه مجموعه ای قدرتمند از ایده هایی برای طراحی و تفسیر آزمایش. این محققان مفاهیم کمک فراتر از آزمایش های ساده در مورد آنچه "کار" به آزمایش های غنی تر که لینک تنگ تر به نظریه، که نشان می دهد که در آن و به همین دلیل درمان کار حرکت می کند، و حتی ممکن است کمک به محققان طراحی درمان موثر تر است. با توجه به این زمینه مفهومی در مورد آزمایش، من اکنون شما به چگونه شما در واقع می تواند آزمایش های شما اتفاق می افتد به نوبه خود.