2.4.3 آزمایش تقریب

ما می توانیم آزمایش که ما نمی تواند انجام تقریبی. دو روش که به ویژه از عصر دیجیتال بهره مند می شوند تطبیق و آزمایش های طبیعی.

بسیاری از سوالات مهم علمی و سیاست علی هستند. بیایید در نظر، برای مثال، زیر سوال: چه اثر آموزش شغلی در حقوق و دستمزد است. یکی از راه های پاسخ به این سوال که با یک آزمایش کنترل شده تصادفی که در آن کارگران به صورت تصادفی برای هم آموزش می بینند و یا آموزش دریافت نمی شود. سپس، محققان می توانند اثر آموزش برای این شرکت کنندگان به سادگی با مقایسه دستمزد از افرادی که آموزش به کسانی که آن را دریافت نکردهاید دریافت برآورد.

تصادفی: مقایسه ساده به دلیل چیزی است که اتفاق می افتد قبل از داده حتی جمع آوری شد معتبر است. بدون تصادفی، مشکل این است بسیار سختتر. محقق می تواند دستمزد افراد که به طور داوطلبانه برای آموزش امضا به کسانی که ثبت نام نمی مقایسه کنید. که در مقایسه احتمالا نشان می دهد که افرادی که آموزش به دست آورده، اما چه مقدار از این به دلیل آموزش است و چه مقدار از دلیل این است که مردم که ثبت نام برای آموزش های مختلف از کسانی که ثبت نام برای آموزش است؟ به عبارت دیگر، آن است که عادلانه به مقایسه دستمزد از این دو گروه از مردم؟

این نگرانی در مورد مقایسه عادلانه منجر برخی از محققان بر این باورند که غیر ممکن است برای برآورد علی بدون در حال اجرا یک آزمایش. این ادعا می رود خیلی دور. در حالی که این درست است که آزمایش های قوی ترین مدرک برای اثرات سببی ارائه، استراتژی دیگری که می تواند تخمین علی ارزشمند ارائه وجود دارد. به جای فکر کردن که برآوردهای علی هستند یا آسان (در مورد آزمایش) یا غیر ممکن است (در مورد منفعلانه داده های مشاهده شده)، بهتر است به از استراتژی فکر می کنم برای ساخت برآورد علی دروغ گفتن در امتداد یک پیوستار از قویترین به ضعیفترین (شکل 2.4). در قویترین پایان پیوستار تا آزمایش های کنترل شده تصادفی. اما، این اغلب دشوار را به انجام در تحقیقات اجتماعی به دلیل بسیاری از درمان نیاز به مقدار غیر واقعی از همکاری دولت و یا شرکت هستند. کاملا به سادگی بسیاری از آزمایش های که ما نمی توانیم انجام وجود دارد. من به تمام فصل 4 به هر دو نقاط قوت و ضعف از آزمایش کنترل شده تصادفی اختصاص، و من استدلال می کنند که در برخی موارد، دلایل اخلاقی قوی برای ترجیح مشاهده به روش تجربی وجود دارد.

شکل 2.4: ادامه استراتژیهای تحقیق و پژوهش برای اثرات سببی برآورد شده است.

در حال حرکت در امتداد زنجیره، شرایط که در آن محققان به صراحت تصادفی نیست. است که، محققان در حال تلاش برای یادگیری دانش-آزمایشی مانند در واقع بدون انجام آزمایش. به طور طبیعی، این است که به روی حیله و تزویر، اما داده های بزرگ تا حد زیادی بهبود توانایی ما را به تخمین علی در این شرایط.

گاهی اوقات تنظیمات که در آن اتفاقی در جهان اتفاق می افتد به ایجاد چیزی شبیه به یک آزمایش برای محققان وجود دارد. این طرح آزمایش های طبیعی نامیده می شود، و آنها را در جزئیات در بخش 2.4.3.1 در نظر گرفته. دو ویژگی منابع خود داده های بزرگ طبیعت همیشه در و اندازه آنها، تا حد زیادی توانایی ما برای از آزمایش های طبیعی یاد بگیرند زمانی که آنها رخ می دهد افزایش می دهد.

در حال حرکت بیشتر به دور از آزمایش های کنترل شده تصادفی، گاهی اوقات حتی یک رویداد در طبیعت است که ما می توانیم برای تخمین تقریبی یک آزمایش طبیعی استفاده وجود ندارد. در این تنظیمات، ما با دقت می تواند ساخت مقایسه در داده های غیر تجربی در تلاش برای تقریب یک آزمایش. این طرح به نام تطبیق، و آنها را در جزئیات در بخش 2.4.3.2 در نظر گرفته. مانند آزمایش های طبیعی، تطبیق طراحی است که از منابع داده های بزرگ منافع است. به طور خاص، اندازه هر دو عظیم از نظر تعداد موارد و نوع اطلاعات در مورد-تا حد زیادی تطبیق تسهیل می کند. تفاوت کلیدی بین آزمایش های طبیعی و تطبیق است که در آزمایش های طبیعی محقق می داند روند که از طریق آن درمان اختصاص داده بود و معتقد است آن را به صورت تصادفی.

مفهوم مقایسه عادلانه است که خواسته انگیزه برای انجام آزمایش نیز زمینه دو روش جایگزین: آزمایش های طبیعی و تطبیق است. این روش شما را قادر به برآورد اثرات سببی از داده های منفعلانه مشاهده با کشف مقایسه عادلانه نشسته در داخل از داده هایی را که شما در حال حاضر.