با توجه به این ده ویژگی منابع داده های بزرگ و محدودیت های ذاتی از داده ها حتی کاملا مشخص بوده و چه نوع استراتژی تحقیقات مفید هستند؟ این است که، چگونه می توان یادگیری هنگامی که ما سئوال نیست و انجام آزمایش اجرا کنید؟ این ممکن است به نظر می رسد که مردم فقط به تماشای نمی تواند به تحقیقات جالب منجر شود، اما این مورد نیست.
همه چیز شمارش، همه چیز پیش بینی و تخمین آزمایش: من برای یادگیری از داده های مشاهده ای را ببینید سه استراتژی اصلی. من هر یک از این روش ها که می تواند به نام "استراتژی های پژوهش" و یا "دستور العمل تحقیق" و من آنها را با نمونه نشان داده شده را توصیف می کنند. این استراتژی نه متقابلا منحصر به فرد و یا جامع، اما آنها تصرف بسیاری از پژوهش با داده های مشاهده ای.
به پیش حاکی ادعا می کند که به دنبال، شمارش مهم ترین زمانی است که ما از لحاظ تجربی داوری بین پیش بینی از نظریه های مختلف. پیش بینی، و به خصوص nowcasting، می تواند برای سیاست گذاران مفید است. در نهایت، داده های بزرگ توانایی ما را به تخمین علی از داده های مشاهده ای افزایش می دهد.