PhotoCity حل مشکلات کیفیت داده ها و نمونه برداری در جمع آوری داده ها توزیع شده است.
وب سایت های مانند فلیکر و فیس بوک افراد را قادر به اشتراک گذاشتن تصاویر با دوستان و خانواده خود را، اما آنها نیز مخازن عظیمی از عکس است که می تواند برای مقاصد دیگر استفاده می شود. به عنوان مثال، Agarwal et al. (2011) تلاش برای استفاده از این عکس ها را به "ساخت رم در یک روز" با استفاده از 150.000 عکس از رم برای ایجاد یک بازسازی 3D از شهرستان. برای سایت های توریستی مانند سالن بزرگ وجود دارد به اندازه کافی عکس آنلاین به تولید مدل های 3D (شکل 5.10)، اما کیفیت این بازسازی با این واقعیت که بسیاری از عکس ها از دیدگاه های یاد گرفته شده باشد، ترک بخشهایی از ساختمان unphotographed محدود بود. علاوه بر این، برای بسیاری از نقاط این شهرستان، و عکس کافی نیست در دسترس بود. بنابراین، با استفاده از داده های موجود از مخازن عکس، آن را ممکن بود به از نو خلق کردن رم. اما، چه اگر داوطلبان می تواند داوطلب خدمت سربازی به جمع آوری عکس لازم به واقعا "ساخت رم در یک روز"؟
به منظور فعال کردن مجموعه هدفمند از تعداد زیادی از عکس ها، کاتلین Tuite و همکارانش توسعه PhotoCity، یک بازی عکس آپلود. یکی از جنبه های زیبا از PhotoCity این است که آن کار به طور بالقوه دشوار جمع آوری داده ها آپلود عکس-به یک فعالیت بازی مانند شامل تیمهای، قلعه ها، و پرچم (شکل 5.11) تبدیل شده است. طراحی PhotoCity نیز به زیبایی حل نمونه برداری و کیفیت داده با چالش های eBird و دیگر پروژه های جمع آوری داده ها توزیع شده است.
PhotoCity اول ارائه شد برای فعال کردن یک بازسازی 3D از دو دانشگاه: دانشگاه کرنل و دانشگاه واشنگتن است. بازیکنان در هر دانشگاه تواند وضعیت فعلی مدل بازسازی محوطه دانشگاه خود را بازرسی. سپس، آنها می تواند نقاط با آپلود تصاویر است که گسترش مدل فعلی درآمد. برای مثال، اگر از مدل فعلی از URI ها کتابخانه (در کرنل) بسیار تکه تکه شد، یک بازیکن می تواند نقاط با آپلود تصاویر جدید از آن به دست آورند. بحرانی، عکس هایی که آپلود شده اند باید با عکس های موجود با هم همپوشانی دارند به طوری که می توان آنها را اعتبار، و تعدادی از نقاط یک بازیکن را دریافت کرده است در مقدار که عکس خود را اضافه می کند به مدل فعلی است. در پایان، محققان قادر به استفاده از این عکس ارسال شده به ایجاد مدل های 3D با وضوح بالا از ساختمان ها در هر دو دانشگاه (شکل 5.12) بود.
طراحی PhotoCity زیبایی حل دو مشکل: اعتبار سنجی داده ها و نمونه برداری. اول، عکس های مطابق با آنها را در برابر عکس های قبلی که از آنها به عکس های قبلی همسان تمام راه برگشت به عکس های دانه که توسط محققان آپلود اعتبار سنجی شد. به عبارت دیگر، به دلیل این افزونگی ساخته شده است، آن را بسیار دشوار است برای سیستم به پذیرش داده های بد. دوم، سیستم نمره دهی به طور طبیعی آموزش شرکت کنندگان برای جمع آوری ارزشمند نه ترین ترین مناسب داده است. در واقع، در اینجا برخی از استراتژی است که بازیکنان با استفاده از به منظور کسب امتیاز بیشتر، معادل است که به جمع آوری داده ها با ارزش تر شرح داده (Tuite et al. 2011) :
- "[من سعی کردم به] تقریبی زمان از روز و نور که برخی از تصاویر گرفته شده بود؛ این جلوگیری از رد شده توسط این بازی کمک کند. با که گفت، روزهای ابری بود بهترین های دور در هنگام برخورد با گوشه دلیل کنتراست کمتر کمک بازی شکل از هندسه از تصاویر من است. "
- "هنگامی که هوا آفتابی بود، من استفاده از ویژگی های ضد لرزش دوربین من به خودم اجازه می دهد برای گرفتن عکس در حین راه رفتن در اطراف یک منطقه خاص است. این به من اجازه گرفتن عکس واضح در حالی که داشتن نیست برای جلوگیری از گام من. همچنین جایزه: کمتر مردم به من خیره شد "!
- "با توجه به بسیاری از تصاویر یک ساختمان با دوربین 5 مگاپیکسلی، و سپس به خانه می آیم برای ارسال، گاهی اوقات تا 5 گیگابایت بر روی یک ساقه آخر هفته، استراتژی ضبط عکس اولیه بود. سازماندهی عکس ها در پوشه دیسک سخت خارجی به منطقه پردیس، ساختمان، پس چهره ساختمان سلسله مراتب خوب ارائه به ساختار ارسال. "
این اظهارات از شرکت کنندگان را نشان می دهد که زمانی که آنها ارائه شده است بازخورد مناسب، آنها می توانند متخصص کاملا در جمع آوری داده ها مورد توجه پژوهشگران است.
به طور کلی، پروژه PhotoCity نشان می دهد که نمونه برداری و با کیفیت داده ها مشکلات غیر قابل عبور در جمع آوری داده ها توزیع نشده است. علاوه بر این، آن را نشان می دهد که پروژه مجموعه اطلاعات توزیع شده به وظایف است که مردم در حال حاضر انجام هر حال، مانند تماشای پرندگان محدود نمی شود. با طراحی مناسب، داوطلبان می تواند به تشویق به انجام کارهای دیگر است.