مجموعه اطلاعات توزیع شده امکان پذیر است، و در آینده ها شامل تکنولوژی و مشارکت منفعل.
به عنوان eBird نشان می دهد، مجموعه اطلاعات توزیع شده می تواند برای تحقیقات علمی استفاده می شود. علاوه بر این، PhotoCity نشان می دهد که مشکلات مربوط به نمونه برداری و کیفیت داده به طور بالقوه قابل حل هستند.
چگونه ممکن است کار جمع آوری داده ها برای تحقیقات اجتماعی توزیع؟ یک مثال فوق العاده از کار سوزان واتکینز و همکاران او بر روی پروژه مجلات مالاوی می آید (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . در این پروژه، 22 ساکنان محلی به نام "روزنامه نگاران" -kept "مجلات محاوره" که ثبت شده، در جزئیات، مکالمات آنها در مورد ایدز در زندگی روزمره مردم عادی شنید (در آن زمان این پروژه آغاز شد، حدود 15 درصد از بزرگسالان در مالاوی با HIV آلوده شد (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). به دلیل وضعیت خودی خود، این روزنامه نگاران قادر به استراق سمع مکالمات است که ممکن است غیر قابل دسترس به سوزان واتکینز و همکاران تحقیقاتی غربی او بوده است (من اخلاق این بعدا در این فصل بحث در مورد زمانی که من ارائه مشاوره در مورد طراحی خود پروژه همکاری جمعی خود را داشتند ). داده ها از برنامه مالاوی مجلات است به تعدادی از یافته های مهم منجر شده است. به عنوان مثال، قبل از شروع پروژه، بسیاری از خارجی بر این باور بود که سکوت در مورد ایدز در کشورهای جنوب صحرای آفریقا وجود دارد، اما مجلات نشان داد که این به وضوح چنین نیست: روزنامه نگاران صدها مکالمه در موضوع مختلف به عنوان تشییع جنازه شنید، در مکان های ، کافه ها، و کلیساها. علاوه بر این، ماهیت این مکالمات کمک محققان در درک بهتر برخی از مقاومت در برابر استفاده از کاندوم؛ راه که استفاده از کاندوم در پیام های بهداشت عمومی قاب شده بود با راه متناقض بود که آن را در زندگی روزمره مورد بحث قرار گرفت (Tavory and Swidler 2009) .
البته، مانند داده ها از eBird، داده ها از پروژه مجلات مالاوی کامل نیست، یک موضوع در جزئیات واتکینز و همکارانش بحث شده است. به عنوان مثال، مکالمات ضبط شده است یک نمونه تصادفی از تمام مکالمات امکان پذیر نیست. در عوض، آنها سرشماری ناقص از گفتگو در مورد ایدز هستند. از لحاظ کیفیت داده ها، پژوهشگران بر این باورند که روزنامه نگاران خود به خبرنگاران با کیفیت بالا، به عنوان توسط قوام در مجلات و در سراسر مجلات مشهود است. علاوه بر این، هنگامی که روزنامه نگاران به اندازه کافی در یک محیط به اندازه کافی کوچک مستقر شده و گزارش ها در یک موضوع خاص متمرکز شده است، افزونگی امکان پذیر شد، که باعث افزایش اعتماد به نفس در کیفیت داده. برای مثال، یک کارگر جنسی به نام "استلا" را چندین بار نشان داد تا در مجلات چهار روزنامه نگار مختلف (Watkins and Swidler 2009) . همانطور که در PhotoCity بود، استفاده از افزونگی یک اصل مهم برای ارزیابی و حصول اطمینان از کیفیت داده ها در پروژه های جمع آوری داده ها توزیع شده است. به منظور ساخت بیشتر شهود خود را، جدول 5.3 نمونه های دیگر از مجموعه اطلاعات توزیع شده برای تحقیقات اجتماعی نشان می دهد.
داده های جمع آوری | نقل قول |
---|---|
بحث در مورد HIV / AIDS در مالاوی | Watkins and Swidler (2009) ؛ Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
خیابان گدایی در لندن | Purdam (2014) |
حوادث جنگ در شرق کنگو | Windt and Humphreys (2016) |
فعالیت اقتصادی در نیجریه و لیبریا | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
آنفلوانزا | Noort et al. (2015) |
تمام مثال در این قسمت درگیر مشارکت فعال: روزنامه نگاران مکالمات که آنها شنیده رونویسی؛ birders با آپلود چک لیست کوهپیمایی خود را. و یا بازیکنان عکس های خود را آپلود. اما اگر مشارکت اتوماتیک بود و هر مهارت خاص و یا زمان نیاز به ارسال؟ این وعده های ارائه شده توسط "سنجش مشارکتی" یا "مردم محور سنجش." برای مثال، گودال گشت، یک پروژه توسط دانشمندان در MIT، نصب GPS شتاب سنج مجهز در داخل هفت تاکسی در منطقه بوستون (Eriksson et al. 2008) . از آنجا که رانندگی بیش از یک گودال برگ یک سیگنال شتاب سنج مجزا، این دستگاه ها، زمانی که در داخل تاکسی در حال حرکت قرار می گیرد، می توانید نقشه های پر از چاله بوستون ایجاد کنید. البته، تاکسی ها به طور تصادفی نمونه نیست جاده ها، اما با توجه به تاکسی به اندازه کافی، ممکن است پوشش کافی برای ارائه اطلاعات در مورد بخش های بزرگی از آنها شهرستان وجود دارد. یکی از مزایای دوم از سیستم های غیر فعال است که بر روی تکنولوژی تکیه می کنند این است که آنها د مهارت روند کمک داده: در حالی که آن نیاز به مهارت به کمک به eBird (چون شما باید قادر به قابل اعتماد شناسایی گونه پرنده)، آن نیاز به هیچ مهارت های خاص برای کمک به گودال گشت.
رفتن به جلو، من شک دارم که پروژه های جمع آوری بسیاری از داده های توزیع شده آغاز خواهد شد به استفاده از قابلیت های گوشی های تلفن همراه که در حال حاضر توسط میلیاردها نفر از مردم در سراسر جهان انجام شده است. این گوشی در حال حاضر تعداد زیادی از سنسور مهم برای اندازه گیری، مانند میکروفون، دوربین، دستگاه های GPS، و ساعت است. علاوه بر این، این تلفن های همراه پشتیبانی از برنامه های شخص ثالث را قادر می سازد محققان برخی از کنترل بر پروتکل های جمع آوری داده ها زمینه ای است. در نهایت، این گوشی دارای اینترنت اتصال، این امکان را برای آنها را به خارج از بار داده آنها را جمع آوری. چالش های فنی متعدد از سنسورهای نادرست به عمر باتری محدود وجود دارد، اما این مشکلات به احتمال زیاد کاهش می یابد با گذشت زمان تکنولوژی پیشرفت می کند. مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی و اخلاق، از سوی دیگر، ممکن است پیچیده تر به عنوان فن آوری توسعه؛ من به مسائل اخلاقی بازگشت وقتی که من ارائه مشاوره در مورد طراحی همکاری جمعی خود را.
در پروژه های مجموعه اطلاعات توزیع شده، داوطلبان داده ها در مورد جهان است. این رویکرد در حال حاضر موفقیت استفاده شده است، و استفاده در آینده به احتمال زیاد خواهد برای رسیدگی به نمونه برداری و کیفیت داده نگرانی. خوشبختانه، پروژه های موجود مانند PhotoCity و گودال گشت راه حل برای این مشکلات نشان می دهد. عنوان پروژه های بیشتری را به استفاده از تکنولوژی است که قادر می سازد تا د ماهر و غیر فعال، توزیع پروژه های جمع آوری داده ها باید به طور چشمگیری در مقیاس افزایش می دهد، محققان را قادر به جمع آوری داده ها است که به سادگی از حد در گذشته بود.