5.1 مقدمه

ویکیپدیا شگفت انگیز است. همکاری جمعی از داوطلبان ایجاد یک دانشنامه فوق العاده در دسترس برای همه است. کلید موفقیت ویکیپدیا بود دانش جدید است. نه، آن را به شکل جدیدی از همکاری بود. عصر دیجیتال، خوشبختانه، را قادر می سازد بسیاری از اشکال جدید همکاری. بنابراین، ما در حال حاضر باید بپرسید: چه عظیم علمی مشکلات مشکلاتی که ما نمی تواند حل به صورت جداگانه می توانید ما در حال حاضر با هم مقابله؟

همکاری در تحقیقات چیز جدیدی نیست، البته. چه چیزی جدید است، با این حال، این است که عصر دیجیتال قادر می سازد همکاری با مجموعه ای بسیار بزرگتر و متنوع تر از مردم: میلیاردها نفر از مردم در سراسر جهان با دسترسی به اینترنت. من انتظار دارم که این همکاری جمعی جدید نتایج شگفت انگیز نه فقط به دلیل تعداد زیادی از مردم درگیر بلکه به دلیل مهارت ها و چشم اندازهای متنوع خود داشت. چگونه می توان همه ما ترکیب با اتصال به اینترنت به روند تحقیقات ما؟ چه چیزی می تواند شما را با 100 دستیاران پژوهشی انجام دهید؟ چه 100،000 همکاران ماهر؟

فرم های بسیاری از همکاری جمعی وجود دارد، و دانشمندان کامپیوتر به طور معمول به یک دسته تعداد زیادی بر اساس ویژگی های فنی خود سازماندهی آنها (Quinn and Bederson 2011) . در این فصل، با این حال، من قصد دارم به دسته بندی پروژه های همکاری جمعی بر اساس چگونه می توان آنها را برای تحقیقات اجتماعی استفاده می شود. به طور خاص، من فکر می کنم آن را به سه نوع از پروژه های مفید است: محاسبات انسانی، پاسخ باز، و مجموعه اطلاعات توزیع شده (شکل 5.1).

من هر یک از این انواع را در جزئیات بزرگ بعدا در این فصل توصیف، اما در حال حاضر اجازه دهید من هر یک به طور خلاصه توصیف پروژه محاسبات انسانی ایده آل برای مشکلات در مقیاس بزرگ آسان کار مانند برچسب زدن یک میلیون تصاویر مناسب است. این پروژه که در گذشته ممکن است توسط دستیاران پژوهش در مقطع کارشناسی انجام شده است. کمک مهارت های مربوط به کار نیاز ندارد، و خروجی نهایی معمولا به طور میانگین به تمام سهم. یک مثال کلاسیک از یک پروژه محاسبات انسانی باغ وحش کهکشان، که در آن یک صد هزار داوطلب کمک ستاره شناسان یک میلیون کهکشان است. پروژه گسترش پاسخ ایده آل برای مشکلات مناسب که در آن شما به دنبال رمان و پاسخ غیر منتظره به وضوح فرموله جواب سوال این پروژه که در گذشته ممکن است درخواست از همکاران درگیر هستند. کمک از افرادی که مهارت های مربوط به کار خاص می آیند، و خروجی نهایی است که معمولا بهترین از همه از کمک. یک مثال کلاسیک از فراخوان Netflix بکشد جایزه، که در آن هزاران نفر از دانشمندان و هکرها به منظور ایجاد الگوریتم های جدید برای پیش بینی رتبه بندی مشتریان از فیلم است. در نهایت، پروژه مجموعه اطلاعات توزیع شده ایده آل برای جمع آوری داده ها در مقیاس بزرگ مناسب است. این پروژه که در گذشته ممکن است توسط دستیاران پژوهش در مقطع کارشناسی و یا شرکت های تحقیقات پیمایشی انجام شده است. سهم معمولا از افرادی که دسترسی به مکان های که محققان انجام نداده اند، و محصول نهایی یک مجموعه ساده از سهم است. یک مثال کلاسیک از یک مجموعه اطلاعات توزیع شده eBird، که در آن صدها هزار نفر از داوطلبان کمک گزارش در مورد پرندگان آنها را ببینید.

شکل 5.1: طرح همکاری جمعی. محاسبات انسانی، پاسخ باز، و مجموعه اطلاعات توزیع شده: در این فصل از سه شکل اصلی همکاری جمعی سازمان یافته است. به طور کلی، همکاری جمعی ترکیبی از ایده های از زمینه هایی مانند علوم شهروندی، وردپرس، و هوش جمعی.

همکاری جمعی است طولانی، تاریخ غنی در زمینه هایی مانند نجوم (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) و محیط زیست (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ، اما آن را در تحقیقات اجتماعی است که هنوز معمول است. با این حال، با توصیف پروژه های موفق از زمینه های دیگر و ارائه چند اصل سازماندهی کلیدی، من امیدوارم که برای متقاعد کردن شما از دو چیز است. اول، همکاری جمعی را می توان برای تحقیقات اجتماعی مهار شده است. و، دوم، محققان که استفاده از همکاری جمعی قادر خواهد بود برای حل مشکلاتی که قبلا غیر ممکن به نظر می رسید باشد. اگر چه همکاری جمعی است که اغلب به عنوان یک راه برای ذخیره پول ترویج، آن است که بسیار بیشتر از آن. همانطور که من نشان می دهد، همکاری جمعی نه تنها به ما اجازه انجام تحقیقات ارزان تر، آن را اجازه می دهد تا ما را به انجام تحقیقات بهتر است.

در فصل زیر، برای هر یک از این سه شکل اصلی همکاری جمعی، من یک مثال نمونه توصیف؛ نشان دادن نقاط اضافی مهم با نمونه های بیشتر. و در نهایت توصیف چگونه این شکل از همکاری جمعی ممکن است برای تحقیقات اجتماعی استفاده می شود. فصل با پنج اصل است که می تواند به شما کمک کند طراحی خود پروژه همکاری جمعی خود را نتیجه گیری خواهد شد.