محققان می توانند ریز ریز کردن نظرسنجی بزرگ و نم نم آنها را به زندگی مردم.
ارزیابی زیست محیطی در حال حاضر (EMA) شامل در نظر گرفتن بررسی های سنتی، سفت آنها را به قطعات، و آبپاش آنها را به زندگی از شرکت کنندگان است. بنابراین، سوالات تحقیق را می توان در زمان و مکان مناسب پرسید: به جای در یک هفته مصاحبه طولانی پس از حوادث رخ داده است.
EMA توسط چهار ویژگی مشخص می شود: (1) مجموعه ای از داده ها در دنیای واقعی محیط؛ (2) ارزیابی هایی که در ایالات یا رفتارهای فعلی و یا بسیار اخیر افراد تمرکز. (3) ارزیابی که ممکن است مبتنی بر رویداد، زمان بر اساس یا به طور تصادفی باعث شد (بسته به سوال پژوهش)؛ و (4) تکمیل ارزیابی های متعدد در طول زمان (Stone and Shiffman 1994) . EMA رویکرد به درخواست که تا حد زیادی توسط تلفن های هوشمند است که مردم با تعامل اغلب در طول روز تسهیل است. علاوه بر این، به دلیل تلفن های هوشمند با سنسور مانند GPS و بسته بندی شده شتاب سنج آن است به طور فزاینده ممکن را به دنبال اندازه گیری بر اساس فعالیت. به عنوان مثال، یک تلفن هوشمند می تواند برنامه ریزی را به دنبال درخواست بررسی اگر یک مخاطب می رود به یک محله خاص است.
وعده EMA است به سادگی توسط تحقیق دکتری از نائومی Sugie نشان داده شده. از آنجا که 1970s ایالات متحده آمریکا به طور چشمگیری تعداد افرادی که زندانی افزایش یافته است. در سال 2005، حدود 500 در هر 100،000 آمریکایی در زندان بودند، به میزان حبس بالاتر از هر جای دیگر در جهان (Wakefield and Uggen 2010) . افزایش تعداد افراد ورود به زندان نیز افزایش تعداد افراد ترک زندان را تولید کرده است. در مورد 700،000 نفر در هر سال زندان را ترک (Wakefield and Uggen 2010) . این مجرم سابق چالش های شدید پس از ترک زندان روبرو هستند، و متاسفانه بسیاری از پایان تماس در زندان است. به منظور درک و کاهش تکرار جرم، دانشمندان علوم اجتماعی و سیاست گذاران نیاز به درک تجربه سابق مجرم به عنوان آنها را دوباره وارد کنید جامعه است. با این حال، این داده ها سخت به جمع آوری با استفاده از روش بررسی استاندارد هستند، زیرا سابق مجرم تمایل به سخت به مطالعه و زندگی خود را بسیار ناپایدار هستند. روش اندازه گیری که بررسی استقرار هر چند ماه مقدار زیادی از پویایی در زندگی خود را از دست ندهید (Sugie 2016) .
به منظور مطالعه روند ورود مجدد سابق مجرم با دقت بسیار بیشتر است، Sugie یک نمونه احتمالی استاندارد 131 نفر از لیست کامل از افراد ترک زندان در نیوآرک، نیوجرسی گرفت. او هر شرکت با یک تلفن هوشمند است که یک پلت فرم جمع آوری داده ها ثروتمند شد ارائه شده است. Sugie استفاده از تلفن به اداره دو نوع نظر سنجی. اول، او یک "بررسی نمونه تجربه" در یک زمان به صورت تصادفی انتخاب 9:00-06:00 درخواست شرکت کنندگان در مورد فعالیت ها و احساسات فعلی خود را ارسال می شود. دوم، در 19:00، او یک "بررسی روزانه" درخواست در مورد تمام فعالیت های آن روز. این دو نظر سنجی با هم مفصل، داده های طولی در مورد زندگی از این سابق مجرم فراهم می کند.
علاوه بر این نظرسنجی، تلفن موقعیت جغرافیایی خود را در فواصل منظم ثبت و سوابق رمزگذاری شده تماس و متن متا داده نگهداری می شود. همه از این جمع آوری داده ها، به خصوص جمع آوری داده ها غیر فعال، بالا می برد برخی از سوالات اخلاقی، اما طراحی Sugie است آنها را به خوبی انجام می شود. Sugie رضایت آگاهانه معنی دار از هر شرکت کننده برای این مجموعه دریافت داده ها، حفاظت امنیتی مناسب استفاده می شود، و شرکت کنندگان را قادر به خاموش کردن ردیابی جغرافیایی. علاوه بر این، به منظور به حداقل رساندن خطر افشای اجباری از داده ها (به عنوان مثال، یک حکم از پلیس)، Sugie گواهی محرمانه از دولت فدرال به دست آمده قبل از هر گونه اطلاعات جمع آوری شد (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . روش Sugie توسط یک شخص ثالث (نهادی نقد و بررسی انجمن دانشگاه او را) مورد بررسی قرار گرفت، و آنها بسیار فراتر از آنچه توسط مقررات موجود مورد نیاز است رفت. به این ترتیب، من فکر می کنم کار او یک مدل با ارزش برای محققان دیگر مواجه با این چالش ها همان فراهم می کند. مشاهده Sugie (2014) و Sugie (2016) برای اطلاعات بیشتر.
توانایی حفظ و نگه دارید یک شغل پایدار برای یک فرایند ورود مجدد موفق مهم است. با این حال، Sugie پیدا شده است که تجربه کار شرکت کنندگان او را رسمی، به طور موقت، و پراکنده بودند. علاوه بر این، در استخر از شرکت کنندگان او، چهار الگوهای متمایز وجود دارد: "خروج زود هنگام" (کسانی که شروع به جستجو برای کار اما بعد از آن رها کردن از بازار کار)، "جستجو مداوم" (کسانی که بسیاری از دوره صرف جستجو برای محل کار) ، "دوره کار" (کسانی که بسیاری از دوره کار صرف)، و "پاسخ کم" (کسانی که به بررسی پاسخ به طور منظم). علاوه بر این، Sugie می خواستم به درک بیشتر در مورد افرادی که متوقف کردن جستجو برای شغل. یک احتمال این است که این جستجوگران دلسرد و افسرده شدن و در نهایت از بازار کار را رها کنید. آگاهی از این امکان، Sugie استفاده نظرسنجی او به جمع آوری داده ها در مورد وضعیت احساسی از شرکت کنندگان، و او متوجه شد که گروه "خروج زود هنگام" آیا سطوح بالاتری از استرس یا ناخشنودی گزارش نشده است. در عوض، این قضیه بود: کسانی که همچنان به جستجو برای کار احساسات بیشتر از ناراحتی عاطفی گزارش شده است. همه از این ریز دانه، جزئیات طولی در مورد رفتار و حالت عاطفی سابق مجرم برای درک موانع آنها روبرو و کاهش انتقال خود به جامعه مهم است. علاوه بر این، همه این جزئیات ریز دانه می شده اند در یک بررسی استاندارد دست رفته است.
سه درس به طور کلی از کار Sugie وجود دارد. اول، روش های جدید برای درخواست به طور کامل با روش های سنتی نمونه گیری سازگار هستند؛ به یاد، که Sugie یک نمونه احتمالی استاندارد از جمعیت قاب به خوبی تعریف شده صورت گرفت. ، فرکانس بالا، اندازه گیری طولی دوم می تواند به ویژه برای مطالعه تجربیات اجتماعی که نامنظم و پویا هستند با ارزش است. سوم، هنگامی که مجموعه داده های نظر سنجی با آثار دیجیتال ترکیب، مسائل اخلاقی اضافی ایجاد می شود. من اخلاق در پژوهش در جزئیات بیشتری درمان در فصل 6، اما کار Sugie نشان می دهد که این مسائل قابل آدرس توسط محققان با وجدان و با ملاحظه هستند.