ویکی پدیا شگفت انگیز است همکاری جمعی داوطلبان یک دانشنامه فوق العاده ایجاد کرد که برای همه قابل دسترس است. کلید موفقیت ویکی پدیا دانش جدید نبود؛ بلکه این یک شکل جدید همکاری بود. عصر دیجیتال، خوشبختانه، بسیاری از اشکال جدید همکاری را قادر می سازد. بنابراین، اکنون باید بپرسیم: مسائل عظیم علمی - مشکلاتی که ما نمیتوانیم به طور جداگانه حل کنیم - اکنون میتوانیم با هم کنار بیاییم؟
همکاری در تحقیقات چیز جدیدی نیست، البته. چه چیزی جدید است، با این حال، این است که عصر دیجیتال قادر می سازد همکاری با مجموعه ای بسیار بزرگتر و متنوع تر از مردم: میلیاردها نفر از مردم در سراسر جهان با دسترسی به اینترنت. من انتظار دارم که این همکاری جمعی جدید نتایج شگفت انگیز نه فقط به دلیل تعداد زیادی از مردم درگیر بلکه به دلیل مهارت ها و چشم اندازهای متنوع خود داشت. چگونه می توان همه ما ترکیب با اتصال به اینترنت به روند تحقیقات ما؟ چه چیزی می تواند شما را با 100 دستیاران پژوهشی انجام دهید؟ چه 100،000 همکاران ماهر؟
اشکال مختلفی از همکاری جمعی وجود دارد، و دانشمندان کامپیوتر معمولا آنها را به تعداد زیادی از دسته بر اساس ویژگی های فنی خود (Quinn and Bederson 2011) سازماندهی می کنند. با این حال، در این فصل، من قصد دارم پروژه های همکاری توده ای را بر اساس نحوه استفاده از آنها برای تحقیقات اجتماعی طبقه بندی کنم. به طور خاص، من فکر می کنم مفید است تقریبا بین سه نوع پروژه: محاسبات انسانی ، فراخوان باز و جمع آوری داده ها (شکل 5.1).
من هر یک از این نوع ها را بعدا در فصل بیشتر توضیح خواهم داد، اما اکنون اجازه دهید مختصر هر یک را توضیح دهم. پروژه های انسانی انسانی ایده آل برای مشکلات آسان در مقیاس بزرگ مانند برچسب گذاری یک میلیون تصویر مناسب است. اینها پروژه هایی هستند که در گذشته ممکن است توسط دستیار پژوهشی کارشناسی انجام شود. مشارکتها نیازمند مهارتهای مربوط به کار نیستند و خروجی نهایی معمولا متوسطی از همه مشارکتهاست. نمونه کلاسیک پروژه محاسبه انسانی Galaxy Zoo است که در آن صد هزار داوطلب به ستاره شناسان یک میلیون کهکشان را طبقه بندی کردند. از سوی دیگر، پروژه های باز تماس ، به طور ایده آل برای مشکلات هستند که در آن شما به دنبال پاسخ های جدید و غیر منتظره به سوالات به وضوح فرموله شده هستید. اینها پروژه هایی هستند که در گذشته ممکن است از همکاران درخواست کنند. مشارکتها از افرادی است که دارای مهارتهای مربوط به کار خاص هستند و خروجی نهایی معمولا بهترین مشارکت است. یک مثال کلاسیک از یک تماس آزاد، جایزه Netflix است، جایی که هزاران دانشمند و هکر برای ایجاد الگوریتم های جدید برای پیش بینی رتبه بندی فیلم های مشتریان تلاش کردند. در نهایت، پروژه های جمع آوری اطلاعات جمع آوری شده ایده آل برای جمع آوری داده ها در مقیاس وسیع هستند. اینها پروژه هایی هستند که در گذشته ممکن است توسط دستیار پژوهشی کارشناسی یا شرکت تحقیقاتی تحقیق انجام شود. مشارکتها معمولا از افرادی که دسترسی به مکانهایی دارند که محققان آن را انجام نداده اند، و محصول نهایی مجموعه ای ساده از مشارکت است. یک مثال کلاسیک از مجموعه داده های توزیع شده eBird، که صدها هزار نفر از داوطلبان گزارش های مربوط به پرندگان را می بینند.
همکاری جمعی تاریخ طولانی و غنی در زمینه هایی مانند نجوم (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) و محیط زیست (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ، اما هنوز در تحقیقات اجتماعی رایج نیست. با این حال، با توصیف پروژه های موفقیت آمیز از زمینه های دیگر و ارائه چند اصول سازماندهی کلیدی، من امیدوارم که شما را از دو چیز متقاعد سازم. اول، همکاری تودهای می تواند برای تحقیقات اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد. و دوم، محققانی که از همکاری توده ای استفاده می کنند قادر به حل مشکلات هستند که قبلا به نظر غیر ممکن بود. اگر چه همکاری جمعی اغلب به عنوان یک راه برای صرفه جویی در پول ترویج می شود، اما خیلی بیشتر از آن است. همانطور که نشان خواهم داد، همکاری های جرمی نه تنها به ما امکان انجام تحقیقات ارزان تر را نمی دهد، بلکه به ما اجازه می دهد تحقیق را بهتر انجام دهیم.
در فصل های قبلی، شما دیده اید که با درگیر شدن با افراد در سه روش مختلف می توان یاد گرفت: رفتار آنها (فصل 2)، پرسش های آنها (فصل 3) و ثبت آنها در آزمایشات (فصل 4). در این فصل، من به شما نشان می دهم که چه چیزی را می توان با مشارکت مردم به عنوان همکاران پژوهشی یاد گرفت. برای هر یک از سه شکل اصلی همکاری جمعی، نمونه ای از نمونه اولیه را توصیف می کنم، نقاط مهم دیگری را با نمونه های دیگر نشان می دهم، و در نهایت توضیح می دهم که چگونه این شکل همکاری جمعی ممکن است برای تحقیقات اجتماعی استفاده شود. این فصل با پنج اصل که می تواند به شما در طراحی پروژه همکاری توده ای کمک شایانی کند کمک خواهد کرد.