نظرسنجی ویکی فعال هیبریدی جدید از سوالات باز و بسته.
علاوه بر سوالاتی که در زمان های طبیعی تر و در زمینه های طبیعی تر مطرح می شوند، تکنولوژی جدید نیز به ما امکان می دهد که فرم پرسش ها را تغییر دهیم. اکثر سوالات نظرسنجی بسته شده است، با پاسخ دهندگان از مجموعه ای از گزینه های انتخاب شده توسط محققان انتخاب شده است. این یک فرایند است که یکی از محققان برجسته تحقیق می گوید «قرار دادن کلمات در دهان مردم». به عنوان مثال، در اینجا یک سوال نظر سنجی بسته است:
"این سوال بعدی در مورد کار است. آیا می توانید به این کارت نگاهی بیندازید و به من بگویید که در این فهرست چه چیزی را بیشتر در یک شغل ترجیح می دهید؟
- درآمد بالا
- بدون خطر اخراج
- ساعات کاری کوتاه و زیاد است
- شانس پیشرفت
- کار مهم است و احساس موفقیت را می دهد. "
اما آیا این تنها پاسخ احتمالی است؟ ممکن است محققان با محدود کردن پاسخ به این پنج موضوع مهم را از دست بدهند؟ جایگزینی برای سوالات بسته یک سوال بازبینی است. این همان سؤالی است که در یک فرم باز ارسال شده است:
"این سوال بعدی در مورد این موضوع کار است. مردم را برای کارهای مختلف در یک کار است. آنچه را که شما در یک کار ترجیح می دهید؟ "
اگر چه این دو سؤال کاملا مشابه هستند، یک آزمایش نظرسنجی توسط هاوارد شومن و استنلی پرسر (1979) نشان می دهد که آنها می توانند نتایج بسیار متفاوتی کسب کنند: تقریبا 60 درصد پاسخ به پرسش باز در پنج پاسخ پاسخی پژوهشگر ( شکل 3.9).
اگر چه سؤالات باز و بسته ممکن است اطلاعات کاملا متفاوت را به دست آورند و هر دو در روزهای نخستین تحقیق تحقیق محبوب بودند، اما سؤالات بسته شده در این حوزه به نفع خود بودند. این سلطه نه به این دلیل است که سوالات بسته شده برای ارائه اندازه گیری بهتر ثابت شده اند، بلکه به این دلیل که آنها بسیار ساده تر از استفاده می شوند؛ روند تجزیه و تحلیل سوالات باز در معرض خطا و گران است. حرکت به دور از سوالات باز است مایه تاسف است، زیرا دقیقا همان اطلاعاتی است که محققان قبل از زمان نمی دانستند که ارزشمند باشند.
با این حال، انتقال از بررسی های انجام شده توسط انسان به کامپیوتر، راه جدیدی را برای این مشکل پیش می آورد. چه می شود اگر اکنون می توانیم پرسش های نظرسنجی داشته باشیم که بهترین ویژگی های هر دو سوالات باز و بسته را ترکیب می کنند؟ این چیزی است که اگر ما بتوانیم یک نظرسنجی داشته باشیم که هر دو برای اطلاعات جدید باز است و پاسخ های آسان برای تجزیه و تحلیل را تولید می کند؟ این دقیقا همان کاری است که Karen Levy و I (2015) سعی در ایجاد آن داشتند.
به طور خاص، کارن و من فکر می کردند که وب سایت هایی که محتوای تولید شده را جمع آوری و مرتب می کنند، ممکن است بتوانند طرح جدید انواع نظرسنجی را مطلع سازند. ما به ویژه توسط ویکی پدیا الهام گرفته شدیم - یک مثال فوق العاده از یک سیستم باز و پویا که توسط محتوای تولید شده توسط کاربر ساخته می شود - بنابراین ما نظرسنجی جدید را یک بررسی ویکی انجام دادیم. فقط به عنوان ویکیپدیا در طول زمان بر اساس ایده های شرکت کنندگان در آن تکامل می یابد، ما یک تحقیق که در طول زمان تکامل می یابد بر اساس ایده های شرکت کنندگان در آن تصور می کرد. کارن و من سه خصوصیت را که نظرسنجی ویکی باید برآورده شود، توسعه دادیم: آنها باید حریصانه، همکاری و سازگار باشند. سپس، با یک تیم از توسعه دهندگان وب، ما یک وبسایت ایجاد کردیم که بتواند surveys_ wiki را اجرا کند: www.allourideas.org .
فرایند جمع آوری داده ها در یک بررسی ویکی توسط پروژه ای که ما با دفتر شهردار شهر نیویورک انجام دادیم، به منظور ادغام ایده های ساکنان به PlaNYC 2030، طرح پایداری شهر در نیویورک نشان داده شده است. برای شروع این فرآیند، دفتر شهردار، لیستی از 25 ایده را براساس اطلاعات قبلی خود (به عنوان مثال "نیاز به تمام ساختمان های بزرگ برای ارتقاء کارایی انرژی خاص" و "آموزش بچه ها در مورد مسائل سبز به عنوان بخشی از برنامه درسی مدرسه") ایجاد کرد. با استفاده از این 25 ایده به عنوان دانه ها، اداره شهرداری سوال پرسید: "کدام شما فکر می کنید یک ایده بهتر برای ایجاد یک شهر سبز، بزرگتر نیویورک است؟" پاسخ دهندگان با یک جفت ایده (به عنوان مثال، "مدارس باز در سراسر شهر به عنوان زمین های بازی های عمومی "و" افزایش کاشت درختان هدفمند در محله های دارای آسم بالا ") و از آنها خواسته شد بین آنها تصمیم بگیرند (شکل 3.10). پس از انتخاب، پاسخ دهندگان بلافاصله با یک جفت ایده به صورت تصادفی انتخاب شدند. آنها قادر به ادامه دادن اطلاعات در مورد انتخابات خود بودند تا زمانی که مایل بودند یا با رای دادن یا با انتخاب «من نمیتوانم تصمیم بگیرم». مهم این است که در هر لحظه، پاسخ دهندگان توانستند ایده های خود را به اشتراک بگذارند؛ اداره شهرداری - بخشی از ایده هایی بود که برای دیگران ارائه می شد. بنابراین، سوالاتی که شرکت کنندگان دریافت می کردند هم به طور همزمان باز و بسته شده بودند.
دفتر شهردار در ماه اکتبر 2010 با بررسی مجموعه ای از جلسات انجمن برای به دست آوردن بازدیدهای ساکنین، تحقیق ویکی خود را آغاز کرد. در حدود چهار ماه، 1436 پاسخ دهنده 31،893 پاسخ و 464 ایده جدید را به خود اختصاص دادند. به طور بحرانی، 8 نفر از 10 ایده به ثمر رساندند توسط شرکت کنندگان آپلود شدند، نه بخشی از مجموعه ای از ایده های بذر از دفتر شهردار. و همانگونه که در مقاله ما شرح می دهیم، این همان الگوی، با ایده های آپلود شده که بهتر از ایده های بذله است، در بسیاری از نظرسنجی ها ویکی انجام می شود. به عبارت دیگر، با دسترسی به اطلاعات جدید، محققان قادر به یادگیری چیزهایی هستند که با استفاده از رویکردهای بسته بیشتر از دست رفته اند.
علاوه بر نتایج این نظرسنجی های خاص، طرح بررسی ویکی ما همچنین نشان می دهد که ساختار هزینه تحقیقات دیجیتال به این معنی است که محققان اکنون می توانند با روش های مختلف به جهان بپیوندند. محققان دانشگاهی در حال حاضر قادر به ساخت سیستم های واقعی هستند که می توانند توسط بسیاری از افراد استفاده شوند: ما بیش از 10،000 نظرسنجی ویکی را انجام داده ایم و بیش از 15 میلیون پاسخ پاسخی را به دست آورده ایم. این توانایی برای ایجاد چیزی است که می تواند در مقیاس مورد استفاده قرار گیرد از این واقعیت است که پس از آنکه وب سایت ساخته شده است، اساسا هیچ هزینه ای برای آن به صورت آزاد برای هر کسی در جهان نیست (البته، اگر ما انسان داشته باشیم، درست نیست - مصاحبه های اداری) علاوه بر این، این مقیاس انواع مختلف تحقیق را فراهم می کند. به عنوان مثال، این 15 میلیون پاسخ، و همچنین جریان ما از شرکت کنندگان، یک تست ارزشمند برای تحقیقات متدولوژی آینده ارائه می دهند. من بیشتر در مورد فرصت های تحقیقاتی دیگر که توسط ساختارهای هزینه های سنی دیجیتال ایجاد شده اند، به ویژه داده های هزینه صفر متغیر، زمانی که در آزمایش های فصل 4 بحث می کنم.