3.1 مقدمه

محققانی که دلفین ها را مطالعه می کنند نمی توانند از آنها سؤال بپرسند و از این طریق مجبورند سعی کنند درباره ی دلفین ها از طریق مشاهده رفتار خود آنها را یاد بگیرند. از سوی دیگر محققان که انسان را مطالعه می کنند، ساده تر می شوند: پاسخ دهندگان می توانند صحبت کنند. صحبت کردن با مردم بخش مهمی از تحقیقات اجتماعی در گذشته بود و انتظار داشتم که در آینده نیز باشد.

در تحقیقات اجتماعی، صحبت کردن با مردم معمولا دو نوع دارد: نظرسنجی و مصاحبه عمیق. به طور خلاصه، تحقیق با استفاده از نظرسنجی شامل استخدام سیستماتیک تعداد زیادی از شرکت کنندگان، پرسشنامه های ساختار یافته و استفاده از روش های آماری برای تعمیم دادن از شرکت کنندگان به یک جمعیت بزرگتر است. از سوی دیگر، تحقیق با استفاده از مصاحبه عمیق عموما شامل تعداد کمی از شرکتکنندگان، گفتگوهای نیمه ساختار یافته است و نتیجه یک توصیف کیفی و غنی از شرکت کنندگان است. نظرسنجی ها و مصاحبه های عمیق هر دو رویکرد قدرتمندی هستند، اما نظرسنجی ها از انتقال آنالوگ به عصر دیجیتال بسیار بیشتر است. بنابراین، در این فصل، من روی تحقیقات تحقیقاتی تمرکز خواهم کرد.

همانطور که در این فصل نشان خواهم داد، عصر دیجیتال فرصت های بسیار جالبی را برای محققان محققین برای جمع آوری داده ها به سرعت و ارزان، ایجاد سوال های مختلف و افزایش ارزش داده های نظرسنجی با منابع داده بزرگ ایجاد می کند. این ایده که تحقیقات تحقیقاتی می تواند با تغییر تکنولوژیکی تغییر کند، جدید نیست. تقریبا در سال 1970، یک تغییر مشابهی با تکنولوژی ارتباطی متفاوت برقرار شد: تلفن. خوشبختانه، درک اینکه چگونه تلفن تغییر یافته تحقیقات تحقیقاتی می تواند به ما کمک کند که تصور کنیم که چگونه عصر دیجیتال تحقیقات تحقیق را تغییر خواهد داد.

تحقیقات تحقیقاتی، همانطور که امروز آن را تشخیص میدهیم، در دهه 1930 آغاز شد. در طی اولین دوره تحقیق تحقیق، محققان به صورت تصادفی مناطق جغرافیایی (مانند بلوک های شهر) را نمونه برداری می کنند و سپس به این مناطق سفر می کنند تا مکالمات چهره به چهره را با افراد در خانواده های نمونه تصادفی انتخاب کنند. پس از آن، توسعه تکنولوژیکی - گسترش گسترده تلفن های تلفن ثابت در کشورهای ثروتمند - در نهایت منجر به دور دوم تحقیقات تحقیقاتی شد. این دوره دوم در هر دو روش نمونه گیری افراد و نحوه مکالمه آنها بود. در دوره دوم، به جای نمونه گیری از خانواده ها در مناطق جغرافیایی، محققان به صورت تصادفی شماره تلفن را در یک روش شماره گیری تصادفی انتخاب کردند . محققان به جای اینکه به صحبت کردن با افرادی که با آنها روبرو هستند صحبت کنند، آنها را به صورت تلفنی اعلام کردند. این ممکن است به نظر می رسد مانند تغییرات کوچک لجستیک، اما آنها تحقیق تحقیق را سریع تر، ارزان تر و انعطاف پذیر تر انجام داد. علاوه بر توانمندسازی، این تغییرات نیز بحث برانگیز بود چرا که بسیاری از محققان نگران این بودند که این روش نمونه گیری جدید و روش مصاحبه می تواند انواع مختلفی از تعصبات را معرفی کند. اما در نهایت، پس از انجام کارهای زیادی، محققان متوجه شدند چگونه اطلاعات را با استفاده از شماره گیری تصادفی و مصاحبه تلفنی با اطمینان جمع آوری کنند. بدین ترتیب، با درک چگونگی موفقیت آمیز ساختن زیرساخت های تکنولوژیکی جامعه، محققان توانستند نظریات تحقیقاتی خود را مدرنیزه کنند.

در حال حاضر، یکی دیگر از پیشرفت های تکنولوژیکی - عصر دیجیتال - در نهایت ما را به دوره سوم تحقیقات تحقیقاتی می برد. این گذار در بخشی به دلیل فروپاشی تدریجی رویکردهای دورۀ دوم (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) رانده شده است. به عنوان مثال، به دلایل مختلفی از لحاظ فنی و اجتماعی، میزان عدم پاسخ، یعنی نسبت افراد نمونه ای که در نظرسنجی شرکت نمی کنند، برای سال ها افزایش یافته است (National Research Council 2013) . این روند درازمدت به این معنی است که نرخ بی پاسخ اکنون می تواند در نظرسنجی های تلفن استاندارد بیش از 90٪ باشد (Kohut et al. 2012) .

از سوی دیگر، گذار به عصر سوم نیز بخشی از هیجان انگیز فرصت های جدید است، که بعضی از آنها در این فصل توضیح داده شده است. اگر چه هنوز حل نشده است، انتظار دارم که دوره سوم تحقیقات تحقیق با نمونه گیری غیر احتمالی، مصاحبه های کامپیوتری و پیوند نظرسنجی ها با منابع داده های بزرگ (جدول 3.1) مشخص شود.

گذار بین دوره دوم و سوم تحقیقات تحقیقاتی کاملا صاف نیست و بحث های شدید در مورد نحوه ادامه تحقیقات محققان انجام شده است. با نگاهی به گذار بین دوره های اول و دوم، من فکر می کنم که یک بینش کلیدی برای ما وجود دارد: آغاز پایان نیست . به این ترتیب، در ابتدا بسیاری از روش های مبتنی بر تلفن دوم دوم به طور خاص بود و به خوبی کار نمی کرد. اما، از طریق کار سخت، محققان این مشکلات را حل کردند. برای مثال، محققان انجام شده بود شماره گیری تصادفی رقمی برای سالهای زیادی قبل وارن Mitofsky و جوزف Waksberg یک روش نمونه گیری تصادفی شماره گیری رقمی را که خواص عملی و نظری خوب بود (Waksberg 1978; ??? ) . بنابراین، ما نباید حالت فعلی رویکردهای سومین دوره را با نتایج نهایی خود اشتباه بگیریم.

تاریخچه تحقیقات نظرسنجی نشان می دهد که این زمینه تکامل یافته است، که منجر به تغییرات در فن آوری و جامعه می شود. هیچ راهی برای متوقف کردن این تکامل وجود ندارد. در عوض، ما باید آن را در آغوش بگیریم، در عین حال ادامه دادن عقلانیت را از دوران پیشین، و این رویکردی است که من در این فصل خواهم پذیرفت. اولا من استدلال خواهم کرد که منابع اطلاعات بزرگ جایگزین نظرسنجی نخواهند شد و فراوانی منابع داده بزرگ افزایش می یابد - نه کاهش می یابد - ارزش نظرسنجی ها (بخش 3.2). با توجه به این انگیزه، من کل چارچوب خطای بررسی (بخش 3.3) را که در طی دو دورۀ اول تحقیق تحقیق توسعه داده شد خلاصه می کنم. این چارچوب ما را قادر می سازد تا رویکردهای جدیدی را برای نمایندگی - به ویژه نمونه های غیر احتمالی (بخش 3.4) و رویکردهای جدید برای اندازه گیری - به ویژه روش های جدید سوالات برای پاسخ دهندگان (بخش 3.5) را درک کنیم. در نهایت، من دو نمونه تحقیقاتی را برای پیوند دادن داده های نظرسنجی به منابع داده های بزرگ (بخش 3.6) توصیف می کنم.