orain arte estalita liburu-errespetatuz honen jokabidea (2. kapitulua) eta galdera eskatuz planteamenduak ere (3. kapitulua) -researchers zer da naturalean munduan gertatzen buruzko datuak biltzeko. Kapitulu-lasterketak honetan estalita planteamendua esperimentu-funtsean ezberdinak. Ikertzaileek exekutatu esperimentuak, sistematikoki munduko esku hartu dute hori haien kausa-efektu erlazioak buruzko galderak erantzuten egokitutako datuak sortzeko.
Kausa-ondorio galdera oso ohikoa ikerketa sozialetan dira, eta adibide dira, besteak beste ba handituz irakasleen soldatak handitzeko ikaslearen ikaskuntza gisa galdera? Zer da gutxieneko soldata eragina enplegu tasak on? Nola lan eskatzaileak lasterketa eragingo du bere lan bat lortzeko aukera? esplizituki kausala galdera horiez gain, batzuetan, kausa-efektu galdera performance metriko batzuk maximizatzea buruzko galdera gehiago orokorrean inplizitu. Adibidez, galdera "Zer kolore botoia dohaintzak maximizatu GKE webgunean gune batean?" benetan botoia kolore ezberdinen eragina Dohaintzen gaineko galdera asko.
kausa-efektu galderak erantzuteko modu bat da, dauden datuak ereduak bilatzeko. Adibidez, milaka datuak erabilita, agian hori ikasle, irakasle handiko soldatak eskaintzen duten ikastetxeetan gehiago ikasi kalkulatu duzu. Baina, ez du korrelazio hori erakusteko goi mailako soldatak eragiten duten ikasle gehiago ikasteko? Noski ezetz. Eskolak non irakasleak irabazten gehiago modu askotan ezberdinak izan ditzake. Adibidez, irakasle handiko soldatak eskoletan ikasle ditzake familiak wealthier datoz. Horrela, zer itxura irakasleak efektu bat besterik ezin ikasle mota desberdinak alderatuz datoz. Ikasleen arteko desberdintasunak unmeasured hauek deitzen dira nahasgarriak, eta, oro har, nahasgarriak aukera hondamena wreaks kausa-ondorio galderak erantzuteko Dauden datuen ereduak bila ikertzaileen gaitasuna.
nahasgarriak arazoari irtenbide bat da, azoka konparazioak egiteko, taldeen arteko ezberdintasunak behagarriak for egokituz saiatzeko. Adibidez, gobernuaren webgune zenbaki bat jabetza zerga datuak deskargatu ahal izango duzu agian. Ondoren, ikaslearen errendimendua eskolak non etxeko prezioak antzekoak dira baina irakasle soldatak ezberdinak dira konparatu ahal izango duzu, eta hori ikasleak goi-mailako irakasle ordaindutako ikastetxeetan gehiago ikasi oraindik duzu aurki dezake. Baina, badira oraindik asko posible nahasgarriak. Agian, ikasle hauen gurasoek beren hezkuntza-maila ezberdinduko dira edo, agian, ikastetxeak bere gertutasuna dietenez, liburutegi publiko edo agian handiagorik irakasle ordaindutako ikastetxe principals eta pay nagusia da soldata handiagoa ere badute, ez irakasle soldata, benetan zer handitzen ari da ikaslearen ikaskuntza. beste faktore horiek neurtzeko ere saiatu izan duzu, baina nahasgarriak posibleen zerrenda funtsean amaigabea da. Egoera askotan, zuk besterik ezin neurtu eta ahalik nahasgarriak guztientzako egokitu. Planteamendu hori bakarrik ahal hartu duzu orain arte.
nahasgarriak arazoari irtenbide bat hobea esperimentuak exekutatzen ari da. Esperimentuak gaitu Ikertzaileen korrelazioak haratago mugitzeko modu naturalean gertatzen datuak orden fidagarritasunez erantzun kausa-ondorio Galdera ere. analogikoa adina, esperimentuak ziren askotan logistically zaila eta garestia. Orain, aro digitalean, mugak logistiko pixkanaka desagertzen dira. Ez da bakarrik errazagoa egin da ikertzaile horiek bezalako esperimentu iraganean egin dute, orain posible da esperimentu mota berria abiarazi.
Orain arte idatzitakoa dut Nik pixka bat nire hizkuntzan solteak izan da, baina oso garrantzitsua da bi gauza bereiztea: esperimentuak eta esperimentu ausazko kontrolatua. Saiakuntza batean ikertzaile batek munduko parte hartu eta gero emaitza bat neurtzen. Entzun dut gisa deskribatu planteamendu hau "aztoratzen eta behatzeko." Estrategia horrek natur zientzietan oso eraginkorra da, baina mediku eta gizarte zientzietan, han lan egiten duen hobeto beste hurbilketa da. Ausazko kontrolatua esperimentuan ikertzaile bat pertsona batzuk eta ez beste batzuk egiteko esku hartzen du, eta, kritikoan, ikertzaileak erabakitzen du zein pertsona ausaz arabera interbentzio jasotzeko (adibidez, txanpon bat iraultzeko). Prozedura hori bermatzen ausazko kontrolatutako esperimentuak duten bi taldeen arteko bidezko erkaketak: bat duten esku-hartzea eta batak ez ditu jaso ditu. Beste era batera esanda, ausazko kontrolatua esperimentuak nahasgarriak arazoei irtenbide bat dira. esperimentuak eta esperimentu ausazko kontrolatua arteko desberdintasun garrantzitsuak izan arren, gizarte ikertzaile askotan erabili termino horiek interchangeably. Hitzarmen hau jarraitu dut, baina, puntu batzuetan, konbentzio ausazko kontrolatutako esperimentuak balioa esperimentu baino gehiago azpimarratzeko Ausazkotzea eta kontrol-talde bat gabe apurtu dut.
Ausazko kontrolatutako esperimentuak frogatu dute gizarte munduko buruz ikasteko modu indartsu bat izan nahi du, eta kapitulu honetan, nola erabili zure ikerketan buruz gehiago irakatsiko dizut. 4.2 artikulua, esperimentazioak oinarrizko logika ilustratuko dut Wikipedia esperimentu baten adibide batekin. Ondoren, 4.3 atalean, laborategian esperimentuak eta eremu esperimentuak eta esperimentu analogiko eta esperimentuak digitalaren arteko ezberdintasunak arteko aldea azalduko da. Aurrerago, argudiatu dut eremu digital esperimentuak analogikoa laborategian esperimentuak ezaugarri onenak (estu kontrola) eta analogikoa eremu esperimentuak (errealismoa), guztiak eskaini ahal eskala hori ez zen posible Aurretik at. Hurrengoa, 4.4 atalean, hiru kontzeptu-baliotasuna, tratamendu ondorioak heterogeneotasuna, eta mekanismo-aberatsa esperimentuak diseinatzen kritikoak dira deskribatuko dut. hondo Horrekin, merkataritza-off esperimentuak digital egiteko bi estrategia nagusiak parte hartzen duten deskribatuko dut: egiten bakarrik (4.5.1 atala) edo boteretsuena (4.5.2 atala) Partnering. Azkenik, nola abantaila hartu ahal izango duzu esperimentuak digital (4.6.1 atala) botere errealaren buruz diseinua zenbait aholku dut bukatzeko eta ardura duten botere hori (4.6.2 atala) dator batzuk deskribatzeko. kapituluan notazio matematiko eta hizkuntza formala, gutxienez aurkeztu beharko dira; gehiago formal, hurbilketa matematiko bat interesatzen esperimentuak irakurleak ere irakurri beharko eranskina Teknikoak kapituluaren amaieran.