2.3.1.2 Beti-an

Beti-orrian datuak big ustekabeko gertaerak eta denbora errealeko neurketa aztertu ahal.

Big datuak sistema asko daude beti-on; dute datuak etengabe jasotzen ari. beti-on Ezaugarri hori datu luzetarako dituzten ikertzaileei eskaintzen da (hau da, datuak denboran zehar). beti-on izatea ikerketarako bi inplikazio garrantzitsuak ditu.

Lehenik eta behin, beti-on datu bilketa esker, ikertzaile ustekabeko gertaerak aztertzeko ez ziren posible aurrez modutan. Adibidez, Okupatzen Turkia Gezi protestak 2013ko udan ikasi nahi duten ikertzaile litzateke normalean protesters portaera ekitaldi zehar ardatz. Ceren Budak eta Duncan Watts (2015) gehiago beti-on Twitter izaera erabiliz protesters Twitter-sistema erabili aurretik ikastera, irauten duen bitartean egin ahal izan zuten, eta gertaera ondoren. Eta, gertaeraren ondoren (irudian 2,1) alderatuz ez-parte-hartzaile (edo partaideak ez zuten protesta buruzko tweet) talde bat sortzeko lehen, bitartean gertatu zirela, eta. Orotara bere ex-post panel sartutako bi urte baino 30.000 pertsona tweets. zer nolako pertsona izan ziren gehiago litekeena Gezi protestak parte hartzeko eta jarreretan aldaketak balioesteko kalkulatu ahal izan dute: beste informazio honekin protestak batetik normalean erabilitako datuak areagotuz By, Budak eta Watts askoz gehiago ikasteko aukera izan zuten Parte-hartzaileek, eta ez-parte-hartzaile, bai epe laburrean (alderatuz pre-Gezi Gezi zehar) eta epe luzean (alderatuz pre-Gezi iruzkin-Gezi ra).

2.1 irudia: Diseinua erabilitako Budak and Watts (2015) ikastera okupatu Turkia Gezi protestak 2013. urteko udan, beti-on Twitter izaera erabiliz, ikertzaileek sortutako zer ex-post panel bat buruz sartutako deitu dute 30.000 bi urte baino gehiagoko pertsona. Aitzitik tipikoa azterketa parte-hartzaileek bideratuta protestak zehar, ex-post panela gehitzen 1) datuak partaideen aurretik eta ondoren, eta 2) datuak ez partaideen aurretik, bitartean eta ondoren. aberastutako datu egitura hau gaituta Budak eta Watts zer nolako pertsona izan ziren gehiago litekeena Gezi protestak parte hartzeko eta parte-hartzaile eta ez-parte-hartzaileen jarrera aldaketak balioesteko, bai epe laburrean (pre-Gezi alderatuz zehar balioesteko Gezi) eta epe luzean (pre-Gezi alderatuz post-Gezi).

Egia da kalkulu horietan zenbait zitekeen gabe egin beti-on datu bilketa iturri (adibidez, epe luzerako jarrera aldaketa kalkuluak), datu horien 30.000 lagunentzako bilduma izan litzateke, nahiz eta oso garestia. Eta, nahiz eta aurrekontu mugagabea eman, ezin dut hori, funtsean, aukera ematen ikertzaile denboran atzera bidaiatzeko eta zuzenean behatzeko parte-hartzaileen portaera iraganean beste edozein metodo pentsatzea. gertuen Alternatiba portaera txostenak atzera begirako biltzeko izango litzateke, baina, txosten horietan pikortasuna mugatua eta eztabaidagarri zehaztasuna izango litzateke. 2.1 taulan beste erabiltzen duten beti-on datuen iturria ustekabeko gertaera bat ikastera ikasketak adibide ematen.

Bigarren, beti-on-datuak biltzea ahalbidetzen ikertzaileek denbora errealean neurketak, eta horrek ezarpenak non politika arduradunek nahi ez soilik existitzen diren portaera ikasteko baina baita horri erantzuteko ere garrantzitsua izan daiteke ekoizteko. Adibidez, sare sozialak datuak erabili ahal izango dira erantzunak hondamendi natural orientatzea (Castillo 2016) .

Ospakizuna, beti-on datuak sistemak ustekabeko gertaerak aztertzeko eta denbora errealean informazioa eskaintzen politikoei ikertzaile gaitu. Ez nuen, ordea, proposatzen duten beti-on datuak sistemak gaitu ikertzaileek denbora luzez zehar aldaketak jarraitzeko. Hau da big datuak Sistema askotan etengabe prozesua deitzen drift (2.3.2.4 atala)-a aldatzen delako.