2.3.2.3 ez adierazgarria

Bi ez-ordezkaritza iturri populazio desberdinak eta erabilera ereduak desberdinak dira.

Big Datu joera sistematikoki bi modu nagusitan alboratuko. Horrek ez du analisi mota guztietako arazoak sor, baina analisi batzuk egiteko akats kritikoa izan daiteke.

bias sistematikoa lehen iturri bat da hori harrapatu jendea normalean ez du pertsona guztien unibertso oso bat edo edozein populazio zehatzetako ausazko lagin bat. Adibidez, estatubatuar Twitterren ez dira ausazko estatubatuar lagin bat (Hargittai 2015) . Bigarren joera sistematikorik iturri bat da big datuak Sistema askotan duten ekintzak harrapatzeko, eta pertsona batzuk laguntzea asko besteek baino ekintza gehiago. Adibidez, Twitterren pertsona batzuk besteak baino tweets aldiz gehiago ehunka laguntzea. Beraz, plataforma jakin bati buruzko gertaerak inoiz gehiago gogor plataforma bera baino zenbait azpitaldeetan islatzaileak izan daiteke.

Normalean ikertzaileek dituzten datuen buruz asko jakin nahi. Baina, big datuak izaera ez-ordezkariari eman, lagungarria da ere irauli zure pentsamendu. Halaber, ez duzula izan datuei buruz asko jakin behar duzu. Hori bereziki egia denean ez duzula behar diren datuak sistematikoki duten ez duzu datuak desberdinak dira. Adibidez, telefono mugikorraren garapen bidean dauden herrialde bateko enpresa dei erregistroak badaukazu, uste behar duzu, ez bakarrik zure multzoaren herriari buruz, baina baita ere pobrea telefono mugikor baten jabea izan dezaketen pertsona inguru. Aurrerago, 3. kapituluan, egingo nola ikertzaileak gaitzeko aukera ponderazio kalkuluen hobeto egiteko ez adierazgarri datuak buruz ikasi dugu.