Aurkitutako datuak portaera ez da naturala, da ingeniaritza sistemak helburuak bultzatuta.
aurkitutako datuak iturri asko dira ez-erreaktiboak arren jendeak ez dira jakitun baita beren datuak grabatzen ari dira (2.3.1.3 atala), ikertzaileei behar ez kontuan hartu online sistema horien portaera "naturalean gertatzen" edo izan "purua." Egia esan, Sistema digitalen duten erregistro portaera oso ingeniaritza diren jokabide espezifikoak bultzatzea, hala nola, iragarkiak klik eginez edo edukiak argitaratzeko bezala. Duten sistema diseinatzaile helburuak ereduak aurkeztu ahal datuak sartu moduak algoritmikoak nahastarazterainoko deritzo. Algoritmikoa nahastarazterainoko nahiko gizarte zientzialari ezezaguna da, baina kontuz ibili datuak zientzialarien artean kezka nagusietako bat da. Eta, arrasto digitalarekin beste arazo batzuk ez bezala, algoritmikoak nahastarazterainoko neurri handi batean, ikusezina da.
Algoritmikoak nahastarazterainoko adibide nahiko simple bat, hain zuzen Facebooken dago erabiltzaileen kopurua anomalously handiko bat, gutxi gorabehera, 20 lagunekin dira (Ugander et al. 2011) . Zientzialariek datu honekin aztertzeko nola funtzionatzen duen Facebook liteke, zalantzarik gabe, nola 20 gizarte zenbaki magikoa mota batzuk buruzko istorio ugari sortzen ulertzeko gabe. Hala ere, Ugander eta bere lankideek datuak sortzen duten prozesua ulertzeko sakona izan, eta ez zekiten Facebook animatu Facebook konexioak gutxi duten pertsonen lagun gehiago egiteko 20 lagun heldu ziren arte. Nahiz Ugander eta lankideek ez dute hau esaten paper batean, politika hori zentzuzkoa Facebook sortutako ordena erabiltzaile berriak sustatu nahi aktiboagoa bihur dadin. Politika horren existentzia buruz jakin gabe, ordea, erraza da oker ondorioztatu datuak batetik marrazteko. Beste era batera esanda, pertsona kopuru harrigarriro altua lagun 20 inguru Facebook buruz gehiago giza jokabidea baino kontatzen digu.
hau aurreko adibide non algoritmikoak nahastarazterainoko emaitza quirky bat ibili ikertzaile bat dela gehiago ikertu agian, ez algoritmikoa nahastarazterainoko bertsio are zailagoa gertatzen denean sistemak online diseinatzaileek gizarte teoriak jakitun dira eta, ondoren, teoria horiek bake lan sartu ekoiztu baino gehiago kaltegarri beren sistemak. Gizarte zientzialari dei performatibitatea hau: noiz teoriak aldatu mundua mundua ekarriko dutela gehiago teoriaren ildotik sartu, hala nola. performatiboa algoritmikoak nahastarazterainoko kasuetan, datuen izaera nazkagarri litekeena ikusezina da.
performatibitatea sortutako eredu baten adibidea One online sare sozialetan iragankorretan da. 1970 eta 1980ko, ikertzaileek behin eta berriz topatu zarela Alice batekin lagun bada, eta Bob lagunak zara, ondoren, Bob eta Alice gehiago egongo dira, elkarren lagunak ausaz aukeratutako bi pertsonek baino. Eta, patroi hau oso berean Facebook gizarte grafikoan aurkitu zen (Ugander et al. 2011) . Horrela, ondoriozta liteke bat adiskidetasunaren ereduak Facebook on hori errepikatzeko offline adiskidetasun-ereduak, gutxienez iragankortasun dagokionez. Hala ere, iragankortasun magnitude Facebook gizarte grafikoan partzialki algoritmikoak nahastarazterainoko bultzatuta. Hau da, datuak Facebook-eko zientzialari iragankorretan buruzko ikerketa enpiriko eta teoriko bazekien eta, ondoren, labean da nola funtzionatzen duen Facebook sartu. Facebook a "Jendeak jakin ziurrenik" Ezaugarri lagun berriak iradokitzen duen, eta modu bat Facebook erabiltzen den iragankorretan da zuk nor iradokitzen erabakiko ditu. Hori da, Facebook da gehiago litekeena zure lagunen lagunak etorri lagun bihurtu egitea gomendatzen da. Ezaugarri honek, beraz, iragankortasun handituz Facebook gizarte grafikoan eragina dauka; beste era batera esanda, iragankortasun teoria munduko ekartzen teoriaren iragarpenak ildotik sartu (Healy 2015) . Horrela, big datuak iturri agertzen teoria soziala iragarpenak berregiteko, ziur teoria bera ez zela sistema nola lan sartu labean izan behar dugu.
Baizik eta datu-iturri handi pentsatzen pertsona errespetatuz inguru natural batean bezala baino, gehiago apt metafora bat da pertsona errespetatuz kasinoan batean. Casinos oso ingeniaritza diren zenbait jokabide bultzatu diseinatutako inguruneak, eta ikertzaile batek ez du sekula espero casino batean, portaera hori unfettered leiho bat ematea litzateke, giza jokabidea sartu. Jakina, portaera ikasten giza jendeak buruz zerbait ikasi ahal izan dugu casinos-en hain zuzen, casino bat aukera ezin hobea izan daiteke alkoholaren kontsumoa eta arriskuaren arteko erlazioa aztertzeko lehentasunak-baina kontuan hartzen ditugun datuak ari zen casino batean sortu bada, baliteke dugu ondorioak atera txarra batzuk.
Zoritxarrez, algoritmikoak nahastarazterainoko aurre bereziki zaila da sistemak online ezaugarri asko jabedun, ondo aztertuta daude delako, eta etengabe aldatzen. Esate baterako, nik bezala geroago azalduko dut kapitulu honetan, algoritmikoak nahastarazterainoko pixkanakako Google Gripearen joerak (2.4.2 atala) break-behera azalpen posible bat izan zen, baina erreklamazio hau gogorra izan zen, ebaluatzeko delako barruko Google-en bilaketa funtzionamendua algoritmo jabedun dira. algoritmikoak nahastarazterainoko izaera dinamikoa sistema drift forma bat da. Algoritmikoa nahastarazterainoko esan nahi du giza protestaka alegatuko sistema digital bakar batetik dator, zuhurra izan behar dugu, ez du axola nola big.