5.5.2 Leverage heterogeneotasuna

Behin benetako arazoa zientifiko bat lantzeko jende asko motibatzen duzu, ezagutzeko aukera izango duzu zure parte-hartzaile hori heterogeneoa izango da bi eratara: bere aurkaria izango dute aldatu egiten dira eta euren ahalegina maila ere izango dute aldatu egiten dira. gizarte ikertzaile askoren lehen erreakzioa da kalitate baxua parte-hartzaileak baztertzeko eta gero saiatuko informazio-kopuru finko bat biltzeko guztiei geratzen. Hau masa lankidetza-proiektu bat diseinatzea, okerreko bidea da.

Lehenik eta behin, ez dago arrazoirik baxua kualifikatua parte-hartzaile baztertzen da. deialdi ireki batean, baxua kualifikatua parte hartzaileek ez dituzte arazo gabe; bere ekarpenak ez inori minik eta ez dute inolako denbora ebaluatzeko eskatzen. giza konputazioaren eta banatutako datu bilketa proiektu horretan, bestalde, kalitate kontrola forma onena erredundantzia, ez parte hartzea barra handia bidez dator. Izan ere, baizik skill txikiko parte-hartzaile baino kenduta, hurbilketa hobea da ekarpen hobea egin dezaten, eBird ikertzaileek egin askoz gisa.

Bigarren, ez dago arrazoirik parte-hartzaile bakoitzeko informazio-kopuru finko bat bildu da. Askok masa lankidetza proiektuetan parte hartzea oso desorekatua da (Sauermann and Franzoni 2015) pertsona bat laguntzen kopuru txiki batekin lot-batzuetan izeneko gantz burua -eta pertsona bat lagunduz asko txiki-batzuetan izeneko buztan luzea. Ez baduzu gantz buru eta buztan luzea informazioa biltzeko, informazio tona uncollected ari zaren utzi. Adibidez, Wikipedia bada onartutako 10 eta 10 bakarrik editore per aldaketa, aldaketa% 95 galduko luke (Salganik and Levy 2015) . Horrela, masa lankidetza proiektu batekin, hobe da heterogeneotasuna leverage baino saiatu kentzeko.